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ES플러그인 커스터마이징 (1)어떠한 검색어도 의미있는 추천을

2016년 12월 21일

백엔드

ES플러그인 커스터마이징 (1)어떠한 검색어도 의미있는 추천을

커머스 검색의 다양한 고객·기획 요구를 충족하기 위한 Elasticsearch 커스터마이징 필요성을 설명했습니다. Java 기반 ES 플러그인 개발·운영 사례를 소개할 예정입니다.

#Elasticsearch#Lucene

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섬네일 생성 자동화 - 미션2. 처리속도 높이기

2016년 12월 12일

백엔드

섬네일 생성 자동화 - 미션2. 처리속도 높이기

이미지 해싱으로 중복 요청을 줄인 뒤 섬네일 생성 속도 문제를 다룹니다. 장당 처리 시간과 대량 딜 처리량을 기준으로 개선 필요성을 제시합니다.

스케치로 디자인 하기

모씨 디자인팀은 포토샵 중심 UI 작업을 스케치 기반 프로세스로 5일간 전환했습니다. SVG와 제플린을 활용해 가이드 효율과 개발 이해도를 높였지만 소수점 처리 등 과제도 확인했습니다.

PostgreSQL 업그레이드 이야기

EBS IOPS 소진으로 발생한 PostgreSQL 서비스 지연의 원인과 대안을 분석했습니다. gp2 증설과 복제 기반 마이그레이션 뒤 ANALYZE로 쿼리 성능을 복구했습니다.

버즈빌 개발자 회고록, "우리 개발자 자니"

스타트업에서 1년간 개발자로 일하며 겪은 업무와 성장 동기를 회고했습니다. 창업에 필요한 개발 경험을 폭넓게 배우려 했던 과정을 소개합니다.

Skia Python 적용기

Skia를 Python에 바인딩한 SIPSkia로 ImageMagick 기반 카드 변환을 교체했습니다. 평균 4배 성능과 이미지 변환 서버 CPU 사용률 30~40% 감소를 확인했습니다.

#Python#Flask

1800

2016년 6월 16일

Word2vec을 응용한 컨텐츠 클러스터링

허니스크린의 콘텐츠 추천 품질을 높이기 위한 유사 콘텐츠 분류 필요성을 다룹니다. Word2vec을 응용한 머신러닝 기반 콘텐츠 클러스터링 접근을 소개합니다.

#Word2vec#클러스터링

2200

2016년 6월 16일

Content clustering using word2vec

Honeyscreen 콘텐츠를 효율적으로 분류하기 위한 word2vec 기반 클러스터링을 소개했습니다. 단어 벡터 간 거리로 의미 유사도를 측정하는 방식을 설명합니다.

#word2vec#NLP

1500

쿠팡 파트너스

2026년 11월 7일

개발자를 위한 서적을 확인해 보세요

이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

#개발서적#프로그래밍

2016년 5월 23일

백엔드

허니스크린 포인트 시스템 마이그레이션을 위한 MySQL 성능 최적화

포인트 히스토리와 총 포인트 테이블을 통합해 일관성 있는 스키마를 구성했습니다. 포인트 타입별 분리와 단일 테이블 방식의 장단점을 검토했습니다.

서버 비용을 70%나 줄인 온디맨드 리사이징 이야기

사전 생성 썸네일을 WebP 원본 기반 온디맨드 리사이징으로 전환했습니다. SQS·Spot Instance 마이그레이션으로 S3 비용을 70% 이상 절감했습니다.

AWS DynamoDB at Buzzvil

허니스크린의 포인트 시스템은 기존 MySQL RDS로 운영했습니다. 서비스 성장에 따른 요청 급증으로 데이터베이스 부하가 커진 맥락을 다룹니다.

AWS DynamoDB at Buzzvil

포인트 요청 증가로 MySQL RDS 부하가 커진 문제를 다뤘습니다. 확장성이 높은 AWS DynamoDB 기반 포인트 시스템 설계를 소개합니다.

Weighted Random Shuffling Algorithms

광고·콘텐츠를 점수순으로만 할당할 때 반복 노출과 콜드 스타트 편향이 발생함을 설명했습니다. 점수 기반 순위와 무작위성을 결합한 선택 방식의 필요성을 제시합니다.

모씨 서비스 구성에 대해

AWS와 다중 데이터베이스를 조합한 모씨 서비스의 운영 구성을 소개했습니다. 캐시·검색·비동기 처리와 성능 제약 대응 사례를 정리했습니다.

#AWS#PostgreSQL

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