‘요구사항’이 아닌 ‘주관’으로, 함께 ‘미래’를 정의합니다.
플렉스팀은 고객 요구를 그대로 받기보다 숨은 문제를 정의해 제품의 주관을 세우는 방식을 소개했습니다. 또한 스쿼드 자율성과 가설 기반 협업으로 지속 가능한 B2B SaaS 성장을 추구했습니다.


플렉스팀은 고객 요구를 그대로 받기보다 숨은 문제를 정의해 제품의 주관을 세우는 방식을 소개했습니다. 또한 스쿼드 자율성과 가설 기반 협업으로 지속 가능한 B2B SaaS 성장을 추구했습니다.

B2B SaaS의 강점과 한계를 짚고, AI가 바꿀 가능성과 남은 제약을 정리했습니다. 플렉스팀은 플랫폼·제품·사람을 중심으로 AI 시대의 SaaS 진화를 준비했습니다.

모노레포 확장으로 생긴 충돌과 복잡도를 줄이기 위해 14개 레포로 분리한 과정을 정리했습니다. 패키지 정리와 체계 재설계로 빌드 성능과 CI 속도를 개선했습니다.

제품 개발 과정의 정보 파편화와 동기화 비용을 줄이기 위해 AI 가상 구성원을 도입한 사례를 소개했습니다. LLM을 맥락 연결과 번역의 허브로 활용해 협업 문화와 실행력을 높이는 방향을 제시했습니다.

플렉스팀이 AI 시대의 SaaS를 문제 해결 중심의 동료로 재정의하는 철학을 소개했습니다. 데이터 인프라, 권한 체계, Agent 구조를 통해 AI가 실제로 일하는 환경을 설계했습니다.

인가 로직을 도메인 밖의 통합 플랫폼으로 분리한 사례를 소개했습니다. OpenFGA와 Kafka로 권한을 동기화해 재사용성과 확장성을 높였습니다.

분산환경의 메시지 신뢰성과 인가 성능을 동시에 해결하기 위해 구조를 분리한 사례를 소개했습니다. 모든 요청의 권한 체크를 평균 7ms 이내로 처리하도록 설계했습니다.

플렉스팀이 5년간 Monolith에서 MSA까지 아키텍처를 진화시키며 레거시를 줄인 과정을 공유했습니다. 변경 파급효과를 줄이기 위한 구조 분리와 Auto Configuration 활용이 핵심이었습니다.

AI를 HR에 적용할 때는 화려함보다 데이터 신뢰성과 사용자 중심 설계가 중요하다고 설명했습니다. 또한 자연어 분석과 자율 에이전트로 이어지는 단계적 AI 로드맵을 제시했습니다.

Testcontainers로 생기는 컨테이너 폭증과 메모리 고갈 문제를 Gradle BuildService로 줄였습니다. 하나의 컨테이너를 재사용하고 스키마 초기화 방식을 정리해 CI 시간을 크게 단축했습니다.

Micro Frontends 아키텍처로 웹앱을 전환한 과정과 어려움을 공유했습니다. 독립 배포와 런타임 통합으로 스쿼드별 개발 리듬과 사용자 경험을 함께 개선했습니다.
