아마존 넵튠에서 온톨로지를 사용한 모델 기반 지식 그래프 만들기
Amazon Neptune에서 OWL 온톨로지를 활용해 지식 그래프 모델을 만들고 검증하는 방법을 소개했습니다. SPARQL과 RDF 패턴을 이용해 인스턴스를 생성하고 규칙 위반을 점검하는 흐름을 설명했습니다.
#AWS#Amazon Neptune#OWL
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AWS
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- 2026. 11. 12.
AWS 기술 블로그 글 (46)
Amazon Aurora PostgreSQL과 RDS PostgreSQL 환경에서 TOAST OID 충돌로 인한 성능 저하 현상의 진단 및 해결 방안
Aurora PostgreSQL과 RDS PostgreSQL에서 TOAST OID 고갈이 INSERT 지연을 유발하는 원인과 진단 방법을 정리했습니다. 단기 대응과 함께 파티셔닝, 지속 모니터링 같은 장기 대응이 중요하다고 설명했습니다.
#PostgreSQL#TOAST#파티셔닝
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BMW는 어떻게 AWS를 활용해 가상 ECU를 기반으로 소프트웨어 정의 차량(SDV)을 확장하고 자동화했을까?
BMW는 AWS와 EC2 기반 vECU로 ECU 개발과 테스트를 클라우드에 올려 자동화했습니다. 이를 통해 준비 시간을 줄이고, 대규모 자동화 검증과 글로벌 협업을 가능하게 했습니다.
#AWS#EC2#Docker
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자비스앤빌런즈의 Amazon DynamoDB 도입기 – 외부 연계 데이터 저장과 약관 서비스 개선
Aurora MySQL에 몰리던 외부 연계 데이터와 약관 동의 데이터를 DynamoDB와 S3로 분리해 저장 구조를 개선했습니다. 이를 통해 읽기 부하와 처리 지연을 줄이고, 트래픽 증가에도 안정적인 운영 기반을 마련했습니다.
#DynamoDB#Aurora MySQL#Amazon S3
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PostgreSQL 성능 개선: 락 매니저 경합 진단 및 완화
파티션 프루닝, 인덱스 정리, 조인 단순화로 PostgreSQL의 락 매니저 경합을 줄이는 방법을 다뤘습니다. 16개 빠른 경로 슬롯 초과 시 성능 저하가 커지며, 최적화로 TPS가 개선되었습니다.
#PostgreSQL#AWS#Amazon Aurora
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Oracle Database Gateways를 사용하여 Oracle Database를 Aurora MySQL로 마이그레이션하기
Oracle DMS의 제약으로 마이그레이션이 막히는 경우 Oracle Database Gateways를 대안으로 소개했습니다. 원격 database link와 PL/SQL 커서로 Aurora MySQL 이관 절차를 설명했습니다.
#Oracle Database#Aurora MySQL#AWS DMS
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Zookeeper에 의존하지 않는 Kafka를 준비하기 : Amazon MSK에서 KRaft 모드 사용하기
Amazon MSK의 KRaft 모드가 Zookeeper 의존성을 어떻게 줄이는지 설명했습니다. 또한 지원 버전, 마이그레이션 방법, 모니터링 포인트까지 정리했습니다.
#Kafka#Amazon MSK#KRaft
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Dedicated Log Volumes를 사용한 Amazon RDS for PostgreSQL의 벤치마크
Amazon RDS for PostgreSQL에서 Dedicated Log Volume을 사용해 WAL을 분리하고 성능을 벤치마크한 사례를 다루었습니다. pgbench와 모니터링 지표를 통해 TPS 향상과 지연 시간 감소 효과를 확인했습니다.
#PostgreSQL#CloudWatch#pgbench
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삼성전자 SmartThings, OpenSearch 도입으로 성능향상과 비용절감 달성기
SmartThings 기록 시스템이 HBase 한계를 극복하기 위해 OpenSearch로 교체했습니다. 읽기 성능은 약 19% 향상되고 쓰기 비용은 약 38% 절감했습니다.
