백엔드 플랫폼 센터에서의 3개월 간 수습썰
백엔드 플랫폼 센터의 조직 역할과 공통 기술 과제 추진 방식을 소개했습니다. 기술 도입 합의, 온보딩, 플랫폼 문화 개선에서 얻은 성장 경험을 공유합니다.
#비동기#온보딩#POC
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화해
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- 2023. 5. 18.
화해 기술 블로그 글 (10)
화해 어드민 리뉴얼을 마치며
분산된 레거시 어드민을 Python 기반 통합 시스템으로 이관한 과정을 소개했습니다. 운영 절차를 줄이고 이미지 전송 비용을 약 25% 절감했습니다.
#Python#migration#UI/UX
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화해의 Data Warehouse를 소개합니다
화해는 분산된 원천 데이터를 Redshift Data Lake와 BigQuery DW로 이관·구축했습니다. 반정규화 FACT 테이블과 데이터 카탈로그로 분석 효율과 지표 일관성을 높였습니다.
#데이터 웨어하우스#Data Lake#BigQuery
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Python3.6 부터는 Dict가 순서를 기억한다.
Python 3.6 딕셔너리의 내부 구조 변경으로 입력 순서와 메모리 효율을 함께 설명했습니다. 일반 dict와 OrderedDict의 동등성 비교 차이와 선택 기준을 정리했습니다.
#Python#dict#OrderedDict
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Django, Django REST framework 본격적으로 사용하기
Django·DRF 프로젝트의 파편화와 API별 중복 구현을 공통 기능으로 개선했습니다. 커스텀 renderer·예외 처리기와 DB 설정 분리로 표준화와 관리 편의성을 높였습니다.
#Django#Django REST framework#Python
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데이터 자율주행을 위한 두가지 도구 대시보드와 데이터맵
문제 발견부터 실험까지 지원하도록 KPI·분석·모니터링 대시보드를 재구성했습니다. 핵심 지표의 연결 관계를 데이터맵으로 표현해 데이터 기반 의사결정을 지원합니다.
#KPI#대시보드#데이터맵
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PoolCleaner를 활용한 Connection Pool 최적화
Tomcat PoolCleaner 설정으로 Idle·장기 실행 Connection을 관리하는 방식을 정리했습니다. ClassLoader 문제로 Timer가 중지되는 원인과 해결책을 공유했습니다.
#Tomcat#connection pool#JDBC
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화해 개발팀이 일하는 법 | 화해팀이 Python을 쓰는 법
화해는 생산성과 관리 용이성을 위해 Python 3·Django·DRF를 백엔드 표준으로 활용했습니다. API 테스트 표준화와 데이터 분석 활용 사례를 통해 Python 생태계의 강점을 소개합니다.
#Python#Django#DRF
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DRY를 위해 Django Manager를 적용해봅시다.
Django Manager와 커스텀 QuerySet으로 반복 ORM 쿼리를 줄이는 방법을 소개했습니다. default manager의 우선순위와 데이터 누락 위험을 고려한 팀 컨벤션의 필요성을 설명합니다.
#Django#Python#ORM
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화해를 만드는 사람들, 서버 개발자편
화해 서버 개발자의 데이터 조합·전달과 서버 운영 업무를 소개했습니다. 스터디와 프로토타입 제안으로 테스트 자동화와 검색 품질 개선을 추진했습니다.
#server#test#자동화
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