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대표 인기 포스트롯데ON의 실시간 이미지 처리 (a.k.a LLIS — LotteOn Live Image Service) 자체구축기118 조회
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마지막 발행
2026. 6. 4.
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최신 게시글 (17)

데브옵스

Agentic AIOps — RCA 에이전트 ‘SentryOn’ 도입기 (feat. Strands SDK)

MSA 장애 대응의 복잡성을 줄이기 위해 RCA 에이전트 SentryOn을 도입한 과정을 소개했습니다. 도메인 지식, 데이터 정제, Skill 분리, 프롬프트 캐싱으로 정확도와 효율을 높였습니다.

#AIOps#AWS#EKS
900

AI

AskON: 코드를 검색 가능한 지식으로

대규모 코드베이스를 자연어로 검색할 수 있게 만든 RAG 기반 코드 지식화 플랫폼 AskON을 소개했습니다. 정적 분석, 호출 그래프, 임베딩, 증분 인덱싱으로 코드 검색과 답변 품질을 높인 사례입니다.

#RAG#검색#LLM
5300

백엔드

DynamoDB야 진정해! Kafka와 Redis로 구현하는 실시간 역압력 아키텍처 구축기

DynamoDB 부하를 실시간으로 감지해 Kafka 컨슈머를 pause/resume하는 역압력 아키텍처를 구축했습니다. 운영 적용 후 처리량을 낮추고 실시간 API 안정성과 비용 절감을 확인했습니다.

#DynamoDB#Kafka#Redis
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백엔드

Batch Scheduler 내재화 — OnQuartz 개발 여정

외부 Batch Scheduler를 Quartz 기반으로 내재화한 과정과 최종 구조를 공유했습니다. 배포·롤백·중복 실행·무한 RUNNING 같은 운영 예외를 줄이기 위한 시행착오도 함께 정리했습니다.

#Quartz#Spring#Kafka
8000

AI

AI로 로그인 이상 징후 탐지하기: AWS Bedrock 기반 로그인 보안 관제 자동화

AWS Bedrock으로 로그인 이상 징후를 자동 분석하는 관제 체계를 구축했습니다. 비정상 로그인 정황 파악과 대응 속도를 높이고 운영 효율을 개선했습니다.

#AWS Bedrock#LLM#로그인 보안
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백엔드

Slack Command를 통한 Jira–GitLab 연동 기능 개발기

Slack 명령어로 Jira와 GitLab 작업을 묶어 배포 반복 업무를 자동화한 사례를 소개했습니다. 사전 검증과 일괄 머지로 실수를 줄이고 팀 가시성을 높였습니다.

#Slack#Jira#GitLab
8300

데브옵스

롯데ON의 실시간 이미지 처리 (a.k.a LLIS — LotteOn Live Image Service) 자체구축기

롯데ON이 외부 이미지 솔루션을 대신해 LLIS를 자체 구축한 사례를 다뤘습니다. S3 Object Lambda와 CloudFront 캐시로 비용을 줄이면서 실시간 이미지 처리 성능을 유지했습니다.

#AWS#AWS Lambda#S3
11800

백엔드

AOP와 MDC로 구현하는 보급형 APM - 인터페이스 이력 관리부터 호출 추적까지

인터페이스 이력 관리 시스템을 AOP와 MDC, Kafka Interceptor로 구현한 과정을 정리했습니다. 멀티스레드 전파와 호출 스택 누락 문제를 여러 차례 개선한 시행착오를 공유했습니다.

#AOP#MDC#Spring Cloud Sleuth
4300

데브옵스

에러? 1초 만에 잡아드립니다 - AOP와 Redis로 구축한 실시간 알림 시스템

AOP와 Redis로 실시간 에러 알림 시스템을 구축한 사례를 다루었습니다. 기존 배치 기반 알림의 한계를 줄이고 장애 대응성과 중복 알림 제어를 개선했습니다.

#AOP#Redis#RDB
3900

데브옵스

롯데ON 통합 인증(OKTA) 도입여정

롯데ON은 분산된 계정 관리와 노후 인증 체계의 한계를 해결하기 위해 Okta를 도입했습니다. 자체 계정관리 시스템과 연동 방식, 세션 정책을 함께 설계해 보안과 운영 효율을 높였습니다.

#Okta#SSO#IAM
4900

백엔드

RDS Proxy!! Maxscale 오픈소스 전환

Aurora MySQL의 밸런싱 편중과 RDS Proxy의 운영·비용 제약을 해결하기 위해 MaxScale 전환을 검토하고 적용했습니다. Autoscaling과 failover까지 고려한 자동화 구성으로 CPU와 connection 분산을 안정화했습니다.

#Aurora#RDS Proxy#Maxscale
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AI

롯데온의 코딩 파트너, GitHub Copilot 도입기

롯데ON에서 GitHub Copilot을 POC 후 업무에 도입한 사례를 소개했습니다. 코드 생성, 리팩토링, 리뷰 보조에 유용했지만 개발자 판단이 중요하다고 정리했습니다.

#GitHub Copilot#Java#refactoring
4200

백엔드

Slow Query 최적화 하기

주문서 진입 시 발생하던 상품권 점유 인증 조회 쿼리의 병목을 분석하고 개선했습니다. 서브쿼리를 제거하고 결합 인덱스와 LIMIT 1을 적용해 조회 성능을 크게 높였습니다.

#MySQL#Slow Query#인덱스
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기타

선물 받는 모든 순간을 세심하게 케어할게요

선물 받는 사람의 수락·거절 경험을 단계별로 점검하고 필요한 정보를 선제적으로 노출했습니다. 수락 기한 연장, 메시지 포맷 개선, 주소 확인과 거절 사유 전달로 편의성과 감성 경험을 높였습니다.

#UI/UX#데이터 분석#모바일
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기타

주문완료 알림톡, 고객에게 중요할까?

주문완료 알림톡을 고객 여정의 일부로 보고 정보 구조를 재편한 사례였습니다. 배송정보 중심으로 세분화해 혼란을 줄이고 가독성을 높였습니다.

#UI/UX#mobile#메신저
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기타

롯데ON 개발자 커뮤니티, Drop The Meet-up 다섯번째 모임 진행!

롯데ON 개발자 커뮤니티 Drop The Meet-up 5회차 진행 소식을 공유했습니다. 클라우드플랫폼팀의 운영 범위와 포스트모텀 사례, 질의응답 현장을 소개했습니다.

#AWS#Azure#GCP
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아키텍처

문샷 (Moonshot) 을 향한 롯데온의 도전: 상품 표준화(속성) 플랫폼 구축

롯데온이 계열사 상품 속성 정보를 표준화하는 플랫폼을 구축한 사례를 소개했습니다. 검색·비교 경험 개선과 데이터 자동화를 통해 서비스 확장 기반을 마련했습니다.

#검색#자동화#UX/UX
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