LLM이 기술 비교에서 비즈니스 가치를 과도하게 중시하는 편향을 다룹니다. QLoRA 기반 파인튜닝으로 이러한 편향을 개선하는 실험을 소개합니다.
ML Engineer (LLM)
토스증권 · Seoul
금융·증권 텍스트 문제를 위한 LLM/NLP 모델을 학습·평가·서빙·운영하고, 데이터셋 구축 및 AI 기능 설계를 담당합니다. LLM 또는 NLP 모델을 직접 개발·운영하며 데이터 정의부터 운영까지 책임진 경험이 필요합니다.
ML Engineer (ML/LLM Ops)
토스뱅크 · Seoul
ML/LLM 플랫폼과 공통 기술을 개발·운영하며 모델 학습부터 서빙·모니터링까지의 환경을 고도화합니다. Kubernetes에서 서비스 개발·배포·운영 경험이 필요합니다.
LLM Research Engineer (Pre-training) (신입/경력)
카카오 · 신입·경력 · 판교
Kanana 사전학습을 위해 LLM 구조·학습·데이터 최적화와 대규모 데이터 수집·생성 기술을 연구·개발합니다. 관련 석사 이상 또는 프로젝트 경험과 Model Parallel 기반 모델 학습 경험이 필요합니다.
#LLM 주제를 이어서 읽기
같은 PR도 LLM과 프롬프트에 따라 놓치는 결함이 달라질 수 있음을 짚었습니다. 여러 LLM을 동시에 활용해 관점별 코드리뷰를 시도하는 Code Review War를 소개했습니다.
