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필터 1
AMOREPACIFIC, Kiro IDE로 SAP 개발에 AI를 도입하다
AWS
AI

AMOREPACIFIC, Kiro IDE로 SAP 개발에 AI를 도입하다

레거시 SAP 환경에 Kiro IDE와 MCP, Steering을 결합해 AI-DLC를 적용했습니다. ABAP과 SAPUI5 개발에서 생산성과 문서 동기화 개선을 확인했습니다.

#SAP#Kiro
9500
월간 AX : AI를 실제로 쓰게 만들려면?
라포랩스
AI

월간 AX : AI를 실제로 쓰게 만들려면?

AI를 실제 업무에서 쓰게 만들기 위해 진입장벽을 낮추는 방법을 소개했습니다. 가벼운 체험과 실무 문제 해결, 밀착 지원이 핵심이었습니다.

#LLM#ChatGPT
9200
AI 에이전트 15개를 동시에 굴리는 법 — AI 병렬 오케스트레이션 실전 운용기
마켓컬리
AI

AI 에이전트 15개를 동시에 굴리는 법 — AI 병렬 오케스트레이션 실전 운용기

로컬 RAG와 독립 AI 세션 인프라로 지식을 축적하고 병렬 작업을 오케스트레이션했습니다. DAG·Branch Hunt·Ralph Loop로 구현과 검증을 자동화하는 흐름을 소개합니다.

#LLM#RAG
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AI 검색에 인용되는 기술 문서의 조건
인포그랩
기타

AI 검색에 인용되는 기술 문서의 조건

기술 문서의 주요 독자가 AI로 바뀌며, 인용되기 쉬운 문서 구조와 배포 조건이 중요해졌습니다. 각 섹션의 독립성, 구체성, 출처 명시, AI 크롤러 접근성과 인용 측정이 핵심입니다.

#AEO#검색
6900
Product Engineer: 전직 백엔드 개발자, AI와 함께한 프론트엔드 도전기
마이리얼트립
기타

Product Engineer: 전직 백엔드 개발자, AI와 함께한 프론트엔드 도전기

백엔드 개발자가 AI와 함께 프론트엔드 관리자 페이지를 만든 과정과 시행착오를 공유했습니다. 핵심은 프롬프트보다 컨텍스트를 쌓는 작업 허브 설계였습니다.

#Cursor#MCP
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Part2: 삼성계정 서비스의 Agentic AIOps, 운영환경에서 Multi-Agent 시스템으로 RCA 자동화 하기
AWS
AI

Part2: 삼성계정 서비스의 Agentic AIOps, 운영환경에서 Multi-Agent 시스템으로 RCA 자동화 하기

삼성계정 서비스의 장애 대응을 Multi-Agent 기반 Agentic AIOps로 자동화한 사례를 소개했습니다. 관측 데이터 수집, RCA, 조치 제안을 분리해 3분 47초 만에 분석을 완료했습니다.

#AIOps#LLM
5100
2026년 카페개페, AI와 함께한 현장 스케치
카카오페이
기타

2026년 카페개페, AI와 함께한 현장 스케치

카카오페이 사내 개발자 페스티벌 카페개페 2026의 준비와 현장 운영 과정을 소개했습니다. AI 세션, 네트워킹, 데모스테이션을 통해 기술 문화와 협업 경험을 공유했습니다.

#DevRel#prompt
6400
AI 에이전트 프로토콜 개발자 가이드 등 3월 셋째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!
Google for Developers
기타

AI 에이전트 프로토콜 개발자 가이드 등 3월 셋째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!

3월 셋째 주 Google for Developers의 주요 업데이트를 묶어 소개했습니다. AI, Android, Firebase 관련 최신 발표를 한눈에 확인할 수 있습니다.

#MCP#Android
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쿠팡 파트너스

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개발자를 위한 서적을 확인해 보세요

이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

#개발서적#프로그래밍
LLM을 이용한 서비스 취약점 분석 자동화 #2
토스
AI

LLM을 이용한 서비스 취약점 분석 자동화 #2

LLM과 MCP, SAST를 결합해 서비스 취약점 분석 자동화 구조를 구현한 과정을 소개했습니다. 토큰 비용과 지속 가능성을 줄이기 위해 오픈 모델과 에이전트 분업도 적용했습니다.

#LLM#보안
18700
흩어져 있는 AI 자산, ‘MCP stdio’로 헤쳐모여!
우아한 형제들
아키텍처

흩어져 있는 AI 자산, ‘MCP stdio’로 헤쳐모여!

흩어진 AI 자산을 중앙화하는 방법으로 Agent Sync와 MCP stdio를 비교했습니다. 특히 최신성·일관성을 중시할 때 MCP stdio 적용 흐름과 한계를 함께 정리했습니다.

#MCP#stdio
15300
Embracing the Software 3.0 Era
토스
AI

Embracing the Software 3.0 Era

Software 3.0 시대의 Claude Code를 기존 layered architecture 관점으로 풀어낸 글입니다. 또한 HITL, 토큰 관리, 스킬 설계의 실무 포인트를 정리했습니다.

#LLM#Claude Code
14500
대규모 환경에서의 MCP를 활용한 효율적인 EBS 모니터링
AWS
데브옵스

대규모 환경에서의 MCP를 활용한 효율적인 EBS 모니터링

MCP와 FastMCP로 EBS 성능 분석과 스냅샷 크기 계산을 자연어 기반으로 자동화하는 방법을 소개했습니다.대규모 볼륨 환경에서 병목 진단과 비용 최적화를 빠르게 수행하는 활용 사례를 정리했습니다.

#MCP#AWS
8000
AI로 바뀐 건 업무가 아니라 사람이었습니다
우아한 형제들
AI

AI로 바뀐 건 업무가 아니라 사람이었습니다

비개발 직군 동료들이 실제 업무를 AI로 해결하며 반복 작업 시간을 크게 줄인 교육 사례를 소개했습니다. 작은 성공과 동료 코칭이 AI 활용 자신감과 조직 확산으로 이어졌습니다.

#prompt#MCP
19900
ChatGPT에서 요기요 배달 쓰기 — MCP + 위젯 연동 개발기
요기요
AI

ChatGPT에서 요기요 배달 쓰기 — MCP + 위젯 연동 개발기

ChatGPT Apps SDK와 MCP로 요기요 배달 서비스를 연결한 개발 과정을 정리했습니다. 위젯, CSP, 배포 분리, 모니터링까지 실제 운영 관점의 설계가 담겼습니다.

#MCP#ChatGPT
7800