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주요 카테고리 AI · DevOps · 백엔드

활동 요약

대표 인기 포스트나의 새로운 주니어 개발자는 AI? LLM을 활용한 코드 리뷰 자동화744 조회
최근 30일
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전체 글
486개
마지막 발행
2026. 11. 10.
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데보션 기술 블로그 글 (486)

프론트엔드

〈Gen.View | FE - #0〉 비개발 직군의 Frontend 업무 적용 스토리

비개발 직군이 업무 필요성에 따라 프론트엔드와 앱 개발을 학습한 경험을 공유했습니다. 직접 만든 웹·앱 결과물이 프로젝트 제안과 운영에 어떻게 활용됐는지 설명했습니다.

#Svelte#Flutter#AWS
2800

데브옵스

macOS에 Homebrew TAP을 통해 bottle 패키지 배포하기 : 4편

Homebrew Formula를 작성해 TAP과 bottle로 배포하는 과정을 정리했습니다. GitHub Actions와 Releases를 활용한 자동 배포와 설치 검증 방법도 함께 다뤘습니다.

#Homebrew#macOS#GitHub Actions
1700

백엔드

[SpringBatch 연재 02] SpringBatch 코드 설명 및 아키텍처 알아보기

Spring Batch의 Tasklet 예제와 Job, Step 등록 과정을 설명했습니다. 또한 배치 아키텍처와 실행·저장 정보의 흐름을 정리했습니다.

#Spring Batch#Java#AOP
2800

AI

Amazon SageMaker로 LLM 응답 Streaming 서빙하기

Amazon SageMaker 기반 LLM을 토큰 단위로 스트리밍 서빙하는 구성을 소개했습니다. Lambda Function URL과 CloudFront를 조합해 응답 스트리밍을 구현하는 방법을 설명했습니다.

#Amazon SageMaker#LLM#Lambda
3700

기타

또 다시 Elasticsearch 라이선스 변경, 기업의 대응 방안은?

Elasticsearch의 라이선스 변경 배경과 AGPL-3.0 추가 의미를 정리했습니다. 기업은 라이선스 모니터링과 내부 가이드라인으로 대응 체계를 마련해야 했습니다.

#Elasticsearch#AGPL-3.0#오픈소스 라이선스
2800

AI

LLM 모델이 LLM 성능을 평가한다. LLM-as-a-judge 알아보기

LLM이 다른 LLM의 응답 품질을 평가하는 LLM-as-a-Judge 방법을 소개했습니다. 프롬프트를 단순화하고 평가 이유를 요구하면 인간 평가와의 일치도가 크게 높아졌습니다.

#LLM#prompt#평가
3100

백엔드

[Node.js] 트랜잭션을 활용한 테스트 격리 환경 구현하기(1/2)

TypeORM에서 트랜잭션 기반 테스트 격리 시 세션이 달라지는 문제를 분석했습니다. 하나의 세션을 고정하기 위해 QueryRunner와 Repository 주입 방식을 사용했습니다.

#node.js#TypeORM#transaction
3500

프론트엔드

옵저버 패턴의 매커니즘으로 하겠습니다. 근데 이제 Coroutine과 Flow를 곁들인

옵저버 패턴의 개념과 동작 메커니즘을 유튜브 구독 예시로 설명했습니다. 또한 Coroutine과 Flow로 이를 더 간결하고 유연하게 구현하는 방법을 다뤘습니다.

#Coroutine#Flow#Observer Pattern
3800

데브옵스

한개의 AWS 계정에서 여러 개의 Pulumi project 운영하기

한 AWS 계정에서 여러 Pulumi project를 분리 운영하는 방법을 정리했습니다. 기존 리소스를 재사용하고 컴포넌트로 공통 인프라를 묶는 구성과 `pulumi preview` 활용을 소개했습니다.

#AWS#Pulumi#Terraform
4600

백엔드

다양한 시각에서 바라본 Redis (2) 비교

Redis를 MySQL, Memcached, ElastiCache와 비교하며 저장 방식과 성능 차이를 정리했습니다. 요구사항과 유스케이스에 맞춰 적절한 저장소를 선택하는 관점이 중요하다고 설명했습니다.

#Redis#MySQL#Memcached
2800

AI

개인화 보이스 생성 기술 소개

SKT의 개인화 보이스 생성 기술을 Instant, Custom, Professional 세 가지 방식으로 소개했습니다. 소량의 음성만으로도 맞춤형 음성을 만들 수 있으며, 목적에 따라 속도와 품질을 선택할 수 있습니다.

#LLM#음성 합성#Voice Cloning
3200

AI

AI와 함께 생일 축하 카드를 만들어보자(feat.Claude, Adobe Firefly)

고객 생일에 맞춘 감성 MMS를 Claude와 Adobe Firefly로 제작한 사례를 소개했습니다. 83% 만족 결과와 함께 데이터 분석, 프롬프트 설계, 검수 과정을 함께 다뤘습니다.

#Claude#Adobe Firefly#LLM
4700

데브옵스

Fedora Linux에 RPM 패키지 배포하기 : 3편

Fedora에서 RPM 패키지를 정의하고 빌드하는 방법을 ALN 예제로 설명했습니다. mock과 createrepo, dnf를 이용한 테스트와 저장소 배포 흐름도 함께 다루었습니다.

#RPM#Fedora#DNF
2400

AI

AI기반 음성 품질 개선 기술 - Dynamic RED PLC

에이닷 통화녹음 서비스의 mVoIP 품질 개선 기술과 지터·패킷 유실 대응 방식을 설명했습니다. AI 기반 Dynamic RED PLC로 약전계 환경에서도 안정적인 음성 품질을 목표로 했습니다.

#mVoIP#VoIP#PLC
3600

데브옵스

Let's encrypt w/ Cert-manager를 통해서 자동으로 갱신되는 TLS 인증서 사용하기

Kubernetes에서 Cert-manager와 Let’s Encrypt로 TLS 인증서를 자동 갱신하도록 구성하는 방법을 정리했습니다. Emberstack Reflector와 Route53 DNS01 설정으로 여러 Namespace에 인증서를 복제하는 과정도 설명했습니다.

#Kubernetes#cert-manager#AWS
2800

AI

효과적인 LLM 품질 평가 : 도구, 기준, 그리고 적용기 톺아보기(SPeCTRA)

에이닷의 LLM 품질 평가 자동화와 SPeCTRA 기준 도입 사례를 소개했습니다. 사람 평가와 자동 평가를 병행해 QA 효율과 모델 개선 주기를 높였습니다.

#LLM#ChatGPT#prompt
4800

AI

ICML 2024를 다녀와서..

ICML 2024에서 발표한 이상탐지 연구와 현장 경험, LLM 관련 주요 동향을 함께 정리했습니다. 라벨 없는 데이터의 이상탐지 알고리즘과 alignment·효율화·in-context learning 흐름을 간단히 소개했습니다.

#ICML#LLM#outlier detection
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데브옵스

AWS Lambda와 EventBridge로 누구보다 빠르게 멘사 테스트 신청하기

AWS Lambda, EventBridge, SES로 멘사 테스트 신청 알림 스케줄러를 구성했습니다. 페이지를 주기적으로 크롤링해 새 게시물이 있으면 이메일로 알려주도록 만들었습니다.

#AWS Lambda#EventBridge#Python
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