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주요 카테고리 AI · DevOps · 백엔드

활동 요약

대표 인기 포스트나의 새로운 주니어 개발자는 AI? LLM을 활용한 코드 리뷰 자동화744 조회
최근 30일
2개
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전체 글
486개
마지막 발행
2026. 11. 10.
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데보션 기술 블로그 글 (486)

데브옵스

Apache Airflow가 기여자 경험을 개선하는 법, Airflow Breeze Manager 에 대해 알아보기

Airflow Breeze Manager는 여러 브랜치를 병렬로 개발할 때 발생하는 포트 충돌과 환경 재구성을 줄이기 위해 소개되었습니다. 각 브랜치에 독립된 Breeze 환경을 자동으로 구성해 빠른 전환과 작업을 돕습니다.

#Python#Docker#Airflow
4800

AI

[전문가 밋업#3] 금융 AI의 진화: 컨텍스트 설계와 에이전트 아키텍처 (은행 AI 전문가가 밝힌, 아무도 말해주지 않는 3가지 진실)

금융 AI가 자동화 중심에서 문맥과 의미를 설계하는 방향으로 바뀌고 있다고 설명했습니다. LLM+RAG와 다중 에이전트 아키텍처, 그리고 컨텍스트 설계 역량의 중요성을 강조했습니다.

#LLM#RAG#MCP
6600

AI

RAG기반 Multi-Agent를 구현해보자(feat.데보션 오픈랩)

RAG 논문 스터디를 바탕으로 개인용 데이터 분석 보조 AI DRA를 구현한 과정을 소개했습니다. Supervisor 패턴의 멀티 에이전트와 LangGraph, LangSmith, Streamlit 활용 경험을 정리했습니다.

#RAG#Multi-Agent#LangGraph
11800

AI

SK AI SUMMIT 2025: ‘AI Now ＆ Next’ 현장 풀스토리

SK AI Summit 2025 현장에서 AI 수요 폭증과 공급 병목, 그리고 이를 풀기 위한 SK그룹의 효율 중심 전략을 소개했습니다. 메모리, 데이터센터, 온디바이스 AI, 제조 AI, 글로벌 협력까지 AI 생태계 전반의 방향을 정리했습니다.

#HBM#반도체#디지털 트윈
5000

AI

LLM 기반 내비게이션 에이전트 개발기: 에이닷과 함께 진화하는 대화형 모빌리티 AI

SK텔레콤이 에이닷과 티맵을 결합해 LLM 기반 대화형 내비게이션 에이전트를 개발했습니다. 규칙 기반 한계를 보완하기 위해 하이브리드 모델, 캐싱, 검증 로직을 적용했습니다.

#LLM#MCP#prompt
6100

기타

미리 봅시다!@SK AI SUMMIT 2025 (+ 현장등록 방법, ＇숨은맛집＇ 세션소개 포함)

SK AI SUMMIT 2025의 일정, 현장등록 방법, 온라인 시청 방법을 간단히 안내했습니다. 또한 SK플래닛 발표와 주목할 만한 추천 세션도 함께 소개했습니다.

#LLM#RAG#Generative AI
6100

AI

AI Agent 속도 최적화를 위한 Speculative Decoding

Speculative Decoding으로 AI Agent의 응답 지연을 줄이는 원리를 설명했습니다. Small Model 예측과 Large Model 검증을 결합해 속도 개선 가능성을 제시했습니다.

#LLM#Speculative Decoding#Huggingface
4800

데브옵스

NVIDIA Omniverse, On-prem 환경에서 App 스트리밍 구현 (3) - OVAS(OmniVerse App Streaming) 설치

온프레미스 Omniverse App Streaming(OVAS)을 Helm과 Kubernetes 리소스로 설치·구성하는 과정을 정리했습니다. 설치 중 발생한 오류와 해결 방법, 외부 DNS 연동 방식까지 함께 설명했습니다.

