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Embracing the Software 3.0 Era
토스
AI

Embracing the Software 3.0 Era

Software 3.0 시대의 Claude Code를 기존 layered architecture 관점으로 풀어낸 글입니다. 또한 HITL, 토큰 관리, 스킬 설계의 실무 포인트를 정리했습니다.

#LLM#Claude Code
142005분
LINE 앱의 다자간 대화 기능 통합
라인
아키텍처

LINE 앱의 다자간 대화 기능 통합

LINE은 여러 명과의 대화와 그룹을 ‘그룹 대화’로 통합했습니다. 기능 차이를 줄이고 마이그레이션과 힌트 제공으로 사용자 편의성과 리소스 효율을 높였습니다.

#API#batch
54005분
개인화 추천 템플릿 메인 페이지에 유저를 부드럽게 랜딩시키기
미리디
프론트엔드

개인화 추천 템플릿 메인 페이지에 유저를 부드럽게 랜딩시키기

개인화 추천 템플릿 메인 페이지의 LCP 지연을 줄이기 위해 CSR을 유지한 채 전환 애니메이션과 네트워크·API·이미지 로딩 최적화를 적용했습니다. 그 결과 부드러운 랜딩을 확보하면서도 첫 화면 성능을 개선했습니다.

#성능#CSR
111005분
대규모 환경에서의 MCP를 활용한 효율적인 EBS 모니터링
AWS
데브옵스

대규모 환경에서의 MCP를 활용한 효율적인 EBS 모니터링

MCP와 FastMCP로 EBS 성능 분석과 스냅샷 크기 계산을 자연어 기반으로 자동화하는 방법을 소개했습니다.대규모 볼륨 환경에서 병목 진단과 비용 최적화를 빠르게 수행하는 활용 사례를 정리했습니다.

#MCP#AWS
70005분
Claude Code로 Figma 디자인 시스템을 C++ 코드로 변환하기
NHN
기타

Claude Code로 Figma 디자인 시스템을 C++ 코드로 변환하기

X

#Claude#C++
114005분
Amazon Bedrock과 Claude Agent SDK로 서버리스 멀티 에이전트 구현하기
AWS
AI

Amazon Bedrock과 Claude Agent SDK로 서버리스 멀티 에이전트 구현하기

AWS Lambda와 Amazon Bedrock, Claude Agent SDK로 멀티 에이전트 Orchestrator-Worker 구조를 구현하는 방법을 소개했습니다. S3 공유 저장소와 Sonnet/Opus 분리를 통해 제약 대응과 비용 최적화를 함께 다뤘습니다.

#Amazon Bedrock#Claude Agent SDK
56005분
수억 건의 보안 신호 속 진짜 위협 찾기 — AI로 보안 모니터링의 패러다임을 바꾸다
카카오
AI

수억 건의 보안 신호 속 진짜 위협 찾기 — AI로 보안 모니터링의 패러다임을 바꾸다

수억 건의 보안 신호 속에서 실제 위협을 찾아내기 어려운 문제를 다뤘습니다. AI를 활용해 보안 모니터링 방식을 바꾸는 방향을 소개했습니다.

#보안#모니터링
77005분
“힘세고 강한 아침”을 넘어: GPT-4o-mini를 대체할 TranslateGemma 실험기
무신사
AI

“힘세고 강한 아침”을 넘어: GPT-4o-mini를 대체할 TranslateGemma 실험기

GPT-4o-mini 번역의 오역과 운영 리스크를 줄이기 위해 TranslateGemma를 온프레미스 대안으로 실험했습니다. 한국어 리뷰 번역 비교에서 용어 보존과 자연스러움이 더 나은 결과를 확인했습니다.

#LLM#번역
58005분
SDD (spec-kit) 에이전트 코딩 실전기
카카오페이
AI

SDD (spec-kit) 에이전트 코딩 실전기

에이전틱 코딩의 환각과 일관성 문제를 줄이기 위해 SDD와 Spec-kit 도입 사례를 공유했습니다. 스펙 정의와 검증 중심의 개발 흐름이 팀 협업에 유리하다고 정리했습니다.

#LLM#prompt
170005분
제품 개발 이후, 그 바깥의 AI - 버그 잡는 디자이너
채널톡
AI

제품 개발 이후, 그 바깥의 AI - 버그 잡는 디자이너

디자이너가 Codex와 Cursor로 사소한 UI 버그를 직접 수정하는 실전 과정을 소개했습니다. 티켓 정리, Plan 모드, 개발자 리뷰를 통해 백로그를 줄이는 흐름을 공유했습니다.

#Cursor#Codex
0005분
제품 개발 이후, 그 바깥의 AI - 버그 잡는 디자이너
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프론트엔드

제품 개발 이후, 그 바깥의 AI - 버그 잡는 디자이너

디자이너가 AI 코딩 도구를 활용해 사소한 UI 버그를 직접 수정한 실전기를 소개했습니다. 티켓 정리, Plan 모드, PR 리뷰 흐름으로 백로그를 줄인 사례입니다.

#Cursor#GitHub
10005분
프로덕트 디자이너의 실전 AI 활용기
채널톡
AI

프로덕트 디자이너의 실전 AI 활용기

프로덕트 디자이너가 실무에서 AI로 PRD, 프로토타입, 정책, 목데이터를 빠르게 다듬은 사례를 공유했습니다. 핵심은 AI의 실행력보다 사람이 방향과 기준을 명확히 잡는 것이었습니다.

#프로덕트 디자인#Cursor
1005분