AI를 활용해 온라인 서비스의 24시간 즉시 대응 체계를 구축한 사례를 소개했습니다. 기존 모니터링과 알림 환경을 바탕으로 상시 관제 필요성을 다뤘습니다.
데이터엔지니어링(데이터서비스 AI)
우아한형제들 · 5년 이상
AI 프로덕트용 데이터 파이프라인과 Python 기반 AI Agent·백엔드 API를 개발하며, 대규모 데이터 처리와 AI 서비스 운영·품질 개선을 담당합니다. 대규모 파이프라인 및 Python 백엔드·API, Kubernetes·Cloud 환경의 설계·개발·운영 경험이 필요합니다.
플랫폼엔지니어링(배포시스템)
우아한형제들 · 10년 이상
전사 서비스의 대규모 배포를 위한 자체 배포 플랫폼·표준 파이프라인·컨테이너 레지스트리를 개발·운영하고 안전한 배포 전략을 고도화합니다. Java/Kotlin과 Spring Framework 기반 애플리케이션 개발 경험, 클라우드 환경 서비스 개발·운영 역량이 필요합니다.
Data Analytics Engineer
토스인컴 · Seoul
토스인컴의 표준 데이터 마트·SSOT와 dbt 기반 시맨틱 레이어를 구축·운영하고, 대용량 로그 데이터의 수집·가공 및 데이터 품질·거버넌스 체계를 고도화합니다. SQL 활용 능력과 데이터 마트 설계·운영, Airflow DAG 운영 및 트러블슈팅 역량이 필요합니다.
#모니터링 주제를 다룬 다른 회사 글
카카오의 대규모 서비스 운영에서 분산 추적 기반 AI 운영 생태계를 다룬 글입니다. 다만 본문 내용이 부족해 구체적인 구현과 사례는 확인하기 어려웠습니다.
