SMS 인증을 악용한 AIT 공격 증가와 그에 대한 머신러닝 기반 탐지 시스템 대응을 다뤘습니다. 서비스 비용 부담을 줄이기 위한 탐지 접근을 소개했습니다.
ML Engineer (Ads Bidding & Pacing)
토스 · Seoul
광고주의 목표·예산에 맞춘 입찰 및 예산 소진 전략을 설계하고, 상품광고 경매·가격 정책의 성과를 분석·검증하는 역할입니다. 광고 Bidding·Budget Pacing 시스템을 직접 개발·운영하고 pCTR·pCVR 등 예측 신호를 활용한 입찰 정책 설계 경험이 필요합니다.
ML Engineer (Ads Ranking)
토스 · Seoul
상품광고의 사용자 반응 예측과 후보 선별·최종 랭킹, 예측값 보정 및 실험을 통해 광고 성과를 개선합니다. pCTR·pCVR 모델을 직접 개발하고 Calibration 및 오프라인 평가·A/B 실험을 수행한 경험이 필요합니다.
ML Engineer (Ads Retrieval)
토스 · Seoul
광고 상품 카탈로그에서 사용자 맞춤 후보를 발굴하고 Retrieval·Light Ranker의 품질 및 Cold-start를 개선하는 역할입니다. 추천·검색·광고 서비스의 후보 생성·선별 모델을 개발하고, 학습 데이터 구성·성능 평가·실험을 수행한 경험이 필요합니다.
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삼성 리서치와 Team Atlanta가 DARPA AIxCC에 참가해 생성형 AI 기반 사이버 추론 시스템을 다뤘습니다. 본문은 오류 화면 때문에 상세 내용 확인이 어려웠습니다.
