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주요 카테고리 DevOps · AI

활동 요약

대표 인기 포스트[AI활용] Claude Code 기본 구조 이해하기 — Agent · Skill · Context 개념 완전 정리414 조회
최근 30일
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전체 글
148개
마지막 발행
2026. 11. 11.
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KT 클라우드 기술 블로그 글 (148)

기타

[케클러 인터뷰 시리즈] #5 - AI가 클라우드를 운영하려면, 데이터부터 이해해야 합니다

Cloud Native 운영에서는 모니터링만으로 원인을 찾기 어려워 Observability와 데이터 연결이 중요합니다. kt cloud는 AI가 활용할 수 있는 운영 데이터와 접근 통제 구조를 함께 설계했습니다.

#Observability#AIOps#OpenTelemetry
2500

아키텍처

[kt cloud] kt cloud PLATFORM IAM, 계정 관리를 넘어 정교한 보안 거버넌스로

kt cloud PLATFORM IAM의 조직·프로젝트·역할 기반 권한 관리와 로그인 보안 체계를 소개했습니다. 계정 관리 수준을 넘어 최소 권한과 보안 거버넌스를 강화하는 방향을 설명했습니다.

#IAM#RBAC#MFA
900

기타

[분석] 무인 데이터센터의 마지막 열쇠, 냉동기 자동재기동(Auto-Restart)

정전 후 칠러가 자동으로 재기동되는 시퀀스와 유량 확인 기반 안전 제어를 설명했습니다. 무인 데이터센터 냉방을 사람 개입 없이 복구하는 운영 포인트를 정리했습니다.

#데이터센터#무인데이터센터#냉동기
1700

데브옵스

[기술사례] 대규모 Kubernetes 환경의 중단 없는 진화를 위한 선택: kt cloud의 Chkk 기반 클러스터 관리

kt cloud가 Chkk로 대규모 Kubernetes 클러스터의 업그레이드 영향과 취약점을 사전 검증한 사례를 다뤘습니다. 수작업 분석을 줄이고 부서 간 협업으로 무장애 변경 관리 체계를 강화했습니다.

#Kubernetes#cloud#helm
2800

기타

[kt cloud summit 2026] AX에 필요한 핵심 기술과 구축·운영 경험을 한자리에서 만나보세요

kt cloud summit 2026 행사와 주요 세션 구성을 안내하는 글입니다. AI 인프라, 클라우드 플랫폼, DR, 보안 등 AX 운영 핵심 기술과 사례를 소개합니다.

#AIDC#cloud#DR
1000

아키텍처

[구축사례] kt cloud PLATFORM Observability Alert 플랫폼 구축하기

kt cloud가 Observability Alert 플랫폼을 구축한 사례를 정리했습니다. 조직별 격리, 통합관제 연계, 이력 관리를 위한 설계와 운영 포인트를 다뤘습니다.

#observability#Grafana#Loki
1700

AI

[AI활용] Claude 실무편 - kt cloud VM에서 PR 리뷰 자동화하기

kt cloud VM 위에 Claude 기반 PR Review Bot을 구축해 PR 리뷰를 자동화했습니다. 반복 검증을 시스템으로 전환해 리뷰 품질 표준화와 병목 완화를 노렸습니다.

#Claude#GitHub CLI#cloud
2300

데브옵스

[사례연구] 사내 개인용 개발환경 이미지 실험기 2부: 만들면서 마주친 것들과 풀어간 방법

OpenStack 샌드박스 이미지에서 발생한 IP 변경과 시크릿 노출 문제를 자동 복구와 GitOps, Vault·ESO 조합으로 정리했습니다. 수동 배포를 줄이고 운영 재현성과 보안을 함께 높인 사례를 소개했습니다.

#OpenStack#GitOps#ArgoCD
2700

AI

[AI활용] Claude 실무편 - Technical Writer Skill 만들기

Claude Skill로 Technical Writer의 용어 표준화 업무를 정책 기반 자동화로 전환한 사례를 다루었습니다. 반복 작업을 줄이고 문서 품질과 개발 일관성을 함께 높인 구조를 소개했습니다.

