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주요 카테고리 DevOps · AI

활동 요약

대표 인기 포스트[AI활용] Claude Code 기본 구조 이해하기 — Agent · Skill · Context 개념 완전 정리414 조회
최근 30일
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전체 글
148개
마지막 발행
2026. 11. 11.
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KT 클라우드 기술 블로그 글 (148)

데브옵스

[구축사례] IPFIX와 Goflow2로 구현한 kt cloud Network 미터링 내재화

OVN 전환으로 기존 미터링 방식이 막히자 IPFIX와 Goflow2로 새 과금 계측 체계를 구축했습니다. 로컬 캐시 매핑과 자원 격리로 정확도와 성능을 함께 확보했습니다.

#IPFIX#Goflow2#OVN
1300

아키텍처

[kt cloud] kt cloud PLATFORM, 공공 클라우드를 위한 차세대 운영 기반

공공 클라우드를 위한 kt cloud PLATFORM의 운영 구조와 주요 장점을 소개했습니다. 멀티 리전, 보안 체계, AI 인프라 확장성을 통해 안정성과 확장성을 함께 강조했습니다.

#OpenStack#Kubernetes#cloud
1700

데브옵스

[기술검증] 물리 서버는 그대로, Kubernetes는 새 버전으로: Cluster API In-place Upgrade

물리 서버 환경에서 Cluster API와 BYOH Provider로 In-place Upgrade를 구현하고 검증했습니다. Rolling Upgrade와 병행해 인프라 제약에 맞는 업그레이드 전략을 확보했습니다.

#Kubernetes#Cluster API#bare metal
1400

데브옵스

[운영가이드] kt cloud 데이터센터 냉동기 원리와 냉각 효율 최적화 방법

데이터센터 냉동기의 원리와 중앙 냉수식 냉방 구조를 정리했습니다. 냉각 효율을 높이기 위한 운용 포인트와 예방 정비 항목도 함께 다뤘습니다.

#데이터센터#냉동기#냉각효율
2100

데브옵스

[구축사례] kt cloud PLATFORM OpenStack 검증용 Zuul.CI Gating System 구축

kt cloud가 OpenStack 내재화를 위해 Zuul.CI 기반 Gating System을 구축했습니다. Upstream Job을 참조·상속해 회귀 검증을 자동화하고 최신 기준을 유지했습니다.

#OpenStack#Zuul.CI#CI/CD
1600

AI

[AI 인프라] RoCEv2 기반 AI GPU 클러스터 네트워크 설계 고려사항

RoCEv2 기반 AI GPU 클러스터 네트워크 설계 시 InfiniBand와의 차이, 무손실 이더넷 구현 요소를 정리했습니다. 또한 혼잡 제어와 버퍼 설계, PFC 스톰 대응 등 운영 고려사항을 설명했습니다.

#RDMA#RoCEv2#InfiniBand
2200

기타

[웨비나 후기] 장애를 견디는 아키텍처, 운영 안정성의 새로운 기준

공공·엔터프라이즈 환경의 운영 안정성 기준과 DR 전략을 웨비나 후기 형식으로 정리했습니다. Multi-AZ, Multi-Region, 자동 전환과 BIA 기반 차등 적용이 핵심이었습니다.

#cloud#DR#고가용성
2100

아키텍처

[기술사례] Ceph 기반 스토리지 내재화로 상용 스토리지 대체하기

Ceph 기반 스토리지 내재화로 상용 스토리지 의존과 비용 부담을 줄이는 방향을 정리했습니다. 또한 CRUSH, Self-Healing, 테스트 자동화로 운영 안정성과 확장성을 확보하는 방안을 다뤘습니다.

#Ceph#Kubernetes#OpenStack
1800

데브옵스

[기술분석] AI 데이터센터에서 WUE가 중요해지는 이유

AI 데이터센터에서 WUE가 왜 중요한지와 수자원 효율 관리 방향을 정리했습니다. 전력 효율뿐 아니라 물 사용까지 함께 통제하는 운영이 핵심임을 설명했습니다.

