Yappi로 Python에서도 성능을 챙겨보자
Yappi로 FastAPI 서버의 병목을 찾아 성능을 개선한 사례를 다뤘습니다. JSON 직렬화와 변환 경로를 줄여 CPU 사용률과 응답 시간을 크게 낮췄습니다.

Yappi로 FastAPI 서버의 병목을 찾아 성능을 개선한 사례를 다뤘습니다. JSON 직렬화와 변환 경로를 줄여 CPU 사용률과 응답 시간을 크게 낮췄습니다.
네이버 홈피드의 개인화 추천 구조와 랭킹 고도화 과정을 소개했습니다. LLM, 리트리버, 랭커를 활용해 클릭과 만족도, 다양성을 함께 개선했습니다.
플레이스 조회 트래픽 증가로 메인 DB 부담이 커져 Elasticsearch를 조회용 DB로 분산한 사례를 공유했습니다. 조회 DB 선택 이유부터 점진적 도입, 자동 fallback, 운영 팁까지 정리했습니다.
ADVoost Shopping의 실시간 유효 광고 선정을 위한 Flink와 Paimon 아키텍처를 소개합니다. Paimon의 기능과 Iceberg 비교, 운영 팁까지 정리했습니다.
KMP 기반으로 멀티플랫폼 디자인 시스템과 UI 컴포넌트 통합 전략을 다뤘습니다. 아이콘 리소스 자동화 관리와 배포 방식까지 함께 소개했습니다.
Kafka 프로듀서 최적화와 압축 기능 활용 방법을 다룬 세션입니다. 실무에서 성능 개선에 도움이 되는 설정과 동작 방식을 정리했습니다.
Kafka Client가 클러스터 상태를 알기 위한 metadata 동작과 교환 방식을 설명했습니다. 서비스 개발에서 관련 옵션을 어떻게 잡아야 하는지도 다뤘습니다.
네이버 웹툰의 Cohort System으로 유저 세그먼트를 정의하고 액션 채널과 자동 연동하는 흐름을 소개했습니다. 데이터 추출부터 캠페인 활용까지의 구조와 사례를 함께 공개했습니다.
14년 된 네이버 캘린더 앱에 KMP와 Compose Multiplatform을 적용한 경험을 공유했습니다. 도입 배경, 모듈 연동, 공통 설정, Android/iOS 개발 흐름을 함께 다뤘습니다.
Android SDK 배포 프로세스를 자동화해 생산성을 높인 사례를 공유했습니다. GitHub Actions와 Gradle convention plugin, 문서·샘플앱 자동화 방법을 다뤘습니다.
국내 FE/JS 개발자 249명의 2025년 설문 결과를 공유했습니다. TypeScript, React, Vite와 AI 도구 활용 현황이 핵심으로 정리되었습니다.
Android SDK 배포 과정을 conventional commit과 GitHub Actions로 자동화한 사례를 소개했습니다. 가이드 문서와 샘플 앱까지 함께 갱신해 배포 생산성과 안정성을 높인 방법을 정리했습니다.
네이버 FE 엔지니어들이 2025년 6월 주요 웹·프런트엔드 기술 소식을 큐레이션해 소개했습니다. JavaScript, V8, AI 테스트, 신규 도구 등 다양한 읽을거리와 도구가 포함되었습니다.
FE 뉴스 25년 5월 소식과 주요 프론트엔드 기술 동향을 소개했습니다. React Compiler RC, 최신 JavaScript 기능, LLM-first Web Framework 사례를 함께 다뤘습니다.
StarRocks의 도입 배경과 내부 구조, 성능 최적화 방법을 정리했습니다. ELT 전환과 Iceberg 연동, 파티셔닝·버킷팅·정렬 키 설계의 중요성을 설명했습니다.
Oracle 복제 전환 과정에서 child cursor 폭증으로 주문 동기화 지연이 발생했습니다. 바인딩 타입 고정과 TIMESTAMP 정규화 등으로 성능을 안정화했습니다.
데이터센터 서버실의 냉방 효율을 높이기 위해 외기 활용 공조 시스템을 NAMU III까지 발전시킨 사례를 소개했습니다. CFD 분석과 상세 설계로 동파 위험과 시공 문제를 보완하며 에너지 절감을 달성했습니다.
네이버 FE 엔지니어들이 25년 4월 FE News에서 LLM 실패 사례, 프롬프트 엔지니어링, Vibe Coding 등을 소개했습니다. 웹과 AI 관련 주요 기술 소식을 월간으로 큐레이션해 공유했습니다.