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데이터 자율주행을 위한 두가지 도구 대시보드와 데이터맵
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데이터 자율주행을 위한 두가지 도구 대시보드와 데이터맵

화해
화해
2021년 5월 27일

두줄요약

문제 발견부터 실험까지 지원하도록 KPI·분석·모니터링 대시보드를 재구성했습니다. 핵심 지표의 연결 관계를 데이터맵으로 표현해 데이터 기반 의사결정을 지원합니다.

문제 상황

  • 구성원이 데이터팀 도움 없이 문제를 발견하고 실험으로 해결하기 어려운 환경
  • 현상만 나열하거나 한 화면에 과도한 정보를 담는 기존 대시보드의 한계

구조와 흐름

  • KPI 대시보드에서 Top Line 지표와 문제 구간 확인
  • 분석 대시보드에서 고객·유입·상품 등 주제별 원인과 해결 실마리 탐색
  • 모니터링 대시보드에서 개별 캠페인·운영 데이터 확인 후 실험 과정 추적

선택 이유

  • 대시보드를 현황 표시가 아닌 문제 발견과 1차 진단 도구로 재정의
  • 데이터맵으로 핵심 지표와 영향 지표의 연결 관계를 주제별로 시각화
  • 대시보드 링크와 데이터맵 연결을 통한 분석 경로 탐색 지원

적용해볼 점

  • 지표만으로 현재 상태를 즉시 판단할 수 있는 공통 분석 프레임 구성
  • 조직 단위보다 비즈니스 주제와 지표 중심의 데이터맵 분할
  • 신규 서비스·지표와 분석·실험 이력을 반영하는 데이터맵 지속 갱신

다음 읽기

#대시보드 주제를 이어서 읽기

데이터 리터러시(Data Literacy)를 올리는 방법

데이터 리터러시를 데이터로 문제를 해결하는 역량으로 정의하고 실험 프로세스를 도입했습니다. 데이터맵·대시보드·웨어하우스와 분석가 역할을 결합해 조직의 자율 분석을 지원했습니다.

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