조회 속도 개선하기 (ESM '문의하기' 기능 개편)
ESM 문의하기 기능 개편 과정에서 조회 속도 개선 이슈를 다룬 글입니다. 제공된 내용만으로는 구체적인 원인과 해결 방식이 충분하지 않습니다.
#검색#Elasticsearch
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
필터 1
마케팅 타깃팅 툴 BUDS 제작기, 탄생부터 수출 역군이 되기까지
SQL 없이 클릭만으로 고객 세그먼트를 찾고 저장하는 마케팅 타깃팅 툴 BUDS 제작기를 다뤘습니다. 일반 세그먼트와 쿼리 세그먼트를 분리 관리하면서도 함께 활용하는 설계가 핵심입니다.
#SQL#Elasticsearch
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검색엔진의 Analyzer, 형태소분석기 ≠ 토크나이저
검색엔진의 Analysis 흐름과 Analyzer의 역할을 정리하고, 형태소 분석기와 토크나이저의 차이를 설명했습니다. 또한 동의어·n-gram·stop filter로 검색 품질을 조정하는 방법을 소개했습니다.
#검색#Elasticsearch
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너무 웃어서 광대가 아팠던 개발팀 워크샵을 돌아보며
개발팀 워크샵을 준비하고 다녀온 과정을 돌아보며 리프레시와 팀워크의 의미를 기록했습니다. 세미나, 게임, 식사, 러닝을 함께하며 서로를 더 잘 이해한 즐거운 시간이었습니다.
#워크샵#세미나
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Ad Management 파트 서버 개발자의 지역 타게팅 개선기
ES5 패킷 제한을 넘던 지역 좌표 데이터를 convex hull로 압축했습니다. 저장 공간을 94.7% 줄이고 오차율을 검증해 지역 타게팅에 적용했습니다.
#Elasticsearch#Python
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HBase 오픈소스 전환을 위한 HBH(HitBase Handler) 개발기
CDH 의존을 줄이기 위해 HitBase 전환용 관리 도구 HBH를 개발한 과정을 공유했습니다. 설치 자동화, 프로세스 제어, 잡 실행, 설정 관리, 모니터링 기능을 단계적으로 구현했습니다.
#HBase#Django
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
5년간 첫 삽만 5번 뜬 오픈소스 ABC User Feedback 궤도에 오르기까지
5년간의 시행착오 끝에 사용자 피드백 도구 ABC User Feedback를 실제 서비스에 안착시킨 과정을 소개했습니다. 운영 구조와 책임 주체를 먼저 정리하고, 설치 편의성과 데이터 소유권을 핵심 원칙으로 발전시킨 사례입니다.
#오픈소스#Docker
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다나와 Kotlin을 만나다!
다나와 Kotlin을 만나다!
다나와에서 Kotlin을 도입한 배경과 활용 사례를 소개했습니다. Java 호환성과 간결한 문법 덕분에 스터디와 마이그레이션에 적용했습니다.
#Kotlin#Java
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다나와 웹 트래픽 로그 데이터 분석 시스템 도입기
다나와 웹 트래픽 로그 데이터 분석 시스템 도입기
다나와 웹 트래픽 로그 분석용 내부 서비스를 도입한 과정을 정리했습니다. 유비쿼터스 언어 정리부터 Opensearch 선택, 필터링과 검증까지의 흐름을 설명했습니다.
#Elasticsearch#AWS
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다나와의 상품 색인 파이프라인
다나와의 상품 색인 파이프라인
다나와 상품 색인 파이프라인을 logstash로 이관해 유지보수성을 높이고 MQ 의존성을 줄였습니다. 1G 로그 처리 테스트에서는 기존 대비 처리 시간이 크게 줄어 성능 개선도 확인했습니다.
#Elasticsearch#Logstash
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클라우드 기반 SK플래닛 검색 시스템 개발
클라우드 기반 SK플래닛 검색 시스템 개발
SK플래닛의 클라우드 기반 검색 시스템 구조와 주요 기능을 소개했습니다. 또한 ChatGPT 이후 대화형 검색으로의 확장 가능성을 함께 살펴봤습니다.
#Elasticsearch#AWS
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SK플래닛 클라우드 기반 검색 시스템
SK플래닛 클라우드 기반 검색 시스템
SK플래닛의 Elasticsearch 기반 공용 검색 시스템 구조와 기능을 소개했습니다. 또한 ChatGPT 이후 대화형 검색으로의 확장 가능성을 함께 살펴보았습니다.
#Elasticsearch#AWS
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핑크퐁의 통합 데이터 환경 구축기 (feat. Snowflake)
데이터 소스가 분산된 환경에서 Snowflake 중심의 통합 데이터 플랫폼을 구축한 사례입니다.\n로그 수집부터 분석까지 파이프라인을 단순화하고 운영 효율을 높였습니다.
#Snowflake#AWS Kinesis
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고객의 목소리를 한 눈에 볼 수 있도록: 무신사의 VoC 대시보드 제작기 Part2. by 검색플랫폼팀
무신사 VoC를 자동 분류하기 위해 키워드 기반 접근과 AWS Comprehend를 함께 적용했습니다. 또한 Google 시트와 대시보드를 연결해 실무자가 바로 활용할 수 있는 리포팅 페이지를 만들었습니다.
#Elasticsearch#AWS
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