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주요 카테고리 AI · 프론트엔드

활동 요약

대표 인기 포스트FE News 26년 7월 소식을 전해드립니다.579 조회
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194개
마지막 발행
2026. 11. 11.
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네이버 D2 기술 블로그 글 (194)

프론트엔드

2026년과 이후 JavaScript의 동향 - JavaScript(ECMAScript)

2020년 이후 JavaScript 생태계의 ESM·도구 언어·TypeScript 변화를 정리했습니다. TC39 절차와 ES2026 기능, 런타임 지원 현황 및 진행 중인 제안을 살펴봤습니다.

#JavaScript#ECMAScript#TC39
3600

백엔드

Python의 GC가 멀티프로세싱과 만나면 생기는 일 - Python과 Airflow, 그리고 관련된 문제 해결기 2편

Airflow의 fork 기반 프로세스에서 Python 순환 GC가 COW와 MySQL 커넥션 종료를 유발한 원인을 분석했습니다. Memray로 별도 누수를 수정하고, 지연 import로 fork 승계 객체를 줄이는 접근을 다뤘습니다.

#Python#Airflow#MySQL
1800

프론트엔드

D2Coding 폰트 1.4.0 릴리즈 소식을 전합니다.

D2 Coding 1.4.0은 점 0 선택 기능과 기준선 정렬 보정을 추가했습니다. 리거처·제어 문자·전각 기호·위첨자 및 분수 표시도 개선했습니다.

#D2 Coding#OpenType#리거처
5100

프론트엔드

FE News 26년 10월 소식을 전해드립니다.

VS Code, Shopify의 네이티브 전환, AI 결과물 검증 사례를 포함한 프런트엔드 소식을 큐레이션했습니다. Penpot과 명세 주도 개발처럼 AI 활용 개발 흐름도 함께 소개합니다.

#VS Code#React Native#Swift
8200

AI

에이전트, 개념부터 같이 정리해봐요 - 워크플로우 · 하네스 · Context/Memory · MCP/A2A

에이전트 개발에서 혼용되는 워크플로우, 하네스, Context·Memory, MCP·A2A 개념을 정리했습니다. 원문 명세와 실제 구현체를 바탕으로 팀의 용어 혼선을 줄이는 내용을 공유합니다.

#MCP#A2A#REST API
10000

백엔드

Hive는 잊으려 했지만, Spark는 기억하고 있었다: 사라진 get_table RPC 복원기

Hive 4.2에서 제거된 get_table RPC로 Spark 잡이 실패한 원인을 추적했습니다. Thrift IDL 계약을 보존한 RPC 복원과 생성 코드 검증 방식을 정리했습니다.

#Hive#Spark#Thrift
2500

기타

FE News 26년 9월 소식을 전해드립니다.

FE 분야의 최신 기술 소식을 묶어 AI 역량, 프레임워크 마이그레이션, 성능 개선 흐름을 정리했습니다. 실무에 바로 참고할 만한 업데이트와 적용 포인트를 함께 소개했습니다.

#Next.js#Bun#React
2100

기타

[네이버피셜] 네이버 개발자라면 꼭 만나게 됩니다

네이버 Developer Experience 팀이 기술 콘텐츠와 교육으로 개발자 성장을 돕는 역할을 소개했습니다. 또한 AI 시대에도 동료 간 공유와 대화가 중요한 이유를 전했습니다.

#DevRel#문화#회의
12500

백엔드

Python의 멀티프로세싱과 Airflow, 그리고 관련된 문제 해결기 1편

Airflow task 실행에서 필요한 병렬성과 격리성을 설명하고, fork와 spawn의 차이를 비교했습니다. Airflow 3가 성능상 fork를 채택한 이유와 프로세스 구조도 정리했습니다.

#Python#Airflow#멀티프로세싱
5000

AI

우리 팀만의 vLLM 플러그인 만들기 2편 - 모델 변환부터 배포까지 AI-native로 자동화하기

vLLM 모델 변환과 배포를 Claude Code Skill로 자동화한 과정을 소개했습니다. 필요한 지식만 읽는 구조로 바꾸며 토큰을 97% 줄이고 E2E 배포 흐름까지 만들었습니다.

#LLM#Claude Code#GitHub Actions
5300

AI

우리 팀만의 vLLM 플러그인 만들기 1편 - 검색 AI 모델 서빙 성능 극대화하기

검색·추천 스코어링 모델을 vLLM 기반 풀링 런타임과 IO Processor로 전환해 성능을 크게 높인 사례를 소개했습니다. 전후처리 통합과 배치 최적화로 처리량과 지연 시간을 개선했습니다.

#LLM#검색#MLOps
6000

프론트엔드

FE News 26년 8월 소식을 전해드립니다.

26년 8월 FE 뉴스에서 CSS 설문, 렌더링 전략, 요청 지연 시각화, Vite+ 베타, Ant 런타임 소식을 소개했습니다. 프런트엔드 기술 흐름과 새로운 도구를 한눈에 살펴볼 수 있는 소식입니다.

#CSS#SSR#React Server Components
10100

AI

[AI 해커톤 후기] AI 해커톤 1위 팀이 AI에게 맡기지 않은 것

사내 재무 업무를 AI로 자동화하되, 숫자는 거래 이력과 규칙으로 계산하고 설명과 검증에 AI를 활용했습니다. 또한 권한 경계와 감사 로그, 환경 분리 같은 운영 안전장치가 더 중요하다고 정리했습니다.

#LLM#MCP#DB
18200

데브옵스

VictoriaMetrics 운영기 2편 — 장비 증설 없이 리소스 위기를 해결한 3단계 최적화 전략

쿠버네티스 전환으로 커진 VictoriaMetrics 리소스 문제를 조회·저장·수집 세 레이어로 나눠 최적화했습니다. 쿼리 분할, 보관 기간 축소, 수집 대상 축소로 장비 증설 없이 안정화했습니다.

#VictoriaMetrics#Kubernetes#container
39600

AI

[AI 해커톤 후기] AI 시대의 해커톤과 인간의 역할: AI의 계획과 사람의 전략

AI 해커톤 회고로, 같은 도구를 써도 결과를 가른 것은 사람의 전략과 선택이라고 정리했습니다. 경비 정산 자동화 사례에서 AI는 계획과 구현을 맡고 사람은 조율과 의사결정을 담당했습니다.

#LLM#OCR#FastAPI
31300

프론트엔드

FE News 26년 7월 소식을 전해드립니다.

네이버 FE News에서 TypeScript 7.0 RC, 정책 전달 방식, AI 에이전트 루프 설계와 React 코드 점검 도구를 소개했습니다. 대규모 코드베이스 성능 개선과 규칙 일관성, 자동 검증 관점의 실무 아이디어를 정리했습니다.

#TypeScript#React#Next.js
57900

AI

[AI 해커톤 후기] 코드와 문서만 읽은 LLM은 어떻게 사람과 같은 팀을 1위로 골랐을까

LLM을 평가자로 활용해 해커톤 제출물을 코드와 문서만으로 채점한 사례를 소개했습니다. 사람의 판단과 비교했을 때 업무 흐름을 끝까지 구현한 팀을 안정적으로 골라냈습니다.

#LLM#MVP#OCR
12100

AI

AI 에이전트 회사 차리기: 설립부터 어디서든 동기화까지

AI 에이전트로 가상의 회사를 구성하고 어디서든 같은 목표로 일하게 만드는 NaverMadCat 사례를 소개했습니다. 플랫폼 구조, 자동화, 동기화, 운영 방식과 실전 시나리오를 함께 다뤘습니다.

#LLM#Claude#자동화
3600