AI
블로그 발행 MCP를 직접 만들며 확인한 AI 에이전트 실무 원칙 - 구성요소부터 사람 승인까지
두줄요약
블로그 발행 MCP 구현 경험으로 AI 에이전트의 구성요소와 단계적 도입 원칙을 정리했습니다. 운영 한계, 권한·데이터 거버넌스, 사람 승인 설계의 중요성을 설명합니다.
구조와 흐름
- 에이전트를 LLM, tool calling, 실행 루프, 메모리·상태의 결합으로 정의
- Claude Code 실행 루프와 FastMCP 기반 도구를 분리한 블로그 발행 자동화 구성
- 스킬의 절차 정의와 MCP의 화면·도구 연동 코드 분리를 통한 변경 범위 격리
선택 이유
- 완전 자율형보다 결정론적 자동화에 LLM 판단 지점을 추가하는 단계적 도입
- 마크다운 변환·이미지 업로드·썸네일 생성은 일반 코드로 처리하고 도구 선택·카테고리 판단만 모델에 위임
- 모델·공급사 교체를 고려한 MCP 기반 도구 노출
성능/운영 포인트
- 최대 반복 수와 요청당·일별 비용 한도를 통한 무한 루프·토큰 비용 통제
- 초기 배포부터 로그·트레이싱·eval과 프롬프트·플로우 버전 관리 필요
- RAG의 문서 구조 기반 청킹과 장기 메모리의 지식 인덱스 분리
주의할 점
- 사용자 권한 위임, 최소 권한 도구, 세션 쿠키 파일 권한을 통한 인증 통제
- 응답 내 사용자 정보 제거와 인덱싱 대상·보존 기간 관리
- 발행처럼 되돌릴 수 없는 작업의 confirm 기반 사람 승인과 기본 사내 공개