#Claude#자동화#문서화
6500

백엔드

[구축사례] 흩어진 운영 데이터를 하나로, kt cloud 운영 데이터 통합 플랫폼 Deck 구축기

흩어진 클라우드 운영 데이터를 하나의 기준으로 모으기 위해 레이크하우스 기반 통합 플랫폼 Deck 구축 과정을 소개했습니다. Object Storage를 SSOT로 두고 레이어를 분리해 과금과 분석의 신뢰성을 높였습니다.

#Airflow#Kafka#Spark
2900

AI

[기술동향] LLM 추론 최적화 핵심 기술: 양자화, KV 캐시, 추론 칩

에이전틱 AI 확산에 따라 LLM 추론 최적화 기술과 추론 전용 칩의 중요성이 커졌습니다. 양자화, KV 캐시 압축, LPU·TPU 활용으로 비용과 지연 시간을 함께 줄이는 방향을 정리했습니다.

#LLM#양자 컴퓨팅#cache
2600

AI

[AI활용] AI가 코딩하고, kt cloud AI NEXUS로 AI 서비스를 배포한다

AI 코딩 어시스턴트와 Firebase로 웹앱을 만들고 kt cloud AI NEXUS로 배포한 사례를 다뤘습니다. 또한 향후 AI 기능 확장을 염두에 둔 플랫폼 선택 이유를 정리했습니다.

#Firebase#cloud#웹애플리케이션
2200

아키텍처

[기술사례] OVN ACL Flow Sampling 기반 VPC Flow Log 서비스 개발

OVN ACL Flow Sampling을 활용해 VPC Flow Log 서비스를 개발한 사례를 다뤘습니다. 로컬 I/O 부담을 줄이고 OVSDB 캐시로 메타데이터를 결합해 고속 로깅 구조를 구현했습니다.

#OVN#IPFIX#Kafka
1100

기타

[트렌드 리포트] "DR은 필요하지만..." 진짜 고민은 따로 있었다

AI·클라우드 환경에서 운영 안정성에 대한 기업들의 실제 고민을 다룬 설문 리포트입니다. 웨비나 참석자 200명의 응답으로 DR 준비 수준과 운영 과제를 살펴봤습니다.

#cloud#DR#운영 안정성
14800

데브옵스

케클s피드 7월호｜AI 데이터센터의 새로운 기준을 말하다

AI 데이터센터와 클라우드 운영 전략을 다룬 뉴스레터였습니다. 전력, 냉각, 네트워크, 플랫폼 고도화와 사례를 폭넓게 소개했습니다.

#cloud#Kubernetes#OpenStack
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기타

[케클러 인터뷰 시리즈] #4 전국에 1GW 규모 AI 데이터센터를 준비하는 kt cloud의 방식

AI 시대 데이터센터는 GPU 수용을 넘어 전력, 냉각, 네트워크, 운영까지 통합 설계가 핵심이라고 설명했습니다. kt cloud는 워크로드별 맞춤형 AIDC와 연결 인프라 비전을 소개했습니다.

#AI 데이터센터#GPU#액체 냉각
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아키텍처

[기술분석] 데이터센터 냉각수 효율(WUE) 개선: 전기산화 기반 하이브리드 수처리 전략

AI 데이터센터의 WUE 개선을 위해 전기산화 기반 하이브리드 수처리 전략을 소개했습니다. 보충수 절감, CoC 향상, 운영비 감소 측면의 현장 적용 사례도 함께 정리했습니다.

#AI 데이터센터#WUE#전기산화
2100

AI

[AI인프라] 네오클라우드 GPUaaS와 고밀도 AIDC의 공학적 결합

네오클라우드 GPUaaS와 고밀도 AIDC가 AI 인프라의 성능과 효율을 어떻게 뒷받침하는지 설명했습니다. MIG, RDMA, 액체 냉각 등 핵심 기술로 고전력 AI 워크로드를 수용하는 방식을 다뤘습니다.

#GPUaaS#AIDC#RDMA
2500