AWS Bedrock Converse API와 도구 활용: 멀티 모델 에이전트 구현하기
AWS Bedrock Converse API로 멀티 모델 에이전트를 구성하는 예시를 소개했습니다. 로컬 도구와 Lambda 도구를 함께 연결해 스트리밍 대화와 도구 호출 흐름을 구현했습니다.
#AWS Bedrock#Converse API
41005분
필터 1
5년 동안 못 푼 배민 다국어 숙제, AI와 함께 한 달 만에 끝내기
5년 동안 못 푼 배민 다국어 숙제, AI와 함께 한 달 만에 끝내기
배민은 외국인 주문 장벽을 해결하기 위해 5년간 멈췄던 다국어 과제를 다시 추진했습니다. FDH와 LLM 번역 파이프라인을 결합해 한 달 만에 서버 중심 다국어 적용을 완성했습니다.
#LLM#AWS Bedrock
170005분
"스펙 문서에 없는데요?" 최신 스펙 갱신을 위한 사내 AI 챗봇 도입기 1부
사내 최신 스펙과 코드 불일치 문제를 해결하기 위해 RAG 기반 챗봇을 도입했습니다. 메타데이터 필터링과 하이브리드 검색으로 정확도를 높이고 배포 파이프라인과 동기화했습니다.
#RAG#LLM
180005분
Strands Agents 및 AgentCore와 함께하는 바이오-제약 연구 어시스턴트 구현하기
Strands Agents와 여러 AWS 서비스를 결합해 생명과학 연구 어시스턴트를 구축했습니다. 내부 데이터 분석, RAG 검색, 단백질 설계, 서버리스 배포까지 통합했습니다.
#AWS Bedrock#MCP
35005분
AI로 로그인 이상 징후 탐지하기: AWS Bedrock 기반 로그인 보안 관제 자동화
AI로 로그인 이상 징후 탐지하기: AWS Bedrock 기반 로그인 보안 관제 자동화
AWS Bedrock으로 로그인 이상 징후를 자동 분석하는 관제 체계를 구축했습니다. 비정상 로그인 정황 파악과 대응 속도를 높이고 운영 효율을 개선했습니다.
#AWS Bedrock#LLM
59005분
Strands Agents와 MCP를 사용한 신약 개발 연구 어시스턴트 개발
Strands Agents와 MCP로 신약 개발 연구 어시스턴트를 구성하는 방법을 소개했습니다. 다중 데이터베이스 검색과 결과 종합, PDF 생성까지 이어지는 에이전트 워크플로우를 보여주었습니다.
#MCP#Python
53005분
Spring AI와 Typesense로 1,400명의 질문에 답변하기
Slack 문의 채널의 반복 답변 문제를 Spring AI와 검색엔진으로 자동화했습니다. Kendra에서 Typesense 하이브리드 검색으로 전환해 짧은 질문 품질과 운영 비용을 개선했습니다.
#Spring AI#Typesense
107005분
당신의 대출을 코치해줄 AI, 나만의 대출 코치 서비스 개발기
대출 시장의 정보 불균형과 사용자 불안을 줄이기 위해 AI 대출 코치 서비스를 개발했습니다. AWS Bedrock Knowledge Base와 상태별 프롬프트로 정확한 답변과 맞춤형 탐색 흐름을 설계했습니다.
#AWS Bedrock#Knowledge Base
75005분
더블유젯소프트(WZSOFT)의 미음 챗봇 도입기: AWS Bedrock 기반 AI 챗봇으로 뷰티샵 상담 자동화 하기
AWS Bedrock과 Claude 3.5 기반 챗봇으로 뷰티샵 예약과 샵 정보 상담을 자동화했습니다. 스키마, 프롬프트, 세션 관리와 메시지 묶음 처리로 응답 품질과 비용 효율을 함께 개선했습니다.
#AWS Bedrock#Claude
82005분
거래내역에 감성과 지능을 더하다: 이미지 캘린더와 자연어 검색으로 만드는 특별한 금융 경험
카카오페이 해커톤 2등 프로젝트로 거래내역에 메모와 이미지를 더하는 금융 경험을 소개했습니다. 자연어 검색과 이미지 생성에 AWS Bedrock, Claude 3.5, Nova Canvas를 활용한 구현 과정을 설명했습니다.
#AWS Bedrock#Nova Canvas
68005분