목록 보기
AMOREPACIFIC, Kiro IDE로 SAP 개발에 AI를 도입하다
AI

AMOREPACIFIC, Kiro IDE로 SAP 개발에 AI를 도입하다

AWS
AWS
2026년 4월 13일

두줄요약

레거시 SAP 환경에 Kiro IDE와 MCP, Steering을 결합해 AI-DLC를 적용했습니다. ABAP과 SAPUI5 개발에서 생산성과 문서 동기화 개선을 확인했습니다.

문제 상황

  • SAP ECC 6.0 NetWeaver 7.40 기반 레거시 환경에서 ABAP과 SAPUI5 개발에 AI를 적용하기 어려운 상황
  • SAP GUI 중심 개발, 소스 파일 직접 접근 제약, 공식 MCP 부재, 조직 고유 컨벤션 학습 어려움

원인 분석

  • GUI 기반 Configuration 비중이 높아 일반적인 AI 코딩 자동화 적용 한계
  • 서버 내부에 존재하는 ABAP 소스와 비표준 SAPUI5 프레임워크로 인한 컨텍스트 연동 부족
  • FS/TS 중심의 기존 SAP 개발 문화와 AI 도구의 구조화 방식 간 적합성 필요

해결 방법

  • Kiro IDE의 Spec 모드와 Vibe 모드를 신규 개발과 수정 개발에 구분 적용
  • MCP 서버로 SAP 시스템 컨텍스트를 제공하고 Steering 문서로 조직 코딩 표준 반영
  • Jira 티켓, FS/TS, 코드, 문서를 연결하는 AI-DLC 워크플로우 구성

성능/운영 포인트

  • 공유 폴더 방식으로 Kiro 생성 코드를 SAP GUI와 NWDS에 반영
  • Spec 문서와 코드 동기화로 설계-코드 불일치 최소화
  • 문서화 시간 단축, 요구사항 추적성 확보, 생산성 향상 효과 확인

다음 읽기

#MCP 주제를 이어서 읽기

Agentic AI 기반 플랫폼 – 7주만에 기획부터 배포까지, Part1: AI-DLC 방법론과 유용한 도구들

2명이 7주 동안 AI-DLC와 Kiro, Claude Code, Linear를 조합해 Agentic AI 플랫폼을 구축했습니다. 문서화와 이슈 추적으로 모호한 요구를 구체화하고 개발 생산성을 높인 사례입니다.

AWS
AWS
AI

댓글 0개

댓글을 작성하려면 로그인이 필요합니다.

댓글을 불러오는 중...