Amazon Bedrock기반 Agentic Text-to-Image로 사용자 의도를 정확히 반영하기 (프롬프트 분해에서 검증까지)
Amazon Bedrock 기반 Agentic Text-to-Image로 복잡한 프롬프트를 단계적으로 분해하고 검증하며 생성하는 방법을 소개했습니다. 또한 인페인팅, 아웃페인팅과 Gradio, LangGraph를 결합한 편집 데모도 함께 설명했습니다.
#Amazon Bedrock#LLM
26005분
필터 1
마케팅 파트너 업무 효율화 사례 : 정산서류 검토 500시간에서 단 몇 시간으로
마케팅 파트너 가입 서류 검토를 Claude와 Dify로 자동화해 500시간 업무를 몇 시간으로 줄였습니다. 개인정보 보안, 사람의 최종 검토, 워크플로우 도입 포인트도 함께 정리했습니다.
#LLM#AWS
21005분
Amazon Bedrock과 LangGraph로 Multi Agent 시스템 구현하기
Amazon Bedrock과 LangGraph로 Supervisor 중심의 Multi Agent 여행 도우미를 구현하는 방법을 소개했습니다. 상태 관리, 오케스트레이션, 디버깅과 운영 고려사항까지 함께 설명했습니다.
#LLM#LangGraph
56005분
제 2회 카카오페이 해커톤, 2025 카페톤 뜨거운 현장 이야기
카카오페이 사내 해커톤 2025 카페톤의 오프라인 진행 과정과 현장 분위기를 소개했습니다. AWS Generative AI 활용, 부스 투어 심사, 최종 수상작과 운영 회고까지 함께 다뤘습니다.
#AWS#LLM
91005분
Amazon Bedrock기반에서 Contextual Retrieval 활용한 검색 성능 향상 및 실용적 구성 방안
Amazon Bedrock에서 Contextual Retrieval로 RAG 검색 정확도를 높이는 방법을 설명했습니다. 전처리 컨텍스트 생성, 하이브리드 검색, 리랭킹, 프롬프트 캐싱까지 실무 구성을 함께 다뤘습니다.
#RAG#Amazon Bedrock
77005분
Amazon Bedrock과 AWS Config를 활용한 규제 요구사항 자동 매핑 도우미 – Part 1.
Amazon Bedrock과 AWS Config로 규제 요구사항을 규칙에 자동 매핑하는 도구를 소개했습니다. 수동 관리의 한계를 줄이기 위한 프롬프트 설계와 운영 포인트도 함께 설명했습니다.
#Amazon Bedrock#AWS Config
66005분
LinqAlpha 의 Amazon Bedrock과 Amazon OpenSearch 를 활용한 헤지펀드 투자사를 위한 Company Screener Agent
Amazon Bedrock과 Amazon OpenSearch로 헤지펀드용 Company Screener Agent를 구현한 사례를 소개했습니다. 금융 특화 임베딩과 하이브리드 검색으로 종목 선별, 요약, 검증을 자동화한 효과를 설명했습니다.
#Amazon Bedrock#Amazon OpenSearch
22005분
Amazon Bedrock을 활용한 연말정산 업무 효율화: 메타넷사스의 MetaPay가 전년대비 생산성을 3.8배 향상한 사례
Amazon Bedrock과 Claude 3 Haiku로 연말정산 Q&A 챗봇을 구축해 문의 대응을 개선했습니다.\n구조화 데이터와 프롬프트 최적화를 통해 직접 문의를 약 40% 줄이고 생산성을 높였습니다.
#Amazon Bedrock#생성형 AI
76005분
SF 시리즈: Amazon Bedrock 기반 IAM Policy 자동 생성 및 할당 🚀
AWS Step Functions와 Amazon Bedrock으로 IAM Policy를 자동 생성·검증·할당하는 워크플로를 소개했습니다.\n임시 권한 부여와 자동 회수로 최소 권한 원칙과 운영 효율성을 높이는 방법을 다뤘습니다.
#AWS Step Functions#Amazon Bedrock
45005분
Amazon Bedrock에서 DeepSeek-R1 Distilled Llama 모델 배포하기
Amazon Bedrock 사용자 지정 모델로 DeepSeek-R1 Distill Llama를 배포하는 방법을 안내했습니다.\n서버리스 호스팅, 비용 구조, 버전 관리와 모니터링 포인트도 함께 정리했습니다.
#Amazon Bedrock#LLM
29005분
AI 응답성 최적화하기: Amazon Bedrock 지연 시간 최적화 추론에 대한 실용적인 가이드
Amazon Bedrock의 지연 시간 최적화 추론이 LLM 응답성 개선에 어떻게 기여하는지 정리했습니다. TTFT, OTPS, E2E 지표와 함께 프롬프트·아키텍처 최적화 방법도 살펴보았습니다.
#AWS#LLM
45005분
Amazon Bedrock을 이용한 Text API 구축하기
Amazon Bedrock을 이용한 Text API 구축하기
Amazon Bedrock과 Lambda, API Gateway를 연결해 긴 텍스트 요약 API를 구성하는 과정을 다루었습니다. 요청 전달, IAM 권한, 응답 처리와 테스트 방법까지 실습 중심으로 설명했습니다.
#Amazon Bedrock#API Gateway
29005분