AI 기반 온라인 서비스 24X7 즉시 대응 체계 구축
AI 기반 온라인 서비스 24X7 즉시 대응 체계 구축
AI를 활용해 온라인 서비스의 24시간 즉시 대응 체계를 구축한 사례를 소개했습니다. 기존 모니터링과 알림 환경을 바탕으로 상시 관제 필요성을 다뤘습니다.
#모니터링#Slack
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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DS와 MLE가 함께 일하는 법
DS와 MLE가 모델을 주고받는 방식을 인터페이스 중심으로 정리해 협업 효율을 높였습니다. 또한 AI 작성 코드까지 팀 컨벤션으로 묶어 리뷰와 배포를 더 매끄럽게 만들었습니다.
#LLM#ML
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분산 학습을 위한 AWS 컴퓨트 선택 가이드 (2편: 초대규모 스케일링과 인스턴스 확보)
AWS 분산 학습용 컴퓨트를 초대규모로 확장하는 울트라클러스터와 울트라서버를 설명했습니다. 또한 ODCR과 Capacity Block으로 GPU 용량을 미리 확보하는 전략을 비교했습니다.
#AWS#EC2
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AI와 개발하기: 숨은 결정을 드러내기
AI 구현 전 요구사항에 숨은 기술 결정을 코드 기반 인터뷰로 명시하는 방식을 제안했습니다. 확정한 결정을 스펙과 리뷰 기준으로 활용해 검증 부담을 낮춥니다.
#prompt#transaction
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[보안] N2SF 접근통제 요건, 어떻게 충족할까? | Secure Access·Sub Account 실전 활용법
[보안] N2SF 접근통제 요건, 어떻게 충족할까? | Secure Access·Sub Account 실전 활용법
N2SF 접근통제 요건을 실제 환경에서 어떻게 충족할지 살펴본 글입니다. Secure Access와 Sub Account를 활용한 실전 적용 방향을 소개했습니다.
#cloud#보안
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AWS IoT Core를 활용한, ‘우아한형제들’의 실외배달 로봇과 클라우드 리소스의 안전한 연결 구축기
AWS IoT Core로 실외 배달로봇의 자동 등록, 메시지 격리, 클라우드 리소스 접근 통제를 구성한 사례를 소개했습니다. Fleet Provisioning, IoT Rule, Credential Provider를 조합해 보안과 운영 효율을 함께 높였습니다.
#AWS IoT Core#AWS IoT Rule
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늙어버린 당신의 AI
늙어버린 당신의 AI
새로 나온 AI 모델을 확인할 때는 성능 지표만이 아니라 실제 사용 맥락도 함께 봐야 한다고 말합니다. 시간이 지나며 AI가 기대를 따라가지 못하는 문제를 짚고, 도입 전 비교 검증의 필요성을 강조했습니다.
#Gemini
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
감독자의 언어
좋은 프롬프트는 단순한 지시가 아니라 요구사항 명세로 다뤄야 한다고 설명했습니다. 결과물의 경계, 위임 기준, 검증 방법을 미리 적어 재작업을 줄이는 방법을 제안했습니다.
#prompt#LLM
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애자일 프로젝트 관리의 지향점
SI 환경에서 애자일이 보고 중심으로 변질되는 문제를 짚고, 백로그와 스크럼의 행정 오버헤드를 줄이는 방향을 제안했습니다. 실시간 다차원 대시보드와 역할별 시각화를 통해 협업과 보고를 단순화하는 방법을 설명했습니다.
#Agile#스크럼
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Gemini Robotics 2, Gemini Spark 등 7월 다섯째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!
Google for Developers 7월 다섯째 주 위클리 업데이트를 소개했습니다. AI, Android, Firebase, Google Play 관련 최신 소식을 한 번에 확인할 수 있습니다.
#LLM#Android
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[클로바 시선 #56] 충돌은 나누고, 성능은 합치다: 효율적인 LLM Post-training 전략 MERIT
[클로바 시선 #56] 충돌은 나누고, 성능은 합치다: 효율적인 LLM Post-training 전략 MERIT
멀티모달 LLM 후학습에서 서로 다른 데이터를 섞을 때 생기는 충돌 문제를 다뤘습니다. 효율적인 Post-training 전략 MERIT를 소개했습니다.
#LLM#ML
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[네이버클라우드 아카데미] 가천대학교와 함께한 톺아보기✨
[네이버클라우드 아카데미] 가천대학교와 함께한 톺아보기✨
가천대학교 AI부트캠프사업단과 생성형 AI 고급 교육을 8일간 운영했습니다. LLMOps·CLOVA Studio 실습과 현장 체험으로 AI 실무 역량 강화를 지원했습니다.
#생성형 AI#LLMOps
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A1Mobilsoft의 운영 문의 자동화 여정 (2): 세 에이전트 구현과 사람 vs AI 검증
세 에이전트 구현 과정에서 겪은 검색 오판, 코드 분석 루프, DB 접근 안전장치를 정리했습니다. 사람 vs AI 비교로 속도와 한계도 함께 검증했습니다.
#AWS#LLM
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A1Mobilsoft의 운영 문의 자동화 여정 (1): 문제 정의와 3-에이전트 아키텍처 설계
운영 문의 채널의 지연과 반복 작업을 줄이기 위해 3-에이전트 아키텍처를 설계했습니다. Knowledge·Code·DB로 역할을 나눠 빠른 응답과 정확한 진단을 노렸습니다.
#AWS#LLM
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