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[코드가 환경을 모르는 구조 1/7] 코드는 무엇을, 환경은 어디서 - 다시 더 깊이
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[코드가 환경을 모르는 구조 1/7] 코드는 무엇을, 환경은 어디서 - 다시 더 깊이

코드가 무엇을 정의하고 환경은 어디서 주입할지 분리하는 원리를 설명했습니다. 이를 배포, 클라우드, 시간, 테스트 전반에 반복 적용하는 관점을 제시했습니다.

#Helm#ArgoCD
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DelightHub: 딜라이트룸의 세 번째 사업부는 왜 만들어졌나?
딜라이트룸
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DelightHub: 딜라이트룸의 세 번째 사업부는 왜 만들어졌나?

알라미의 성장 경험과 광고 수익화 노하우를 바탕으로 DelightHub가 만들어졌습니다. 검증된 B2C 앱을 인수해 10에서 100으로 키우는 플라이휠 구조를 소개했습니다.

#M&A#B2C
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AWS SaaS Builder Toolkit을 활용한 엔터프라이즈 IdP 솔루션의 SaaS 전환 사례
AWS
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AWS SaaS Builder Toolkit을 활용한 엔터프라이즈 IdP 솔루션의 SaaS 전환 사례

온프레미스 IAM/MFA 솔루션을 AWS SaaS Builder Toolkit으로 멀티테넌트 SaaS로 전환한 사례를 다뤘습니다.\n3개월 만에 AWS Marketplace에 등재하고 운영비용과 개발 기간을 줄인 과정을 소개했습니다.

#AWS SaaS Builder Toolkit#SaaS
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[코드가 환경을 모르는 구조 1/7] 코드는 무엇을, 환경은 어디서 - 다시 더 깊이
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[코드가 환경을 모르는 구조 1/7] 코드는 무엇을, 환경은 어디서 - 다시 더 깊이

코드가 무엇을 정의하고 환경은 어디서 주입하는지라는 원리를 배포, 인프라, 테스트 전반에 걸쳐 설명했습니다. 경계를 구조에 새겨 교체 가능성과 안정성을 높이는 시리즈의 출발점입니다.

#Helm#ArgoCD
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신뢰성 향상을 위한 SLO/SLI 도입 3편 - 서비스 적용 사례
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신뢰성 향상을 위한 SLO/SLI 도입 3편 - 서비스 적용 사례

SLI/SLO를 서비스 관점에서 정의하고 운영에 적용하는 방법을 정리했습니다. 오류 예산과 대시보드를 활용해 신뢰성과 개발 리소스 균형을 맞추는 사례를 소개했습니다.

#SRE#SLO
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Palantir FDE: 소프트웨어를 “만드는 것”에서 “작동시키는 것”으로의 전환
데보션
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Palantir FDE: 소프트웨어를 “만드는 것”에서 “작동시키는 것”으로의 전환

Palantir FDE를 통해 잘 만든 시스템이 아니라 실제로 작동하는 시스템이 중요하다는 점을 정리했습니다. 고객 조직에 임베드된 실행 역할이 데이터 통합부터 운영 확산까지 책임지는 구조를 설명했습니다.

#데이터 통합#Git
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[인사이트] 데이터 지형도의 재설계: 수도권 병목을 넘어 글로벌 랜딩 에지(Landing-Edge) 아키텍처로의 전환
KT 클라우드
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[인사이트] 데이터 지형도의 재설계: 수도권 병목을 넘어 글로벌 랜딩 에지(Landing-Edge) 아키텍처로의 전환

수도권 전력망과 네트워크 병목을 AI 데이터센터 관점에서 분석했습니다. 해안 육양국 인근 랜딩-에지 아키텍처가 대안으로 제시되었습니다.

#데이터센터#해저케이블
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[인사이트] Cloud 3.0 시대의 하이브리드 전략: 진정한 소버린을 달성하는 ktcloud와 Azure의 만남 #2 - 구현 전략과 규제 대응
KT 클라우드
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[인사이트] Cloud 3.0 시대의 하이브리드 전략: 진정한 소버린을 달성하는 ktcloud와 Azure의 만남 #2 - 구현 전략과 규제 대응

ktcloud와 Azure를 결합한 하이브리드 클라우드 구현 전략과 규제 대응 방안을 정리했습니다. 데이터 분류, 전용 네트워크, 통합 인증, 암호화로 소버린 환경을 구성하는 방법을 다뤘습니다.

#hybrid cloud#Azure
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Self-POS(무인 계산대) : 무신사다운 오프라인 고객경험을 설계하다.
무신사
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Self-POS(무인 계산대) : 무신사다운 오프라인 고객경험을 설계하다.

무신사는 오프라인 결제 대기와 직원 의존도를 줄이기 위해 Self-POS를 도입했습니다. 고객 흐름과 하드웨어 연동, 서버 검증을 함께 설계해 셀프 결제 경험을 안정화했습니다.

#UI/UX#QA
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[미래를 담아낸 뼈대 6/7] AI가 읽을 수 있는 코드베이스
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[미래를 담아낸 뼈대 6/7] AI가 읽을 수 있는 코드베이스

AI 코딩 에이전트 시대에 빌드와 구조가 아키텍처 가드레일로 작동하는 방식을 설명했습니다. Standalone E2E와 Acceptance 증명으로 코드 리뷰의 무게 중심을 바꾸는 사례를 다뤘습니다.

#LLM#Kotlin
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[미래를 담아낸 뼈대 5/7] 코드가 환경을 모르는 구조
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아키텍처

[미래를 담아낸 뼈대 5/7] 코드가 환경을 모르는 구조

코드와 환경을 분리하는 Hexagonal 원칙을 배포, 인프라, 디버깅, 테스트까지 확장한 사례를 다뤘습니다. 부분 교체와 외부 주입으로 이터레이션 속도를 높이는 방법을 설명했습니다.

#Kubernetes#Helm
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[미래를 담아낸 뼈대 5/7] 코드가 환경을 모르는 구조
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아키텍처

[미래를 담아낸 뼈대 5/7] 코드가 환경을 모르는 구조

애플리케이션과 인프라 전반에 Hexagonal 원칙을 적용해 환경 의존성을 분리하는 방법을 설명했습니다. 부분 교체와 주입으로 빠른 검증과 이터레이션을 가능하게 만든 사례를 다뤘습니다.

#Hexagonal Architecture#Kubernetes
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도메인에 의존하지 않는 채팅 플랫폼은 어떻게 만들었을까?
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아키텍처

도메인에 의존하지 않는 채팅 플랫폼은 어떻게 만들었을까?

도메인에 의존하지 않는 채팅 플랫폼 MessagingHub의 설계와 연동 구조를 소개했습니다. 웹 기반 공통 클라이언트와 정책 분리로 확장성과 이식성을 높였습니다.

#WebSocket#gRPC
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NVIDIA와 함께 AWS에서 자율주행 3.0을 위한 End-to-End Physical AI 데이터 파이프라인 구축하기
AWS
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NVIDIA와 함께 AWS에서 자율주행 3.0을 위한 End-to-End Physical AI 데이터 파이프라인 구축하기

AWS와 NVIDIA가 자율주행 3.0을 위한 End-to-End Physical AI 데이터 파이프라인을 소개했습니다. 센서 수집부터 큐레이션, 복원, 학습, 시뮬레이션 검증까지의 반복 루프를 정리했습니다.

#AWS#NVIDIA
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