AI PLUS 2020 컨퍼런스, 그 현장속으로!

ML Engineer (검색 Relevance)

토스 · Seoul

검색 Relevance 모델의 레이블 설계부터 임베딩·랭킹 모델 학습, 데이터 파이프라인, 오프라인 평가와 A/B 실험까지 엔드투엔드로 담당합니다. 검색 도메인 실무 경험과 대규모 로그·행동 데이터 기반 데이터셋 구축, 임베딩·랭킹 모델 학습, LLM 활용 역량이 필요합니다.

ML Engineer (검색 Conversion/Ranking)

토스 · Seoul

검색어 기반으로 유저·상품 선호를 예측하는 Conversion 모델과 2-tier 랭킹 구조를 설계·고도화하며, 피처·라벨 파이프라인부터 A/B 실험까지 주도합니다. CTR/CVR 예측, 대규모 행동 데이터, 딥러닝 랭킹 모델 실서비스 경험이 필요합니다.

ML Engineer (Commerce Data Graph)

토스 · Seoul

이종 그래프의 관계 학습·링크 예측, 속성 기반 임베딩 및 리트리버 개발을 수행하고 추천·검색·광고에 적용해 온라인 실험으로 성과를 검증합니다. 그래프 모델링·임베딩 학습·리트리벌 중 하나를 프로덕션에서 설계·운영하고 A/B 테스트를 주도한 경험이 필요합니다.