RAG 시스템을 위한 문서 전처리 가이드: AI가 이해하기 쉬운 형태로 만들기
RAG 시스템에서 문서 전처리가 검색 정확도를 좌우한다는 점을 설명했습니다. HTML, PDF, Excel, 이미지별로 적절한 정제와 로더 선택 방법을 정리했습니다.
#RAG#LLM#document preprocessing
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대표 인기 포스트나의 새로운 주니어 개발자는 AI? LLM을 활용한 코드 리뷰 자동화744 조회744 조회 AI AI
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주요 카테고리 AI · DevOps · 백엔드
활동 요약
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- 마지막 발행
- 2026. 11. 10.
데보션 기술 블로그 글 (486)
AI 에이전트의 진화: 프롬프트에서 컨텍스트 엔지니어링까지 (ACE를 곁들인)
AI 에이전트 성능이 프롬프트 중심에서 컨텍스트 엔지니어링 중심으로 이동하는 흐름을 정리했습니다. ACE의 구조와 델타 업데이트 방식으로 컨텍스트 붕괴를 줄이는 접근을 소개했습니다.
#LLM#prompt#RAG
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효율적인 데이터 분석을 위한 Trino와 Spark의 하이브리드 사용 방법
Trino는 빠른 실시간 분석과 멀티 소스 조인에 적합하고, Spark는 대규모 배치와 ETL에 유리하다고 설명했습니다. 두 엔진을 역할 분담하는 하이브리드 전략과 Trino의 운영 한계도 함께 정리했습니다.
#Trino#Spark#Kubernetes
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요즘에는 AI로 코딩을 이렇게 한다고? (Dev Ground 2025 세미나 후기)
Dev Ground 2025 세미나에서 AI 코딩의 실무 활용법을 정리했습니다. LLM 컨텍스트 관리와 설계, 지침 파일과 Commands 활용이 핵심이었습니다.
#LLM#Cursor#Claude
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AI서비스기획자를 위한 LLM 활용 방법과 에이닷 적용 사례
LLM 활용 방식별 특징과 장단점을 기획자 관점에서 정리한 글입니다. 에이닷 적용 사례를 통해 서비스에 맞는 LLM 선택과 구조 설계의 중요성을 설명했습니다.
#LLM#프롬프트 엔지니어링#RAG
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NVIDIA Omniverse, On-prem 환경에서 App 스트리밍 구현 (1) - K8S Cluster 설치
온프레미스 L40S GPU 서버에 Kubernetes 클러스터를 직접 구성한 과정을 정리했습니다. Omniverse Kit App 스트리밍을 위한 기본 인프라와 네트워크 설정을 다루었습니다.
#Kubernetes#containerd#kubeadm
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InnoDB 행 잠금의 2원 2규칙
MySQL InnoDB의 넥스트 키 락을 2원 2규칙으로 정리해 동작 원리를 설명했습니다. 동등 조건, 범위 조건, LIMIT, DESC 정렬에서의 잠금 차이도 예제로 살펴보았습니다.
#MySQL#InnoDB#DB
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주니어 개발자에게 AI 도구는 독일까 득일까
AI 코딩 도구는 생산성과 학습 보조에 도움이 되지만, 주니어에게는 기본기 저하와 과의존 위험도 있습니다. 단계적으로 활용하고 반드시 검증하는 가이드라인이 필요합니다.
#LLM#GitHub#자동화
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ClickHouse: 컬럼 지향 저장소와 AI 시대의 데이터 처리
대량의 고객 여정 데이터를 빠르게 조회하기 위해 ClickHouse를 도입한 사례를 소개했습니다. 컬럼 지향 저장과 압축 덕분에 분석·AI 처리에 강하지만, 업데이트와 복잡한 트랜잭션에는 한계가 있습니다.
#ClickHouse#컬럼 지향 저장소#DB
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React 상태 관리 라이브러리 비교: Zustand vs Recoil vs Jotai
React 상태 관리 라이브러리로 Zustand, Recoil, Jotai를 비교했습니다. 프로젝트 규모와 상태 복잡도에 따라 적절한 도구를 선택하는 기준을 정리했습니다.
#React#Zustand#Recoil
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TabbyML: 완전한 온프레미스 AI 코드 어시스턴트
TabbyML은 온프레미스에서 동작하는 AI 코드 어시스턴트로, 조직 내부 데이터를 유지하면서 개발 지원 기능을 제공합니다. 보안이 중요한 환경에 적합하지만 복잡한 작업에서는 제안 품질이 제한될 수 있습니다.
#LLM#Docker#온프레미스
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비개발자가 AI 기술과 만나는 방법 : Vibe-coding 도구
비개발자가 Vibe-coding 도구로 AI 기술을 실험하고 프로토타입을 만드는 방법을 정리했습니다. 다만 데이터 손실과 프롬프트 무시 같은 한계가 있어 백업과 검토가 필요했습니다.
#LLM#Cursor#Windsurf
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Cursor AI를 활용하여 Frontend 손쉽게 개발하기
Cursor AI로 Vue.js 프론트엔드를 빠르게 구성하고, 백엔드 API와 ECharts 차트·CloudWatch 모니터링을 연동하는 과정을 소개했습니다. 단순 작업은 효율적이지만 복잡한 기능은 반복 피드백과 디버깅이 필요했습니다.
#Tuist#Vue.js#ECharts
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생성형 AI, 일하는 방식에 어떻게 내재화될까?
생성형 AI를 업무에 내재화하는 과정을 단계별로 정리하고, 개발자 위치별 역할을 제안했습니다. 개인 활용을 넘어 조직 문화와 제도로 확산하려면 One Team 협력이 필요하다고 강조했습니다.
#LLM#Python#API
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ML/DL 꿈나무의 선형대수 정복기, 좌표 벡터의 정의와 그 유용성에 대하여
선형대수를 공부하며 좌표벡터의 정의와 유용성을 정리한 글입니다. 계산 편의성, 유일한 표현, 원본 복원 가능성을 통해 PCA와의 연결도 언급했습니다.
#선형대수#좌표벡터#벡터공간
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LangExtract: LLM 기반 비정형 데이터 추출을 위한 오픈소스 라이브러리
비정형 텍스트에서 구조화된 정보를 추출하는 LangExtract를 소개했습니다. 소스 그라운딩과 스키마 강제로 신뢰성과 재현 가능성을 높였습니다.
#LLM#Python#검색
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OpenStack Live migration workflow 1편 (pre live migration)
오픈스택 라이브 마이그레이션의 Pre live migration 단계를 정리했습니다. 인스턴스 이동 전 볼륨과 VIF를 미리 준비하는 워크플로우와 컴포넌트 간 흐름을 설명했습니다.
#OpenStack#live migration#nova
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“모바일 VoIP(mVoIP) 통화 품질, 어떻게 평가 할까”
모바일 VoIP 통화 품질을 주관적·객관적 평가로 나누어 설명했습니다. 단말, 네트워크, 인프라 요인을 함께 고려한 측정 방법도 정리했습니다.
#mobile#VoIP#MOS
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