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네이버 D2

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주요 카테고리 AI · 프론트엔드

활동 요약

대표 인기 포스트FE News 26년 7월 소식을 전해드립니다.579 조회
최근 30일
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194개
마지막 발행
2026. 11. 11.
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네이버 D2 기술 블로그 글 (194)

기타

TechRadio : 네이버페이 월렛, 'DAN 24'에서 만나요!

네이버페이 월렛과 DAN 24에서의 NFT 티켓·디지털 아트 활용 사례를 소개했습니다. 블록체인 용어를 쉽게 풀고 오프라인 경험을 확장하는 방향을 공유했습니다.

#블록체인#Web3#NFT
2000

프론트엔드

네이버 검색 클라이언트 로그 수집 - Beacon API 전환기

Beacon API로 클릭 로그 수집을 전환해 페이지 이탈 시 유실을 줄이고 안정성을 높였습니다. 점진적 실험과 분석으로 사용자 경험까지 함께 정상화했습니다.

#Beacon API#로그 수집#CSS
2700

백엔드

네이버페이 주문에 적용된 확장 가능한 대기열 개발기

네이버페이 주문 서비스에 확장 가능한 대기열 Massronome을 적용한 사례를 소개했습니다. 주문 실패를 줄이기 위해 통신, 대기표, 서버 분배를 각각 확장 가능하게 설계했습니다.

#Kubernetes#scalable#websocket
7800

기타

DEVIEW가 DAN과 만나 더 크게 도약합니다!

DEVIEW가 DAN 24로 새롭게 돌아와 네이버의 미래 방향과 기술·디자인·체험 프로그램을 함께 선보입니다. 11월 11~12일 코엑스에서 열리며 참가 신청 일정도 안내했습니다.

#컨퍼런스#세미나
5200

프론트엔드

FE News 24년 10월 소식을 전해드립니다!

24년 10월 FE 뉴스에서 프론트엔드 관련 기술 소식을 큐레이션해 소개했습니다. 프레임워크 비교, JavaScript Generator, 코드 탐색 도구 등 다양한 주제를 다뤘습니다.

#Next.js#Flutter#React Native
3100

AI

생성형 AI 기반 실시간 검색 결과 재순위화 2편 - LLM 서빙

대규모 검색 재순위화를 위해 LLM 서빙 프레임워크와 최적화 방법을 비교하고, TRT-LLM과 Triton 조합을 채택했습니다. 양자화, 배치 조절, OpenTelemetry와 대시보드로 성능과 운영 가시성을 함께 확보했습니다.

#LLM#gRPC#Kubernetes
2900

AI

생성형 AI 기반 실시간 검색 결과 재순위화 1편 - 서빙 시스템 아키텍처

네이버 통합검색의 LLM 기반 실시간 재순위화 서빙 아키텍처와 고부하 대응 방법을 정리했습니다. 원격 캐시, 비동기 호출, 스로틀링으로 검색 서버 보호와 응답 시간 최적화를 다뤘습니다.

#LLM#검색#MSA
3600

프론트엔드

FE News 24년 9월 소식을 전해드립니다!

24년 9월 프론트엔드 기술 소식을 큐레이션해 소개했습니다. Angular, CSS, 런타임 비교 등 주요 글을 월간으로 공유했습니다.

#JavaScript#CSS#Angular
2400

AI

LLMOps를 위한 프롬프트 엔지니어링 도구 개발 경험기

LLM 애플리케이션 개발에서 프롬프트 관리와 평가 반복의 어려움을 해결하기 위해 도구를 직접 개발한 경험을 공유했습니다. 프롬프트 버저닝, 테스트 데이터셋 관리, 평가를 통합해 개발과 의사결정을 단순화했습니다.

#LLM#prompt#LangChain
4300

데브옵스

서비스 장애를 예방하는 방법: Chaos Engineering

Chaos Engineering으로 서비스의 잠재적 SPOF를 검증하고 장애를 예방하는 방법을 소개했습니다. Toxiproxy를 활용한 테스트 환경 구성과 개선 대상 도출 과정을 공유했습니다.

#Chaos Engineering#cloud#test
3300

데브옵스

네이버 뉴스 서비스가 장애를 예방하는 방법 - 카오스 엔지니어링

Toxiproxy로 nbase-arc와 ZooKeeper 장애를 네트워크 결함으로 모사해 테스트했습니다.외부 인프라 의존 서비스의 복구 경로를 사전에 검증하는 방법을 소개했습니다.

#카오스 엔지니어링#Toxiproxy#Redis
3600

아키텍처

실시간 광고 사용자 ID 매핑

실시간 광고 사용자 ID 매핑 시스템의 설계와 처리 흐름을 소개했습니다. Kafka, Spark, gRPC, ZooKeeper와 트리 기반 매핑 알고리즘으로 확장성과 유연성을 확보한 사례입니다.

#gRPC#Spark Structured Streaming#Apache Kafka
3100

데브옵스

네이버 검색 SRE - 상위 레벨 모니터링 시스템

네이버 검색 SRE의 상위 레벨 모니터링 시스템 구축 사례를 소개했습니다. 통합 대시보드, 규칙 기반 이상 탐지, ChatOps로 장애 대응 효율을 높였습니다.

#SRE#모니터링#ChatOps
3600

데브옵스

네이버 검색 SRE - 지진과 비상 대응 시스템

네이버 검색의 지진 대응 사례를 통해 비상 대응 시스템과 상위 레벨 모니터링의 필요성을 설명했습니다. 빠른 이상 탐지, 자동 비상 모드, 수동 대응 UI가 서비스 안정성의 핵심이라고 정리했습니다.

#SRE#모니터링#트래픽
2000

AI

시간은 금이다: LLM을 이용한 AI 코드 리뷰 도입기

LLM을 이용한 자동 코드 리뷰 도입 경험을 공유하는 발표입니다. 기업 사례, 아키텍처, 활용 방식과 향후 방향을 함께 다루었습니다.

#LLM#자동화#코드 리뷰
3500

프론트엔드

infer, never만 보면 두려워지는 당신을 위한 타입 추론 - 응용 문제

TypeScript 조건부 타입과 `infer`를 이용해 중첩 객체를 평탄화하는 타입을 단계적으로 설계했습니다. 실무에서 과도할 수 있지만 라이브러리 개발에는 유용한 정밀 타입 추론을 다뤘습니다.

#TypeScript
2000

프론트엔드

infer, never만 보면 두려워지는 당신을 위한 타입 추론 - 고급 타입 추론

TypeScript가 타입 검사로 안전하지 않은 대입과 참조를 어떻게 잡아내는지 설명했습니다. 제네릭 추론, 조건부 타입, infer와 never의 동작과 주의점도 함께 정리했습니다.

#TypeScript#generics#conditional type
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프론트엔드

infer, never만 보면 두려워지는 당신을 위한 타입 추론 - 기초 타입 이론

TypeScript 타입 추론의 기초를 타입 이론 관점에서 설명했습니다. 서브타입 관계, 함수 타입, never·unknown·any·void의 의미를 정리했습니다.

#TypeScript#타입 이론#infer
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