
플랫폼 행성에 떨어진 서비스 개발자
전시어드민의 사용자 행동 로그를 구축해 공통 컴포넌트와 개선 과제의 우선순위를 정했습니다.\nAI·MCP·Playwright로 분석과 QA를 자동화해 운영 효율과 검증 안정성을 높였습니다.
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전시어드민의 사용자 행동 로그를 구축해 공통 컴포넌트와 개선 과제의 우선순위를 정했습니다.\nAI·MCP·Playwright로 분석과 QA를 자동화해 운영 효율과 검증 안정성을 높였습니다.


AI 코드 생성 확산에 맞춰 테스트와 운영 분석까지 자동화하는 AX 개발 흐름을 제안했습니다. 기존 테스트 도구와 AI를 연결해 운영 문제를 테스트로 환류하는 방식을 설명합니다.

AI 에이전트와 280건의 해외투어 QA 티켓을 재현·조사·기록 중심으로 처리한 방식을 공유했습니다. 원인 확정 전 수정 금지와 메모리·커밋 규칙으로 재작업을 줄였습니다.
무신사 Retail Platform QA팀의 회귀 테스트 자동화 여정을 다뤘습니다. Playwright, Slack 봇, AI 기반 TC 생성기로 테스트 시간을 크게 줄인 사례입니다.


외부 웹 변경에 취약한 할인 적용 배치를 LangGraph 기반 AI 에이전트로 복구·분석·PR 생성까지 자동화했습니다.\nLLM은 화면 판단에만 제한하고, 검증·권한·루프·동시성 제어는 코드와 사람 검토로 보완했습니다.

AI가 코드를 더 빨리 만들수록 검증이 병목이 된다고 설명했습니다. Playwright E2E와 에이전트를 조합해 결정론적인 자가개선 테스트 루프를 구축하는 방법을 소개했습니다.
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AI 에이전트가 작성한 코드를 검증하기 위한 Playwright 기반 E2E 테스트 하네스 구축 사례를 공유했습니다. 에이전트가 테스트 작성과 수정까지 맡는 워크플로우를 소개했습니다.
![[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 4/5] Acceptance 증명이 리뷰를 바꾼다](https://flex.team/blog/og/main.jpg)

AI가 만든 PR의 동작 검증을 E2E와 데모 녹화로 자동화해 리뷰의 초점을 설계 판단으로 옮겼습니다. 또한 반복 실행 가능한 Acceptance 인프라와 그 한계까지 함께 정리했습니다.
![[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 4/5] Acceptance 증명이 리뷰를 바꾼다](https://cdn.sanity.io/images/v31psllp/production/6705c41b0f4dc43d0e1f65c9a632db8d0f8246c7-1684x1030.png)

PR 리뷰의 첫 질문인 동작 확인을 E2E와 데모 녹화로 자동화했습니다. 그 결과 리뷰어가 설계와 구조 검증에 더 집중하도록 전환했습니다.
![[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 3/5] Standalone App: 도메인 슬라이스 독립 실행](https://flex.team/blog/og/main.jpg)

Issue 도메인을 독립 실행 가능한 standalone-app으로 조립해 핵심 로직만 빠르게 검증하는 구조를 소개했습니다. 프로덕션 Adapter만 교체하고 시드 데이터, Swagger, React 프론트엔드를 묶어 AI 협업 검증 환경을 만들었습니다.


AI 에이전트 협업을 탐색부터 기록까지 6단계로 운영하며 개발자 역할 변화를 설명했습니다. 반복되는 실패를 줄이기 위해 고품질 컨텍스트와 병렬 탐색의 중요성을 강조합니다.

Robot Framework 기반 자동화 테스트의 Flaky 문제를 Playwright로 마이그레이션하며 개선한 사례를 소개했습니다. 팝업 자동 처리, 셀렉터 정교화, 데이터 조건별 skip으로 테스트 신뢰도를 높였습니다.
세금 환급 서비스의 복잡한 UI 테스트를 AI와 함께 자동화한 실험 사례입니다. 사람이 방향과 품질을 잡고 AI가 코드와 문서를 맡아 운영 안정성을 높였습니다.

QA팀 UI 자동화 플랫폼이 Selenium의 한계를 넘어 Playwright 기반으로 진화한 과정을 소개했습니다. Jenkins, 재시도, 셀프 힐링으로 장애를 조기 감지하는 구조를 설명했습니다.