사용자를 위한 아이콘이란 무엇일까? - 뱅샐 아이콘 개편기 3편
아이콘의 직관성을 디자인 리뷰로 보완하고, AI·MCP로 피그마 검색 메타데이터를 자동화했습니다. 일괄 배포 후 모니터링과 핫픽스로 700여 개 아이콘 전환 리스크를 관리했습니다.
아이콘의 직관성을 디자인 리뷰로 보완하고, AI·MCP로 피그마 검색 메타데이터를 자동화했습니다. 일괄 배포 후 모니터링과 핫픽스로 700여 개 아이콘 전환 리스크를 관리했습니다.
700여 개 아이콘을 일관되게 관리하기 위해 컬러 팔레트와 13가지 조형 규칙을 정비했습니다. 시각 보정, 정수 좌표, 명도 기준으로 다양한 환경의 가독성을 높였습니다.
모바일 UI에서 아웃라인 아이콘이 만드는 노이즈와 규칙 불일치를 분석했습니다. 실제 화면 A/B 비교를 바탕으로 700여 개 아이콘을 면 중심으로 개편했습니다.
700여 개 아이콘을 일관되게 관리하기 위한 컬러 팔레트와 13가지 조형 규칙을 정립했습니다. 정수 좌표, 선 두께, 명도 기준으로 화면 가독성과 구현 완성도를 높였습니다.
700여 개 아이콘의 직관성을 리뷰하고, AI·MCP로 피그마 검색 메타데이터를 자동화했습니다. 일괄 배포 뒤 모니터링과 핫픽스로 아이콘 시스템 전환 리스크를 관리했습니다.
모바일 UI에서 외곽선 아이콘이 만드는 노이즈와 규칙 불일치를 분석했습니다. 실제 화면 A/B 테스트를 바탕으로 700여 개 아이콘을 면 중심으로 개편했습니다.


블로터앤미디어는 AWS 기반 AI-뉴스룸으로 기사 작성·교열·리서치 업무를 자동화했습니다. 취재 리서치 시간을 1~2일에서 1~2시간으로 줄이고 운영 비용도 절감했습니다.
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블로그 발행 MCP 구현 경험으로 AI 에이전트의 구성요소와 단계적 도입 원칙을 정리했습니다. 운영 한계, 권한·데이터 거버넌스, 사람 승인 설계의 중요성을 설명합니다.

엔지니어링 팀의 경험과 문화를 영상 자산으로 축적한 소셜 미디어 운영 사례를 공유했습니다. 플랫폼별 콘텐츠 전략과 채용 접점 지표, Claude·MCP 기반 업무 자동화를 소개합니다.


문서 질문에는 RAG가 충분하고 DB 조회·계산이 필요한 질문에는 Agent가 높은 정확도를 보였습니다. 다만 복합 질문의 오류와 비용 증가를 고려해 권한 통제와 도구 호출 기록 검증이 필요합니다.

OpenKruise SidecarSet으로 DB Pod를 유지한 채 사이드카를 선언적으로 갱신하는 방식을 설명했습니다. 웹훅·컨트롤러·kubelet의 역할과 롤아웃 및 상태 모니터링 방법을 다뤘습니다.
Product Engineer 파일럿으로 문제 정의부터 다중 플랫폼 구현·배포까지 맡으며 병목을 분석했습니다. AI 시대에는 코드 생성보다 맥락 문서화, 검증 자동화, 프로세스 개선이 중요함을 확인했습니다.


Web Functions BFF로 브라우저와 AgentCore Runtime V2 사이의 인증·세션·SSE 중계를 구성했습니다. 타임아웃·하트비트·세션 비용을 고려하고 두 에이전트 프레임워크를 비교했습니다.

Voice ALF의 반복 전화 QA를 고객 역할 AI와 텍스트 기반 실행기로 자동화했습니다. 실행 기록 기반 평가로 상담 흐름을 검증하고 직접 통화 부담을 줄였습니다.