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AI Agent 설계·개발·운영과 RAG 구현·최적화, Prompt/Context Engineering 및 생성형 AI 평가·검증을 담당합니다. Python 개발 라이브러리와 Git·Docker·Kubernetes 활용, RAG·LLM 파인튜닝·벡터 DB 경험이 필요합니다.

마감일 상시·미정
필요 기술AI AgentRAGPythonGitDockerKubernetesLLM 파인튜닝벡터 DB

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공고 내용

■ 팀 소개 (Introduction) • 현대캐피탈 AI전략실은 전사 차원의 AI 혁신을 주도하는, 이른바 AI ‘컨트롤 타워’ 역할을 수행하는 조직이며, 최적화 AI팀은 전사 각 부서와 협업하여 우수한 AI 서비스를 공동 개발합니다. ■ 직무 개요 (Job Overview) • AI Agent 설계·개발·운영 전문가 ■ 주요 업무 • AI Agent 설계·개발 및 RAG 구현·최적화 • Prompt/Context Engineering 및 AI Agent 평가·검증 • 다기능 팀 협업 및 최신 기술 트렌드 연구 ■ 자격 요건 • Python 개발 라이브러리 활용 및 Git·Docker·Kubernetes 등 DevOps 도구 사용 능력 • RAG·LLM 파인튜닝·벡터 DB 경험, Prompt/Context Engineering 및 최적화 수행 • 생성형 AI 모델·애플리케이션 평가·검증 방법론 이해, 성능 최적화·확장성 설계 사고 • 혁신적 문제 해결·원활한 커뮤니케이션, 데이터 프라이버시·보안 준수 인식 ■ 핵심역량 및 기술 (Key Competencies) • AI Agent·RAG 기술 기획·실행·관리 역량 • Python 기반 개발·DevOps 프로세스 실무 역량 • 협업·커뮤니케이션·문제해결 능력 ■ 우대 사항 • 컴퓨터 공학/사이언스, 산업공학, 인공지능, 소프트웨어 공학 또는 관련 분야 학사 이상 • 석사 학위 우대 (LLM, AI Agent 연구 경험자) • AI/ML 기반 애플리케이션 개발 1년 이상의 경험 • 기업 내 멀티 에이전트 시스템 개발 경험자 ■ 채용 전형 • 서류 전형 > 인성검사 > 실무면접 > 임원/HR면접 > 처우협의 > 평판조회 > 내부 승인 > 입사 ※ 상기 모집 절차는 모집 포지션 및 회사 사정에 의해 변경될 수 있습니다. ■ 지원 시 유의사항 • 국내 취업 및 해외 출장에 결격 사유가 있는 경우 채용 불가 합니다. • 채용 관련 부정 청탁 또는 입사 지원서 허위 사실 기재 시 채용 및 입사가 취소됩니다. • 국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률에 의거 취업지원 대상자를 우대합니다. • 전형 별 합격/불합격 대상자는 개별적으로 진행되며, 상세일정은 전형 별 합격자에 한하여 개별 안내드릴 예정입니다. • 공고 일정은 채용에 따라 변경, 연장, 조기 종료 될 수 있습니다. • 지원서를 포함한 채용 전형에서 제출한 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우, 혹은 고의적인 기재사항 누락이 확인될 경우 합격이 취소되거나 전형 상의 불이익을 받을 수 있습니다. ■ 혜택 및 복지 • 주택구입/전세자금 대출 지원 • 차량구입지원금 : 현대기아차 구매시 Payback형식으로 할인 • 사내 피트니스 이용 • 자녀 학자금/유아교육비 지원 • 사내 어린이집 운영 • 의료비 지원 • 정기휴가 5일 추가 지급 • Year-End Holiday : 연말(12/25~12/31일 중) 유급휴가 2일 지급

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