올리브영 개발자가 좋아하는 과자는?
올리브영 개발자들의 최애 과자를 설문으로 집계해 카테고리별 인기 간식을 정리했습니다. 개발 능률을 올리는 1순위 과자 패키지도 함께 추천했습니다.

올리브영 개발자들의 최애 과자를 설문으로 집계해 카테고리별 인기 간식을 정리했습니다. 개발 능률을 올리는 1순위 과자 패키지도 함께 추천했습니다.
올리브영 잡 챌린지를 통해 프론트엔드 직무로 전환한 경험과 W CARE 스쿼드에서의 실무 적응 과정을 공유했습니다. 구조도 작성, React 훅 활용, 컴포넌트 분리로 서비스 이해와 유지보수성을 높인 점이 핵심입니다.
신규 백오피스의 SPA 성능 저하를 코드 스플리팅, Nginx 압축, 정적 캐싱으로 개선했습니다. 브라우저 API 캐싱과 Vuex를 함께 사용해 로딩 시간과 중복 호출을 줄였습니다.

Redis Worker의 한계를 보완하기 위해 RabbitMQ를 도입한 사례를 소개했습니다. 행사성 트래픽과 대량 발급 처리에서 안정성과 운영 편의성을 개선했습니다.

배송지 추가 form을 만들며 상태, Context, ref, React Hook Form을 비교했습니다. 최종적으로 재렌더링과 관리 복잡도를 줄이기 위해 React Hook Form을 선택했습니다.
CircuitBreaker와 Retry로 외부 장애 전파를 막고, Redis 장애 시 Oracle RDB로 즉시 우회하는 구조를 소개했습니다. Resilience4j 설정값과 상태 전이를 함께 정리해 실무 적용 방법을 설명했습니다.

온라인몰 성능 개선을 위해 Infinite Scroll로 렌더링 범위를 줄인 사례를 다뤘습니다. 초기 로딩 속도와 스크롤 체감 성능이 개선됐습니다.
올리브영 라이브 스쿼드의 애자일 협업 방식과 역할 분담, 그리고 라이브관 개선 과정을 소개했습니다. Daily scrum과 회고를 유연하게 운영하며 사용자 편의와 피드백 반영을 강화하고 있습니다.
올영세일 쿠폰 발급의 대기 시간을 줄이기 위해 Redis Pub/Sub 기반 비동기 처리를 적용했습니다. 이후 과발급과 유실 문제를 보완하며 Worker별 List 저장소로 발급 흐름을 개선했습니다.

구글 머신러닝 부트캠프 2023 4기 모집 소식입니다. 이론과 실습, 멘토링과 채용 연계를 함께 제공하는 3개월 온라인 프로그램입니다.

디지털기획팀이 상반기 마무리를 맞아 디지털 사업본부 전 팀에 대형 과자 선물을 전달했습니다. 각 팀의 업무를 과자 이름으로 재치 있게 표현하며 즐거운 분위기를 만들었습니다.

Next.js의 이미지 최적화가 요청 시점에 어떻게 동작하는지 정리했습니다. 캐시 재사용, 포맷 선택, sharp와 Squoosh 성능 차이까지 살펴봤습니다.

ReactorKit을 iOS 앱에 도입한 이유와 핵심 구조를 설명했습니다. 단방향 상태 흐름과 RxSwift 활용 팁으로 실무 적용 포인트를 정리했습니다.

S3 업로드를 트리거로 AWS Lambda 이미지 리사이징을 구성한 사례를 정리했습니다. 무한 업로드 방지와 메모리 조정 같은 운영상 주의점도 함께 다뤘습니다.

AWS re:Invent 2022 라스베이거스 방문기를 정리한 글입니다. 행사 운영 방식과 Expo, 주요 세션 경험을 통해 AWS 생태계를 살펴보았습니다.

올리브영 라이브관을 신규 아키텍처와 SSR 기반으로 전환한 프론트엔드 경험을 공유했습니다. 이미지·영상 최적화와 공통 코드 관리, 크로스 브라우징 대응 방향도 함께 정리했습니다.
올리브영 퍼포먼스 마케팅 팀의 분석 업무를 GA와 Appsflyer 기준의 실습 문제로 소개했습니다. 9월과 12월 세일 데이터를 비교하며 유입, 전환, 설치, 시청자 분석 과제를 제시했습니다.

전시영역의 비규칙적인 데이터 구조를 개선하기 위해 MongoDB를 도입한 사례를 소개했습니다. 문서지향 저장과 버저닝으로 관리 효율과 롤백 안정성을 높였습니다.
