[DAN 24] 데이터 기반으로 지속 성장이 가능한 네이버 검색 FE 시스템 구축하기
네이버 검색 FE 시스템의 반복 작업과 UI 중복, 느린 피드백 문제를 해결하기 위한 구조를 정리했습니다. 서버 주도 UI, 디자인 시스템, 데이터 기반 개선과 Design To Code 자동화를 함께 소개했습니다.

네이버 검색 FE 시스템의 반복 작업과 UI 중복, 느린 피드백 문제를 해결하기 위한 구조를 정리했습니다. 서버 주도 UI, 디자인 시스템, 데이터 기반 개선과 Design To Code 자동화를 함께 소개했습니다.
네이버 FE 엔지니어들이 선정한 25년 1월 FE 기술 소식을 소개했습니다. 웹 기술 현황, JS 벤치마크, Slack과 TypeScript 관련 이야기를 담았습니다.
FE News 24년 12월 프런트엔드 소식을 정리한 큐레이션 글입니다. 설문 보고서, Web AI, Next.js self-hosting, 밋업 공개 소식을 담았습니다.
13년 된 네이버 캘린더 안드로이드 앱에 멀티 플랫폼 기반 모듈화를 적용한 경험을 공유했습니다. 오래된 레거시 앱의 트러블슈팅, 빌드 개선, 운영 전략을 다뤘습니다.
Beacon API로 클릭 로그 수집을 전환해 페이지 이탈 시 유실을 줄이고 안정성을 높였습니다. 점진적 실험과 분석으로 사용자 경험까지 함께 정상화했습니다.
24년 10월 FE 뉴스에서 프론트엔드 관련 기술 소식을 큐레이션해 소개했습니다. 프레임워크 비교, JavaScript Generator, 코드 탐색 도구 등 다양한 주제를 다뤘습니다.
24년 9월 프론트엔드 기술 소식을 큐레이션해 소개했습니다. Angular, CSS, 런타임 비교 등 주요 글을 월간으로 공유했습니다.
TypeScript 조건부 타입과 `infer`를 이용해 중첩 객체를 평탄화하는 타입을 단계적으로 설계했습니다. 실무에서 과도할 수 있지만 라이브러리 개발에는 유용한 정밀 타입 추론을 다뤘습니다.
TypeScript가 타입 검사로 안전하지 않은 대입과 참조를 어떻게 잡아내는지 설명했습니다. 제네릭 추론, 조건부 타입, infer와 never의 동작과 주의점도 함께 정리했습니다.
TypeScript 타입 추론의 기초를 타입 이론 관점에서 설명했습니다. 서브타입 관계, 함수 타입, never·unknown·any·void의 의미를 정리했습니다.
Android 로그 전송을 1000개까지 관리하며 겪은 고민과 개선 과정을 다룬 세션입니다. 컴포넌트 노출 시점의 로그 설계와 수치 조정 사례를 공유했습니다.
피그마와 깃헙을 활용해 자동화된 디자인 시스템 구축 방법을 소개했습니다. 디자인 토큰 변환과 GitHub Action 코드 변환 흐름, 사용 소감까지 다뤘습니다.
Figma와 Jetpack Compose를 활용해 Android 디자인 시스템을 구축하는 방법을 다뤘습니다. 디자이너와 개발자의 협업과 일관된 UX 관리 포인트를 소개했습니다.
TypeScript 타입 추론을 타입 이론과 순서론으로 설명하는 고급 세션을 공개했습니다. 라이브러리 개발과 오픈소스 참여를 염두에 둔 실전형 구성입니다.
네이버 통합 검색의 웹 성능을 실제 사용자 환경 기준으로 측정하고 관리하기 위해 LCP 필드 데이터와 대시보드를 구축했습니다. 실시간 모니터링과 상세 분석을 분리해 성능 현황 파악과 원인 분석이 가능하도록 설계했습니다.
네이버 통합 검색은 성능 리포트와 알람으로 웹 성능 변화를 지속적으로 모니터링했습니다. 또한 JavaScript 로딩 시점을 조정해 LCP를 개선하고 오류를 함께 관리했습니다.
FE 개발자와 디자이너가 Nelo 4.0 리뉴얼을 함께하며 협업 방식을 나눈 인터뷰입니다. 서로의 전문성을 존중하고 신뢰를 쌓는 태도가 좋은 결과로 이어졌습니다.