

Spring Cloud Gateway 기반의 통합 인증
Spring Cloud Gateway에서 통합 인증과 인가를 중앙화하고, 동적 토큰 스왑과 비동기 로그 처리로 보안을 정리했습니다. 또한 대기열 기반 트래픽 제어로 MSA 환경의 과부하와 자원 누수를 방지하는 구조를 구현했습니다.


Spring Cloud Gateway에서 통합 인증과 인가를 중앙화하고, 동적 토큰 스왑과 비동기 로그 처리로 보안을 정리했습니다. 또한 대기열 기반 트래픽 제어로 MSA 환경의 과부하와 자원 누수를 방지하는 구조를 구현했습니다.


Banjang 웹 프론트엔드를 역할 기반 단일 앱에서 기능별 Episode 독립 배포 구조로 재정립한 회고입니다.\n모바일 Shell과 웹 Episode의 책임을 나누고, 로딩·전환 정책도 함께 정리했습니다.

이기종 데이터 통합에서 수집·식별·소비를 경계로 나누는 설계 기준을 정리했습니다. 새 소스 추가 시 변화가 전역으로 번지지 않도록 흡수 구조를 먼저 점검해야 했습니다.
![AWS 네트워크 데이터 전송 및 처리 요금, 아키텍처로 이해하기 [3부: VPC 간 연결과 하이브리드]](https://d2908q01vomqb2.cloudfront.net/2a459380709e2fe4ac2dae5733c73225ff6cfee1/2026/09/20/aws-networking-pricing-3-1120x630.png)

AWS 네트워크 요금을 연결 방식별로 비교하며 VPC 간 및 온프레미스 연동 비용 구조를 정리했습니다. 경로와 방향에 따라 달라지는 전송·처리 요금을 기준으로 설계 체크포인트를 제시했습니다.
![[데이터센터 입문콘텐츠] GPU를 사 왔습니다. 그런데 이건 어디에 두나요? AI GPU와 데이터센터](https://static.gabia.com/www/common/gnb/gabia_logo_1200.jpg)

고성능 AI GPU는 서버실이 아니라 전력과 냉각을 갖춘 데이터센터에서 안정적으로 운용해야 합니다. GPU 확보와 함께 전력밀도, 발열, 하중까지 고려한 인프라 준비가 필요합니다.


옵저버빌리티는 예상하지 못한 장애 원인까지 나중에 추적할 수 있게 만드는 기반입니다.\n메트릭, 로그, 트레이스를 연결해 마이크로서비스 환경의 문제를 요청 단위로 복원해야 했습니다.

토스증권은 쿠버네티스에서 GPU를 단순히 인식하는 수준을 넘어 운영 가능한 GPU-native 클러스터로 발전시키는 과정을 공유했습니다. GPU Ready 판정, 시범운행 검증, MIG 기반 배치 최적화로 서비스 투입과 자원 효율을 높였습니다.


MSA 환경에서 외부 전자결재 서비스와 근태·휴가 도메인을 비동기 이벤트로 연동한 사례를 정리했습니다. 멱등 처리와 DB 제약 조건 수정으로 장애 격리와 최종 일관성을 확보했습니다.


외부 전자결재와 근태/휴가 서비스를 MSA 환경에서 비동기 이벤트로 연동한 사례입니다. approvalId 매핑과 멱등성 가드, DB 제약 조건 정합성으로 장애 격리와 최종 일관성을 확보했습니다.

Temporal 도입 부담을 줄이기 위해 기존 인프라 위에 Flowkit이라는 자체 워크플로 라이브러리를 만들었습니다. 배치로 처리하던 접수지연 알림을 주문 단위 워크플로로 바꾸고, 재시도와 멱등성 정책도 선언적으로 다뤘습니다.


카카오뱅크가 대규모 알림 발송기의 성능 병목과 복잡한 구조를 해결하기 위해 Service/Core Layer 분리 아키텍처를 도입했습니다. 개발자는 단순한 인터페이스만 구현하고, Lock-Free와 Work-Stealing 같은 최적화는 Core Layer에 숨겼습니다.


GS리테일이 전사 AI 활용을 위해 인증과 라우팅을 중앙화한 AI Gateway 구축 사례를 소개했습니다. 계정 자동화와 크로스 계정 라우팅으로 비용과 쿼터까지 통제했습니다.

문서와 리뷰에만 의존하던 팀 규칙을 ArchUnit 테스트로 강제한 사례를 소개했습니다. 기존 위반은 동결하고 신규 위반만 막아 점진적으로 도입하는 방법과 주의점도 정리했습니다.

복잡한 배송 센터 결정 로직을 전략 패턴과 컴포지트로 분리해 확장성과 유지보수성을 높였습니다. DB 기반 룰 On/Off와 실행 순서 제어로 배포 없이 정책 변경과 성능 최적화도 가능하게 했습니다.