GS리테일의 전사 AI Gateway 구축 사례 – 1부: 인증·라우팅·계정 자동화 설계
GS리테일이 전사 AI 활용을 위해 인증과 라우팅을 중앙화한 AI Gateway 구축 사례를 소개했습니다. 계정 자동화와 크로스 계정 라우팅으로 비용과 쿼터까지 통제했습니다.
#AWS#AI Gateway#Amazon Bedrock
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- 2026. 11. 12.
AWS 기술 블로그 글 (537)
AI Agent를 위한 OpenSearch 검색 품질 개선하기 (Part 2)
Rerank와 Weight 튜닝을 OpenSearch 검색 품질에 적용해 본 결과를 정리했습니다. 데이터 특성과 기존 성능에 따라 개선과 악화가 갈리므로, 측정 기반의 지속 평가가 중요했습니다.
#OpenSearch#Rerank#LLM
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채널코퍼레이션의 Amazon DynamoDB와 함께한 아키텍처 현대화 여정 – 3부
채널코퍼레이션은 DynamoDB User 테이블의 Badge 트래픽과 GSI 병목을 분리해 해결했습니다. Export/Glue/Import 기반 마이그레이션으로 서비스 영향 없이 5.5시간 수준으로 전환했습니다.
#DynamoDB#AWS Glue#Amazon S3
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가격 예측부터 입찰 전략까지, LG에너지솔루션의 Amazon Bedrock AgentCore 기반 ERCOT 분석 에이전트 구축기
LG에너지솔루션이 ERCOT 전력거래 분석을 위해 Bedrock AgentCore 기반 에이전트를 구축했습니다. 내부 데이터, 웹 검색, 규제를 분리한 MCP와 Guardrails, CloudWatch로 품질과 보안을 확보했습니다.
#AWS#LLM#MCP
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Amazon ECS 실행 구조와 선택 기준 – 1부: 컴퓨트와 실행 형태
Amazon ECS에서 launch type과 capacity provider의 역할을 분리해 이해하고, 신규 서비스는 capacity provider 기반으로 설계하는 기준을 정리했습니다. 또한 Fargate, EC2, Managed Instances와 실행 형태별 선택 포인트를 비교했습니다.
#Amazon ECS#Fargate#EC2
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Amazon ECS 실행 구조와 선택 기준 – 2부: 배포 전략과 네트워크, 설계 상한
Amazon ECS의 배포 전략, 네트워크, 스토리지, 플랫폼 옵션을 상황별로 정리했습니다. 서비스 쿼터와 기동 상한까지 함께 살펴 설계 기준을 제안했습니다.
#Amazon ECS#배포#network mode
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삼성 계정 AIOps: AgentCore기반 AlOps의 실전 활용과 자율성 확장
삼성계정 서비스의 AIOps가 실제 운영에서 어떻게 활용되는지와 업무 변화, 자율성 확장 방향을 다뤘습니다. 장애 분석·변경 추적·리포트 자동화 사례와 함께 Level 3, 4 전환 준비를 설명했습니다.
#AIOps#AWS#Terraform
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삼성 계정 AIOps: AgentCore기반 멀티 에이전트 운영 자동화 여정
삼성계정 운영팀이 AgentCore 기반 멀티 에이전트 AIOps를 3계층 구조로 설계한 과정을 소개했습니다. 분석 자동화부터 관측, 평가, 가드레일까지 운영 가능한 자율화 토대를 구축했습니다.
#AIOps#LLM#멀티 에이전트
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Amazon EC2 Nitro V6의 Connection Tracking 유휴 타임아웃 변경 대응하기
Nitro V6에서 EC2 Connection Tracking 유휴 타임아웃 기본값이 350초로 바뀐 내용을 정리했습니다. TCP keepalive와 타임아웃 정렬로 silent drop과 연결 실패를 예방하는 방법을 설명했습니다.
#Amazon EC2#AWS#Kubernetes
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Amazon Quick으로 FinOps 업무 자동화하기
Amazon Quick을 활용해 CUDOS 기반 FinOps 분석과 리포팅을 자연어로 자동화하는 방법을 소개했습니다. 반복적인 비용 점검과 공유 업무를 줄이고 빠른 의사결정을 돕습니다.
#AWS#FinOps#Amazon Quick
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Claude Code 토큰 비용 최적화하기 – 2부: 캐시 경제학과 Amazon Bedrock 조직 비용 관리
Claude Code의 토큰 비용을 캐시 경제학과 세션 습관 관점에서 정리한 글입니다. Amazon Bedrock에서는 사용자별 비용 관측과 캐시 효율 관리가 특히 중요하다고 설명했습니다.
#Claude Code#Amazon Bedrock#cache
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Claude Code 토큰 비용 최적화하기 – 1부: 비용 구조와 세션 습관
Claude Code의 토큰 비용이 세션 크기와 컨텍스트 재전송에 따라 커지는 구조를 설명했습니다. /clear, /compact, /context 활용과 모델·도구 설정으로 개인이 줄일 수 있는 낭비를 정리했습니다.
#Claude Code#prompt caching#Amazon Bedrock
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아임웹의 Amazon VPC Lattice 기반 서비스 네트워크 재설계와 비용 최적화 사례
아임웹은 ALB 한도와 ECS Target Group 제한을 넘기 위해 VPC Lattice와 Kong을 조합해 서비스 네트워크를 재설계했습니다. 서비스 통합으로 Lattice 고정비를 82% 절감하고, 무중단 이관과 배포 유실 0건을 확인했습니다.
#AWS#Kubernetes#ECS
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한 줄 프롬프트에서 그래프 기반 Agent로: Amazon Bedrock AgentCore 기반 ZEP의 교육용 퀴즈 생성 아키텍처
ZEP의 교육용 퀴즈 생성 아키텍처를 LangGraph와 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 중심으로 설명했습니다. 하나의 그래프를 실시간 서빙과 배치 생성에 재사용하고 관측 체계까지 분리해 운영하는 방식입니다.
#LLM#LangGraph#Amazon Bedrock
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Amazon Bedrock AgentCore로 멀티 데이터소스 자연어 질의 에이전트를 프로덕션에 배포하기
LangGraph 기반 자연어 질의 에이전트를 Bedrock AgentCore로 프로덕션에 배포한 사례를 소개했습니다. Gateway, Memory, Observability, Evaluations, Policy로 운영성과 보안을 보완했습니다.
#Amazon Bedrock#LLM#LangGraph
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AWS Lambda의 4가지 실행 모델 – 구조와 선택 기준
AWS Lambda를 네 가지 실행 모델로 나눠 구조와 용도를 비교했습니다. 워크로드 성격에 따라 어떤 모델에서 시작할지와 주요 한도도 정리했습니다.
#AWS Lambda#serverless#Step Functions
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AWS Frontier Agents로 시작하는 자율 운영 – Part [3]: FinOps Agent로 비용 이상 자동 조사
AWS FinOps Agent로 비용 이상 조사 과정을 자동화하는 방법을 소개했습니다. 알림부터 근본 원인 분석, Slack·Jira 전달까지 연결해 운영 시간을 줄였습니다.
#AWS#FinOps#CloudTrail
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AWS Frontier Agents로 시작하는 자율 운영 – Part [1]: DevOps Agent Release Management로 배포 전 리스크 차단하기
AWS DevOps Agent Release Management로 배포 전 리스크를 자율적으로 검증하는 방법을 소개했습니다. AnyCompany 주문 서비스 예시로 릴리스 표준 집행, cross-repo 영향 분석, 변경 특화 테스트를 살펴봤습니다.
#AWS#GitHub#CI/CD
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