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대표 인기 포스트JEV의 판정 계약을 사내 LLM에 적용하기92 조회
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마지막 발행
2026. 11. 13.
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삼성 기술 블로그 글 (44)

AI

생성형 AI 기술로 고전 드라마 화질을 4K급으로 개선

생성형 AI 기반 초해상도 영상 복원으로 고전 드라마 화질을 4K급으로 개선한 사례를 다뤘습니다. 저화질 영상의 서비스 적용 과정에서 겪은 어려움과 극복 경험을 공유했습니다.

#생성형 AI#초해상도#영상 복원
700

AI

Agentic Search 시스템 구축기: 사내 검색 환경을 재정의하기 위해 우리가 선택한 것들

삼성전자 사내 검색 환경을 개선하기 위해 Agentic Search 구조를 선택한 배경을 다뤘습니다. 다양한 RAG 실험과 설계 고려 사항을 함께 정리했습니다.

#검색#RAG#LLM
2200

AI

인간과 AI, 함께 데이터를 탐험하다 - BDA 2.0 서비스의 탄생, 현재 그리고 미래

BDA 2.0 서비스와 자연어-SQL 변환 기반 LLM 에이전트의 탄생 배경을 소개했습니다. 도메인 전문가와 개발자의 협업으로 도메인 특화 에이전트를 만드는 과정을 다뤘습니다.

#LLM#SQL
800

AI

RAG의 진화: 검색을 넘어, 나를 이해하는 ‘Personal Context’의 시대로

RAG가 단순 검색을 넘어 개인 데이터와 실시간 컨텍스트를 통합하는 방향으로 진화하고 있음을 설명했습니다. Personal Context RAG를 실현하기 위한 접근의 필요성도 함께 제시했습니다.

#RAG#검색#LLM
1600

AI

기지국에 딱 맞는 AI모델: On-Site Training과 추론 가속화

AI-RAN 시대를 대비해 기지국 내 AI 모델의 추론 가속화와 On-Site Training을 연구하는 글입니다. 엣지 환경에 맞는 모델 적용과 현장 학습 가능성을 다룹니다.

#LLM#추론#모니터링
1300

AI

생성형 AI와 빅데이터의 만남: 에이전틱 AI로 진화하는 Big Data Assistant

삼성전자 BDA에서 LLM을 활용한 자연어 기반 분석 서비스 구축 사례를 소개합니다. 생성형 AI와 빅데이터를 결합해 에이전틱 AI로 진화하는 방향을 다룹니다.

#LLM#빅데이터#에이전틱 AI
1200

AI

AI Cyber Challenge 우승 시스템을 삼성에 적용하기까지

DARPA의 AI Cyber Challenge 우승 시스템을 삼성에 적용하는 과정을 다룬 글입니다. 다만 본문이 오류로 끊겨 세부 내용은 확인되지 않았습니다.

#보안#cloud
1700

AI

업무 생산성 향상을 위한 Agentic RAG 기반 서비스

삼성리서치의 Agentic RAG 기반 보고서 작성 서비스 ‘DeepDive’의 아키텍처와 고도화 과정을 소개했습니다. 긴 문서에서 핵심을 빠르게 추출해 업무 생산성을 높이는 방향을 다뤘습니다.

#RAG#LLM#cloud
1500

AI

파인튜닝으로 LLM 편향 개선하기

LLM이 기술 비교에서 비즈니스 가치를 과도하게 중시하는 편향을 다룹니다. QLoRA 기반 파인튜닝으로 이러한 편향을 개선하는 실험을 소개합니다.

#LLM#ML
600

AI

Agentic AI는 어떻게 ‘생각하는 동료’가 되었나?

Agentic AI가 지시 수행형 AI에서 계획과 도구 선택이 가능한 형태로 발전한 흐름을 소개했습니다. AI가 ‘생각하는 동료’로 보이게 된 배경을 살펴보는 글입니다.

#agentic AI#prompt
700

AI

AI를 지탱하는 MLOps: Kubeflow와 MLflow를 활용한 AI 개발 시스템 구축

AI 개발과 실서비스 적용을 위해 MLOps 기반 시스템 구축 필요성을 다뤘습니다. Kubeflow와 MLflow 활용을 주제로 하지만 본문 정보는 제한적입니다.

#MLOps#Kubeflow#MLflow
1200

AI

LLM과 외부 세계를 연결하는 새로운 기술: OpenAI Function Calling, MCP

생성형 AI에서 LLM과 외부 시스템을 연결하는 기술을 소개하는 글입니다. OpenAI Function Calling과 MCP의 필요성과 활용 맥락을 간단히 다룹니다.

#LLM#MCP#OpenAI Function Calling
700

AI

MLOps를 통한 AI 모델 개발 및 배포 효율화 : 데이터 시계열 분석 사례

시계열 분석용 AI 모델 개발에서 전처리와 훈련 자동화를 위한 MLOps 파이프라인 구축 경험을 소개했습니다. 상세 본문은 확인되지 않아 핵심 주제만 파악할 수 있었습니다.

#MLOps#pipeline#자동화
1000

AI

Data Forge와 함께하는 AI 혁신: 이미지 학습 데이터 증강 자동화

생성형 AI 이미지 스타일 부여를 위해 LoRA 개발과 데이터 준비 부담을 다뤘습니다. Data Forge로 학습 데이터 증강을 자동화하는 방향을 소개했습니다.

#LLM#ML#자동화
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AI

DIS : AI와 함께하는 빅데이터 검색 혁신과, 데이터 스케일 이슈 해소

데이터 사일로와 빅데이터 검색 혁신을 다루는 글입니다. 다만 본문이 Cloudflare 오류로 중간에 끊겨 상세 내용은 확인되지 않았습니다.

#빅데이터#검색#cloud
1000

AI

삼성의 AI 코딩 어시스턴트 code.i 이해

생성형 AI 모델 기반 코딩 어시스턴트의 개념과 역할을 소개했습니다. 자연어와 코드 학습을 통해 개발 생산성을 높이는 방향을 설명했습니다.

#LLM#prompt#코딩 어시스턴트
1900

AI

웨어러블 기기, 헬스와 AI를 만나다.

웨어러블 기기가 스마트폰 보조 기기에서 개인 건강 관리용 헬스 기기로 진화하는 흐름을 소개했습니다. 또한 헬스와 AI의 결합 및 글로벌 동향을 함께 설명했습니다.

#wearable#헬스
1200

AI

SMS 인증을 이용한 공격 증가, 머신러닝 기반 탐지 시스템으로 해결

SMS 인증을 악용한 AIT 공격 증가와 그에 대한 머신러닝 기반 탐지 시스템 대응을 다뤘습니다. 서비스 비용 부담을 줄이기 위한 탐지 접근을 소개했습니다.

#SMS#ML#MFA
700