#Kubernetes#Helm#GPU Operator
5400

AI

Eval for Agents와 Google Stax, QA가 주목해야 할 LLM 평가 도구 비교

OpenAI Eval for Agents와 Google Stax의 차이를 QA 관점에서 비교했습니다. 에이전트 전체 흐름 진단은 Eval for Agents, 텍스트 응답 평가와 시각화는 Stax가 강점입니다.

#LLM#QA#agent
4100

데브옵스

Q CLI를 활용한 RDS Aurora 운영업무 자동화

Amazon Q Developer CLI와 MCP로 RDS Aurora 일일 점검 리포트를 자동화한 사례를 소개했습니다. 자연어 기반 분석, Confluence 기록, cron 연계를 통해 운영 효율을 높인 구성입니다.

#Amazon Q Developer CLI#RDS#Aurora
6500

AI

저 유쾌한 친구지만 선은 안 넘습니다. - 에이닷 통화제목 AI 길들이기

통화제목이 더 구체적이고 핵심적인 방향으로 개선되도록 학습데이터와 프롬프트를 재설계했습니다. 또한 3중 안전 장치를 더해 유쾌함은 살리되 불편한 재미요약은 줄였습니다.

#LLM#prompt#generative AI
5600

AI

AutoML로 다음주의 가성비 Spot 인스턴스 AZ/Type 예측하기

AWS EMR의 Spot Instance 비용을 줄이기 위해 Zone과 Type별 가격 데이터를 수집해 AutoGluon으로 예측했습니다. 예측 평균을 바탕으로 다음 주에 더 저렴한 AZ와 Instance Type을 추천하고 운영 비용 절감 가능성을 확인했습니다.

#AWS#AutoML#ML
2700

백엔드

Python에서 Golang으로: 에이닷 에이전트 Workflow Engine 전환기

Python 기반 에이전트 워크플로우 엔진을 Golang으로 전환한 사례를 소개했습니다. 고루틴과 채널로 스트리밍과 병렬 오케스트레이션을 구현해 응답 시간과 인프라 효율을 개선했습니다.

#Python#Golang#LLM
7100

데브옵스

NVIDIA Omniverse, On-prem 환경에서 App 스트리밍 구현 (2) - MetalLB, Container Registry 설치

온프레미스 환경에서 Omniverse App Streaming을 위한 MetalLB와 내부 Container Registry 구축 과정을 설명했습니다. L2/BGP 방식의 차이와 TLS 기반 레지스트리 연동까지 함께 다뤘습니다.

#Kubernetes#MetalLB#Docker
4600

AI

제로 클릭 시대, GEO(Generative Engine Optimization) 전략 강좌 리뷰

제로 클릭 시대에 맞춘 GEO 전략과 AI 친화적 콘텐츠 제작 방법을 정리했습니다. 브랜드 엔티티와 채널 운영을 정비해 AI 인용과 전환을 높이는 실무 과제를 소개했습니다.

#SEO#LLM#세미나
6100

기타

Tech Topic 기술 블로그 개선 실험 #1 - 콘텐트, 성능, SEO 및 AEO 관점에서

SK플래닛 기술 블로그의 발행 주기, 주제, 성능 개선 실험이 PV 증가에 미친 영향을 정리했습니다. 또한 SEO와 AEO 관점의 구성 요소를 점검해 블로그 운영 전략을 제안했습니다.

#SEO#AEO#성능
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AI

Similarity RAG로 Semantic Search 구현하기 (Ontology DB 구축)

5,000개 PPT와 80,000개 Vector DB로 의미기반 검색용 Ontology DB를 구축한 사례를 소개했습니다. 메타정보와 Long Context Embedding으로 RAG 검색 성능과 데이터 연관성을 높였습니다.

#RAG#Semantic Search#Vector DB
13100

AI

HPC를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서 Part 1.

AI 모델 개발에서 GPU를 효율적으로 쓰기 위한 HPC의 필요성과 기본 구성요소를 설명했습니다. Slurm, 공유 스토리지, 컨테이너를 통해 대규모 학습 환경을 일관되게 운영하는 방법을 소개했습니다.

#HPC#GPU#Slurm
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