AI Agent·RAG 서비스의 품질·안정성·비용을 관리하며 평가 체계, UI·운영 대시보드 개선과 현업 운영 지원을 담당합니다. Python 및 DevOps 도구 활용, RAG·LLM·벡터 DB와 Agent/LLM 평가·보안 대응 경험이 필요합니다.
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진행 중인 개발 직군 공고 3건과 관련 기술 글을 모았습니다.
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Jenkins 공통 파이프라인과 Confluence API로 배포 프로세스를 자동화한 사례를 다뤘습니다. 제공된 내용이 적어 구체적인 구현과 효과는 확인하기 어렵습니다.
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벡터 DB 기술 공고 2건
AI Agent 설계·개발·운영과 RAG 구현·최적화, Prompt/Context Engineering 및 생성형 AI 평가·검증을 담당합니다. Python 개발 라이브러리와 Git·Docker·Kubernetes 활용, RAG·LLM 파인튜닝·벡터 DB 경험이 필요합니다.
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