한국어와 이미지를 한 번에, 카카오의 멀티모달 임베딩 모델 개발기
한국어 텍스트와 이미지를 함께 처리하는 멀티모달 임베딩 모델 개발기를 소개했습니다. 자연어 기반 사진 검색과 유사 상품 추천 사례를 중심으로 설명했습니다.
#LLM#멀티모달
86005분
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“함께 구매하면 좋은 상품” 추천 모델 고도화
“함께 구매하면 좋은 상품” 추천 모델 고도화
장바구니 맥락을 반영한 추천 모델로 Item2Vec의 한계를 개선했습니다. 오프라인 평가와 A/B 테스트에서 담기율, 다양성, 주문율이 함께 향상되었습니다.
#ML#추천 시스템
62005분
[인턴십] 2026 NAVER AI CHALLENGE를 소개합니다.
[인턴십] 2026 NAVER AI CHALLENGE를 소개합니다.
2026 NAVER AI CHALLENGE 인턴십 모집을 안내하는 글입니다.\nAI 프로젝트를 현업 엔지니어와 함께 수행하며 과제형 실무 경험을 쌓을 수 있습니다.
#파이프라인#logging
140005분
LINE Games의 AI Agent를 통한 게임 퍼블리싱 가속화 여정
LINE Games가 Amazon Bedrock 기반 AI Agent로 퍼블리싱 기술 지원을 자동화한 사례입니다. 문서 수집·정제·검색을 고도화하고 스트리밍과 캐싱으로 응답 속도와 운영 효율을 높였습니다.
#LLM#RAG
60005분
AWS X Remember GenAI 해커톤 사례: 영업팀을 위한 AI 솔루션 샐리(Sales:Re) 개발기
AWS와 리멤버 해커톤에서 영업팀용 AI 에이전트 샐리 개발 사례를 공유했습니다.리드 발굴과 반복 업무를 자동화하고, 멀티 에이전트 구조를 단순화해 성능을 개선했습니다.
#AWS#LLM
30005분
Generative UI 실전 구현 \:\ AI로 GitLab 데이터 조회, 차트 생성
Generative UI 개념과 GitLab 데이터 조회·차트 생성 구현 예시를 소개했습니다. 또한 환각, 보안, 성능 한계와 실무 적용 방안을 함께 정리했습니다.
#LLM#React
55005분
'우리는 이미 만들고 있었다' - 개발조직 AI 리얼스토리(2025년판)
'우리는 이미 만들고 있었다' - 개발조직 AI 리얼스토리(2025년판)
외부 LLM을 활용해 서비스 가치와 개발 생산성을 높인 개발조직의 AI 사례를 정리했습니다. 모델 경쟁보다 데이터와 운영 피드백을 누적 자산으로 삼는 전략을 강조했습니다.
#LLM#RAG
100005분
2025 보이스피싱 차단 앱 가이드: 가장 확실한 보이스피싱 방지 방법
AI 시대 보이스피싱과 스미싱 대응을 위해 차단 앱과 수신 차단 서비스를 함께 활용하는 방법을 정리했습니다. 피해가 발생하면 112와 1332에 즉시 신고하고 계좌 지급정지와 기기 초기화를 빠르게 진행해야 합니다.
#ML#모바일
43005분
화장품 스마트팩토리 솔루션 전문기업 이젬코와 Amazon QuickSuite로 구현한 AI 기반 품질 데이터 분석 플랫폼
이젬코는 AWS Glue, Athena, QuickSight, QuickSuite로 화장품 품질 데이터 분석 플랫폼을 구축했습니다. 운영 DB 부하를 줄이면서 자연어 질의 기반 AI 분석과 시각화 대시보드를 제공했습니다.
#AWS Glue#Amazon Athena
46005분
삼성전자 로봇 설비 데이터 인사이트 혁신, Part 2: Amazon Bedrock AgentCore와 MCP를 활용한 AI 챗봇
삼성전자는 Bedrock AgentCore와 MCP로 로봇 설비 데이터를 분석하는 AI 챗봇을 구축했습니다. 자연어 질의, SQL 생성, 차트 시각화를 통합해 분석 생산성을 높였습니다.
#Amazon Bedrock#MCP
58005분
AICX: 수작업의 한계를 넘다. AI 기반 여행 상품 운영 자동화 구축기
AICX: 수작업의 한계를 넘다. AI 기반 여행 상품 운영 자동화 구축기
여행 상품 운영의 수작업 과정을 AI로 자동화한 구축 사례를 소개했습니다. 데이터 통합, 카테고리 매칭, 번역, 적재 최적화와 프롬프트 개선 과정을 다뤘습니다.
#LLM#prompt
72005분
파인튜닝으로 LLM 편향 개선하기
파인튜닝으로 LLM 편향 개선하기
LLM이 기술 비교에서 비즈니스 가치를 과도하게 중시하는 편향을 다룹니다. QLoRA 기반 파인튜닝으로 이러한 편향을 개선하는 실험을 소개합니다.
#LLM#ML
1005분