올리브영 결제 이야기 Part - 2
Datadog으로 주문결제 모니터링 대시보드를 구축한 과정과 알람 체계를 소개했습니다. 로그 포맷 개선과 대시보드 구성으로 장애 인지와 대응 속도를 높인 사례입니다.


Datadog으로 주문결제 모니터링 대시보드를 구축한 과정과 알람 체계를 소개했습니다. 로그 포맷 개선과 대시보드 구성으로 장애 인지와 대응 속도를 높인 사례입니다.

올리브영은 IDC 기반 ETL·DW 구조를 GCP 기반 데이터 플랫폼으로 확장했습니다. Airflow·Spark·BigQuery로 데이터 수집·처리·분석과 로그 수집을 지원합니다.

ECS Fargate Task에 Datadog Agent를 추가하고 Spring Boot·React 트레이싱을 연결하는 방법을 소개했습니다. awsvpc 네트워크 모드의 Agent 호스트 설정과 컨테이너·클러스터 지표 확인 방법을 정리했습니다.

TeamCity와 Amazon ECR을 연결해 Docker 이미지를 Push하고 자동 배포로 이어지는 과정을 설명했습니다. 프로젝트 연결과 빌드 파이프라인 기능 설정으로 배포 단계를 단순화합니다.

Jenkins의 플러그인·Docker 실행 문제를 해결하기 위해 TeamCity 기반 빌드 프로세스를 구성했습니다. Docker로 Server·Agent를 배치하고 Kotlin Script로 CI/CD를 맞춤화했습니다.

fastlane으로 iOS 테스트 앱의 빌드 번호 증가와 TestFlight 업로드를 자동화했습니다. Slack 알림을 연동해 배포 결과와 브랜치·커밋 이력을 확인합니다.

PlayStore Beta의 수동 테스트 앱 배포·테스터 관리 문제를 Firebase App Distribution과 fastlane으로 개선했습니다. 내부망 Git 제약을 고려해 배포 lane과 초대 링크 기반 QA 흐름을 구성했습니다.