#WUE#AI데이터센터#데이터 분석
1200

데브옵스

[기술사례] Proxmox와 Pulumi로 구현한 ControlPlane 가상화

Proxmox VE와 Pulumi로 ControlPlane 가상화와 IaC 기반 운영 자동화를 구현한 사례를 다뤘습니다. 변경 적용은 승인 게이트로 분리해 안전성과 재현성을 높였습니다.

#Proxmox#Pulumi#IaC
2400

AI

[도입전략] 공공 AI 전환을 위한 AX Readiness Check 활용법

공공기관의 AI 전환 준비도를 진단하는 AX Readiness Check와 7대 영역을 소개했습니다. 현황 점검 후 맞춤형 솔루션으로 단계별 전환을 돕는 방향을 제시했습니다.

#AI 거버넌스#AI 전환#공공클라우드
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기타

[kt cloud summit 2026] 사전 등록이 시작되었습니다.

kt cloud summit 2026의 사전 등록이 시작되었습니다. AI 시대를 위한 AX 실행과 비즈니스 확장 해법을 공유하는 콘퍼런스입니다.

#cloud#컨퍼런스
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백엔드

[기술분석] AI 데이터센터 고조파 원인과 전력 품질 대책

AI 데이터센터에서 발생하는 고조파의 원인과 전력 품질 문제를 정리했습니다. 상전선과 중성선 고조파를 구분해 필터, 변압기, 중성선 보강 대책을 제시했습니다.

#AI 데이터센터#고조파#SMPS
14000

AI

[AI활용] AI 에이전트의 안전벨트, 하네스 엔지니어링: Claude Code와 Terraform 사례

Claude Code를 Azure 인프라 구축에 적용하며 하네스 엔지니어링으로 AI 에이전트의 통제 문제를 줄인 사례를 다뤘습니다. 상태 분리, MCP, Human-in-the-loop로 안전한 워크플로우를 설계한 점이 핵심입니다.

#Claude Code#Terraform#MCP
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데브옵스

케클s피드 6월호｜AI 시대, 인프라 운영 역량이 더 중요해진 이유

AI 시대에는 도입보다 안정적인 운영과 인프라 역량이 더 중요해졌습니다. 이번 호는 시장 흐름과 플랫폼 엔지니어링, 클라우드 아키텍처, 보안·NPU 사례를 함께 다뤘습니다.

#cloud#Kubernetes#CI/CD
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데브옵스

[케클러 인터뷰 시리즈] #3 개발자가 본질에 집중하도록: kt cloud 플랫폼 엔지니어링 이야기

kt cloud가 플랫폼 엔지니어링으로 개발 환경의 복잡성을 줄이는 방안을 소개했습니다. 개발자가 더 빠르고 예측 가능하게 시작하도록 Self-Service와 자동화를 강화했습니다.

#플랫폼 엔지니어링#DevSecOps#CI/CD
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데브옵스

[사례연구] 사내 개인용 개발환경 이미지 실험기 1부: git push로 업데이트되는 OpenStack 샌드박스 만들기

OpenStack 기반 개인용 샌드박스 이미지를 단일 VM에 GitOps 방식으로 구성했습니다.부팅 후 ArgoCD와 Flux가 Git 변경을 반영해 git push만으로 업데이트되도록 실험했습니다.

#OpenStack#GitOps#ArgoCD
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AI

[트렌드 리포트] 2026 상반기 트렌드 결산: AI 활용부터 인프라 전환까지

2026년 상반기 AI·클라우드·데이터센터 트렌드를 한눈에 정리했습니다. AI 운영을 위해 인프라 전환, 보안 거버넌스, 비용 관리가 함께 중요해졌습니다.

#cloud#데이터센터#RAG
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