화해 Data & Experiment Festival(D.E.F)
화해가 데이터·실험 기반 의사결정 문화를 확산하기 위해 D.E.F 행사를 열었습니다. 리타게팅, MVP, 페이백, 홈 화면 실험의 성과와 학습을 공유했습니다.
#데이터분석#실험문화#A/B 테스트
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화해
주요 카테고리 프론트엔드 · DevOps
활동 요약
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- 마지막 발행
- 2023. 5. 18.
화해 기술 블로그 글 (24)
우리는 개발 문화에 진심입니다
신뢰·존중을 기반으로 자율과 공유, 참여와 공개, 동반성장을 개발 문화로 정의했습니다. TIL·밋업·BEP·DevDay로 지식 공유와 협업 규칙 수립을 운영했습니다.
#개발문화#TIL#밋업
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실용주의 프로그래머를 지향합니다
실용주의와 전체 비용 관점의 개발 철학, 기록·공유 중심의 협업 문화를 소개했습니다. 테크스펙, 리뷰, 회고를 통해 변화와 기술부채에 대응하는 방식을 제시합니다.
#개발문화#문서화#코드리뷰
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오프라인으로 돌아온 파이콘 ‘화해와 함께’
2022 파이콘 한국의 오프라인 재개와 화해의 부스·세션 참여를 소개했습니다. Python·Django 버전 관리 경험과 개발자 커뮤니티 교류의 의미를 공유했습니다.
#Python#Django#컨퍼런스
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데이터 리터러시(Data Literacy)를 올리는 방법
데이터 리터러시를 데이터로 문제를 해결하는 역량으로 정의하고 실험 프로세스를 도입했습니다. 데이터맵·대시보드·웨어하우스와 분석가 역할을 결합해 조직의 자율 분석을 지원했습니다.
#데이터 리터러시#데이터 웨어하우스#데이터 레이크
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Be Better | 백엔드 개발자에게 묻습니다
화해 백엔드 개발자들이 커리어 경험과 어드민·광고·커머스 업무를 공유했습니다. 안정적인 데이터 제공과 협업·개발문화의 중요성을 설명합니다.
#API#DB#SRE
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화해팀 인사이트 자랑대회 | 3rd DevDay
화해팀은 기술과 문제 해결 경험을 공유하는 제3회 DevDay를 진행했습니다. 발표·교류 프로그램으로 구성원 간 학습과 소통의 기회를 만들었습니다.
#DevDay#개발문화#데이터 리터러시
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#01 데이터 분석가가 꿈꾸는 진정한 데이터 드리븐
화해 데이터팀 분석 파트가 데이터 요청 없이도 구성원이 활용하는 데이터 드리븐 문화를 소개했습니다. 데이터와 실험으로 문제 해결과 의사결정을 지원하는 방향을 공유했습니다.
#데이터분석#데이터드리븐#실험문화
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함께 성장하는 화해 개발팀
화해 개발팀의 도메인 중심 협업 구조와 Django·React 기반 개발 환경을 소개했습니다. CI/CD 자동화와 컬처데이·TIL을 통해 기술 학습과 지식 공유를 지원합니다.
#문화#Django#Python
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화해 개발팀이 백로그를 다루는 방법
화해 개발팀은 Jira 이슈 체계와 워크플로를 표준화해 협업 과제를 통합 관리했습니다. 매일 백로그를 리뷰하고 칸반과 서비스데스크 연계로 진행 상황을 가시화합니다.
#Jira#backlog#agile
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백엔드 플랫폼의 온보딩 프로세스 “I Will Be Back…end” 를 소개합니다.
급증한 백엔드 신규 입사자를 위해 일정·문서·커리큘럼을 표준화한 온보딩을 구축했습니다. 고정 세션과 미션 분리, 피드백 기반 개선으로 일관된 적응 경험을 지원합니다.
#온보딩#개발문화#문서화
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화해 제품 조직이 목적 중심으로 일하는 방법 part.3
화해 제품 조직은 밴드 표준 Workflow로 협업 기준을 맞추고 실행에 집중했습니다. Jira·Confluence 가시화와 스크럼·회고로 애자일한 학습과 개선을 이어갔습니다.
#문화#agile#Jira
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gather.town 화해 개발팀은 이렇게 사용 합니다.
화해 개발팀은 재택근무의 소통 공백을 줄이기 위해 gather.town 가상 오피스를 활용했습니다. 즉석 Q&A부터 스탠드업, 1:1 티타임, 랜선 회식까지 다양한 교류 방식을 소개합니다.
#gather.town#재택근무#가상 오피스
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화해 개발팀이 협업하는 방법
화해 개발팀은 기술 부채와 비즈니스 성장의 균형을 위해 IT 서비스데스크를 도입했습니다. 요청 흐름을 표준화·가시화해 공동 대응과 우선순위 기반 개선을 지원했습니다.
#IT 서비스데스크#기술 부채#backlog
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화해 제품 조직이 목적 중심으로 일하는 방법 part.2
제품 목표에 맞춰 밴드를 구성하고, 커버레터 공유와 배치 조율로 역할을 정렬했습니다. 최대 2주 온보딩으로 방향성·소통 방식·협업 기준을 합의했습니다.
#문화#온보딩#KPI
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〈htmI〉 | 데이터 분석 파트, “실험문화를 만들고 있습니다”
화해 데이터 분석 파트는 실험 설계와 지표·대시보드 분석으로 제품·비즈니스 문제 해결을 지원합니다. 가이드와 도구, 협업을 통해 전사 실험문화를 정착시키고자 합니다.
#데이터 분석#실험문화#대시보드
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Data-driven 의사 결정을 위한 방법
OKR 달성을 위한 문제를 가설과 측정 지표로 구조화해 실험하는 방법을 소개했습니다. 실험 결과와 인사이트를 전사 공유해 데이터 중심 학습 문화를 구축했습니다.
#데이터 드리븐#OKR#실험
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〈htmI〉 | 백엔드 플랫폼, “일하고 싶은 환경을 만듭니다”
화해 백엔드 플랫폼의 협업 문화와 지속 가능한 가치 제공 방식을 소개했습니다. 설계·코드리뷰·회고와 성장 지원 체계를 통해 서비스 안정성과 구성원 성장을 함께 추구합니다.
#API#code review#유지보수성
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