#OpenSearch#AWS#DynamoDB
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삼성계정 서비스, 대규모 트래픽 속 Amazon MSK 를 이용한 무 중단 Database 스키마 전환
삼성 계정 서비스에서 대규모 트래픽을 유지한 채 개인정보 컬럼 암호화와 DB 스키마 전환을 수행한 사례를 소개했습니다. AWS MSK, Debezium, DNS 가중치 전환으로 무중단 마이그레이션과 롤백 대비를 구현했습니다.
#AWS#Kafka#MSK
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PostgreSQL의 고급 검색 기능을 사용한 구직 검색 엔진 구축
PostgreSQL의 전체 텍스트, 벡터, 지리공간 검색을 결합해 구직 검색 엔진을 구축하는 방법을 소개했습니다.하이브리드 검색과 인덱싱, 파티셔닝 등 성능 최적화 포인트도 함께 정리했습니다.
#PostgreSQL#검색#pgvector
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Amazon RDS Blue/Green 배포를 사용한 Amazon Aurora PostgreSQL 업그레이드에 대한 롤백 전략 구현
Amazon Aurora PostgreSQL 업그레이드에서 RDS Blue/Green 배포의 롤백 전략을 설명했습니다. 자체 관리형 논리적 복제로 Blue Prime 클러스터를 구성해 복구 경로를 마련하는 방법을 다뤘습니다.
#AWS#Amazon Aurora#PostgreSQL
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Apache Iceberg Table Management작업에서 발생하기 쉬운Amazon S3 이슈 분석과 해결 방안
Apache Iceberg 테이블 관리 작업 중 발생하는 S3 4xx와 503 SlowDown 이슈를 CloudWatch, Server Access Logging, Athena로 분석했습니다. 요청 분산을 위해 해시 또는 날짜 기반 prefix 설계를 적용하는 방안을 정리했습니다.
#Apache Iceberg#Amazon S3#AWS Glue
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pgstattuple extension을 사용한 PostgreSQL 성능 향상
pgstattuple 확장으로 PostgreSQL 테이블과 인덱스의 팽창, 단편화, 여유 공간을 진단하는 방법을 소개했습니다. VACUUM, pg_repack, REINDEX와 자동화 전략으로 성능을 유지하는 실무 팁을 정리했습니다.
#PostgreSQL#AWS#pg_cron
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SAP OData connection과 AWS Glue로 S3 Tables에서 SAP Data 활용하기
AWS Glue로 SAP OData 데이터를 S3 Tables의 Iceberg 테이블에 적재하고 SageMaker Unified Studio와 연계하는 방법을 소개했습니다. 대용량 SAP 데이터를 빠르게 분석하고 통합 활용하는 흐름을 정리했습니다.
#AWS Glue#Amazon S3#Apache Iceberg
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알리는사람들의 Amazon Data Firehose로 Amazon DynamoDB를 Amazon S3 tables로 실시간 복제하기
DynamoDB 변경 이벤트를 Firehose와 Iceberg S3 Tables로 실시간 복제하는 파이프라인 구성을 소개했습니다. Athena와 QuickSight로 분석 가능한 구조와 권한 설정, 변환 시 주의점까지 정리했습니다.
#데이터 분석#DynamoDB#Apache Iceberg
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Amazon RDS for PostgreSQL, Amazon Aurora PostgreSQL, Babelfish for Aurora PostgreSQL에서의 동적 데이터 마스킹
Amazon RDS for PostgreSQL과 Aurora PostgreSQL에서 동적 데이터 마스킹을 구현하는 방법을 소개했습니다. 역할 기반 마스킹 뷰와 관련 구성요소, 그리고 적용 시 한계도 함께 설명했습니다.
#Amazon RDS#PostgreSQL#DB
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기업의 디지털 인증 인프라의 진화: Microsoft Active Directory에서 현대적 인증 솔루션으로의 전환
온프레미스 Active Directory를 AWS Managed Microsoft AD와 IAM Identity Center, Cognito로 연결하는 현대적 인증 아키텍처를 소개했습니다. ASP.NET Core에서 OIDC 인증 코드 흐름으로 구현하는 방법도 함께 설명했습니다.
#AWS Managed Microsoft AD#IAM Identity Center#Amazon Cognito
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