AI
Part2: 삼성계정 서비스의 Agentic AIOps, 운영환경에서 Multi-Agent 시스템으로 RCA 자동화 하기
두줄요약
삼성계정 서비스의 장애 대응을 Multi-Agent 기반 Agentic AIOps로 자동화한 사례를 소개했습니다. 관측 데이터 수집, RCA, 조치 제안을 분리해 3분 47초 만에 분석을 완료했습니다.
핵심 내용
- 삼성계정 서비스의 운영 장애 대응을 위해 Agentic AIOps 기반 Multi-Agent 시스템으로 RCA 자동화 사례를 소개
- Datadog, CloudWatch, EKS 로그 등 관측 데이터를 Slack 워크플로우와 연계해 5분 이내 분석과 조치 가이드 제공 목표 제시
- Strands Agents SDK의 Agents as Tools 패턴과 FastMCP 기반 Custom Datadog MCP 서버로 데이터 수집, 원인 분석, 조치 제안을 분리
- 실제 AWS us-east-1 이벤트 사례에서 내부 배포 이력 배제, 리전 인프라 이슈 추론, 조치 제안까지 3분 47초 만에 완료
적용해볼 점
- 원시 수치보다 기준선 대비 변화와 맥락 정보를 전달하는 도메인 특화 MCP 서버 설계
- 환각 방지를 위한 프롬프트 강화보다 역할 분리와 책임 경계로 구조적 제어
- 장애 유형에 따라 전문가 Agent를 동적으로 호출하는 계층적 위임 방식 적용
- 최종 실행 권한은 사람에게 남기고 자동화는 분석과 의사결정 보조에 집중