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주요 카테고리 DevOps · AI

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대표 인기 포스트[AI활용] Claude Code 기본 구조 이해하기 — Agent · Skill · Context 개념 완전 정리414 조회
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마지막 발행
2026. 11. 11.
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KT 클라우드 기술 블로그 글 (29)

기타

[kt cloud 웨비나] 클라우드 운영, 보이는 만큼 달라진다

클라우드 플랫폼의 기술 내재화와 자동 검증·운영 체계를 소개하는 웨비나입니다. Observability 기반 모니터링 서비스와 확장 계획을 공유합니다.

#cloud#Observability#모니터링
500

기타

[트렌드 리포트] AI로 데이터센터를 운영하는 시대, 현장은 얼마나 준비됐을까?

설문으로 데이터센터 운영의 장애 대응·에너지 관리와 데이터 연계 어려움을 살펴봤습니다. AI 도입 수요와 함께 보안, 분석 신뢰성 확보 과제를 제시했습니다.

#데이터센터#AIDC#BIM
400

기타

[현장 스케치] AI 데이터센터의 미래를 만나다! - Tech Week Singapore 2026

Tech Week Singapore 2026에서 AI 데이터센터의 액체냉각·모듈형 구축·통합 설계 흐름을 살펴봤습니다. 전력·부지·투자와 지역사회 신뢰, 운영 인력 육성의 중요성도 함께 정리했습니다.

#액체냉각#모듈형데이터센터#데이터센터전력
200

기타

[현장 스케치] 당신의 비즈니스를 위한 AX, kt cloud summit 2026

kt cloud summit 2026은 AX 실행을 위한 AIDC·클라우드 인프라와 운영 사례를 공유했습니다. 고가용성·DR, 냉각, 자동화, 네트워크와 에너지 기술을 전시 및 세션으로 소개했습니다.

#cloud#AIDC#AX
800

기타

[kt cloud 웨비나] AI 시대, 데이터센터 운영의 기준을 높이다

AI·BIM을 활용한 AIDC 구축·운영 혁신 사례를 소개하는 웨비나입니다. AIDC Ops와 디지털 트윈 기반 운영 자동화 방향을 다룹니다.

#AIDC#BIM#Digital Twin
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기타

케클s피드 8월호｜개발부터 운영까지, 일하는 방식을 재설계하다

개발과 운영 전반에 AI를 적용하는 kt cloud의 사례를 소개했습니다. Observability, 개발환경 자동화, PR 리뷰 자동화와 장애 대응 전략을 함께 다뤘습니다.

#cloud#Observability#Kubernetes
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기타

[케클러 인터뷰 시리즈] #5 - AI가 클라우드를 운영하려면, 데이터부터 이해해야 합니다

Cloud Native 운영에서는 모니터링만으로 원인을 찾기 어려워 Observability와 데이터 연결이 중요합니다. kt cloud는 AI가 활용할 수 있는 운영 데이터와 접근 통제 구조를 함께 설계했습니다.

#Observability#AIOps#OpenTelemetry
2500

기타

[분석] 무인 데이터센터의 마지막 열쇠, 냉동기 자동재기동(Auto-Restart)

정전 후 칠러가 자동으로 재기동되는 시퀀스와 유량 확인 기반 안전 제어를 설명했습니다. 무인 데이터센터 냉방을 사람 개입 없이 복구하는 운영 포인트를 정리했습니다.

#데이터센터#무인데이터센터#냉동기
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기타

[kt cloud summit 2026] AX에 필요한 핵심 기술과 구축·운영 경험을 한자리에서 만나보세요

kt cloud summit 2026 행사와 주요 세션 구성을 안내하는 글입니다. AI 인프라, 클라우드 플랫폼, DR, 보안 등 AX 운영 핵심 기술과 사례를 소개합니다.

#AIDC#cloud#DR
1000

기타

[트렌드 리포트] "DR은 필요하지만..." 진짜 고민은 따로 있었다

AI·클라우드 환경에서 운영 안정성에 대한 기업들의 실제 고민을 다룬 설문 리포트입니다. 웨비나 참석자 200명의 응답으로 DR 준비 수준과 운영 과제를 살펴봤습니다.

#cloud#DR#운영 안정성
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기타

[케클러 인터뷰 시리즈] #4 전국에 1GW 규모 AI 데이터센터를 준비하는 kt cloud의 방식

AI 시대 데이터센터는 GPU 수용을 넘어 전력, 냉각, 네트워크, 운영까지 통합 설계가 핵심이라고 설명했습니다. kt cloud는 워크로드별 맞춤형 AIDC와 연결 인프라 비전을 소개했습니다.

#AI 데이터센터#GPU#액체 냉각
1400

기타

[웨비나 후기] 장애를 견디는 아키텍처, 운영 안정성의 새로운 기준

공공·엔터프라이즈 환경의 운영 안정성 기준과 DR 전략을 웨비나 후기 형식으로 정리했습니다. Multi-AZ, Multi-Region, 자동 전환과 BIA 기반 차등 적용이 핵심이었습니다.

#cloud#DR#고가용성
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기타

[kt cloud summit 2026] 사전 등록이 시작되었습니다.

kt cloud summit 2026의 사전 등록이 시작되었습니다. AI 시대를 위한 AX 실행과 비즈니스 확장 해법을 공유하는 콘퍼런스입니다.

#cloud#컨퍼런스
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기타

[kt cloud 웨비나] 중단 없는 운영을 위한 클라우드

공공·엔터프라이즈 환경의 무중단 운영을 위한 클라우드 아키텍처 웨비나를 소개했습니다. 고가용성, DR, Multi-AZ 기반 운영 방향과 실무 대응 포인트를 공유했습니다.

#cloud#DR#MSA
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기타

[인사이트] 코드에서 근육으로: 피지컬 AI와 데이터센터 인프라

피지컬 AI와 휴머노이드가 데이터센터 운영을 어떻게 바꿀지 정리했습니다. 관찰, 보조, 위험 공간 대행의 단계적 적용과 저지연·시뮬레이션 기반 준비가 핵심이었습니다.

#데이터센터#휴머노이드#엣지AI
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기타

케클s피드 4월호｜AI, 더 빠르고 더 효율적인 방식으로

AI를 서비스와 인프라에 어떻게 적용하고 운영할지 다룬 기술 소식 모음입니다. 공공 AI 인프라, 프레임워크 비교, 플랫폼 재설계와 Agent 구축 흐름을 소개했습니다.

#RAG#FastAPI#Kubernetes
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기타

[인사이트] Cloud 3.0 시대의 하이브리드 전략: 진정한 소버린을 달성하는 ktcloud와 Azure의 만남 #1 - 하이브리드 클라우드의 재정의

Cloud 3.0 시대에는 데이터 주권과 AI 혁신을 함께 고려한 하이브리드 전략이 중요하다고 설명했습니다. 민감 데이터는 ktcloud에 두고 AI와 글로벌 서비스는 Azure로 분리하는 구성을 제시했습니다.

#Azure#cloud#멀티클라우드
4500

기타

[인사이트] kt cloud의 꺼지지 않는 심장: 데이터센터 비상발전기 시스템의 모든 것

데이터센터 비상발전기의 역할과 UPS와의 보완 관계를 설명했습니다. 또한 경유·가스터빈·수소연료전지의 특성과 친환경 전환 방향을 정리했습니다.

#데이터센터#UPS#비상발전기
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