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최근 7일 인기 글프롬프팅에서 워크플로로, AI로 프런트엔드 개발 생산성 끌어올리기라인 · 54회최근 30일 활발한 블로그AWS25개 발행 · 총 388개 · 18,601회
필터 1
Agentic AIOps — RCA 에이전트 ‘SentryOn’ 도입기 (feat. Strands SDK)
롯데ON
· 2026년 6월 4일
데브옵스

Agentic AIOps — RCA 에이전트 ‘SentryOn’ 도입기 (feat. Strands SDK)

MSA 장애 대응의 복잡성을 줄이기 위해 RCA 에이전트 SentryOn을 도입한 과정을 소개했습니다. 도메인 지식, 데이터 정제, Skill 분리, 프롬프트 캐싱으로 정확도와 효율을 높였습니다.

#AIOps#AWS
4005분
[코드가 환경을 모르는 구조 7/7] Variant와 스냅샷 캐시, 그리고 다섯 축의 총합
flex
· 2026년 5월 15일
아키텍처

[코드가 환경을 모르는 구조 7/7] Variant와 스냅샷 캐시, 그리고 다섯 축의 총합

테스트 인프라를 프로덕션 구조에 맞춰 variant와 스냅샷 캐시로 분리·재사용하는 방법을 정리했습니다. 경계를 깎아 교체 가능성을 만들면 CI와 개발 이터레이션이 함께 빨라졌습니다.

#MySQL#Kafka
3005분
[코드가 환경을 모르는 구조 7/7] Variant와 스냅샷 캐시, 그리고 다섯 축의 총합
flex
· 2026년 5월 14일
데브옵스

[코드가 환경을 모르는 구조 7/7] Variant와 스냅샷 캐시, 그리고 다섯 축의 총합

테스트 인프라에서 variant와 스냅샷 캐시로 프로덕션의 분리를 그대로 재현하는 구조를 설명했습니다. 경계를 명확히 하면 교체 가능성이 높아지고 실험 속도도 빨라진다고 정리했습니다.

#Kotlin#MySQL
36005분
퀸잇 검색 시스템의 여정: WHERE title LIKE '%keyword%'에서 Hybrid Search까지
라포랩스
· 2026년 4월 17일
백엔드

퀸잇 검색 시스템의 여정: WHERE title LIKE '%keyword%'에서 Hybrid Search까지

퀸잇 검색 시스템이 MySQL LIKE에서 시작해 Elasticsearch, 벡터 검색, RRF를 거친 하이브리드 구조로 진화한 과정을 정리했습니다. 성능과 품질, 복잡도의 균형을 실험과 장애 대응으로 개선한 사례를 담았습니다.

#MySQL#Elasticsearch
80005분
메리츠증권의 AWS 클라우드 여정: 클라우드 기반 차세대 증권 플랫폼 설계
AWS
· 2026년 3월 6일
데브옵스

메리츠증권의 AWS 클라우드 여정: 클라우드 기반 차세대 증권 플랫폼 설계

메리츠증권은 규제 준수와 성능을 함께 만족하는 AWS 기반 차세대 증권 플랫폼을 설계했습니다. EKS, MSK, ElastiCache, OpenSearch, Flink와 오픈소스 도구를 결합해 실시간 처리와 운영 자동화를 강화했습니다.

#AWS#Kubernetes
87005분
Elasticsearch 거리 기반 가중치로 검색 랭킹 최적화하기
여기어때
· 2026년 1월 28일
백엔드

Elasticsearch 거리 기반 가중치로 검색 랭킹 최적화하기

Elasticsearch 좌표 검색에 거리 기반 가중치를 더해 랭킹을 최적화하는 방법을 소개했습니다. 구간별 weight와 decay 함수를 비교하며 자연스러운 노출을 위한 주의점을 설명했습니다.

#Elasticsearch#검색
49005분
레거시 인프라 작살내고 하이브리드 클라우드 만든 썰
토스
· 2026년 1월 20일
데브옵스

레거시 인프라 작살내고 하이브리드 클라우드 만든 썰

레거시 인프라를 정리하고 OpenStack 기반 프라이빗 클라우드를 새로 구축했습니다. AWS와 Active-Active 하이브리드로 운영하며 자동화와 고가용성을 확보했습니다.

#OpenStack#AWS
109005분
Running Elasticsearch on Kubernetes the Easy Way, Part 2 — Data Node Warm-Up
당근마켓
· 2025년 12월 16일
데브옵스

Running Elasticsearch on Kubernetes the Easy Way, Part 2 — Data Node Warm-Up

Elasticsearch 롤링 재시작 시 캐시 미준비 노드로 트래픽이 유입돼 지연과 장애가 발생하는 문제를 다뤘습니다. search-coordinator 프록시로 워밍업 완료 노드에만 검색 트래픽을 보내는 구조를 소개했습니다.

#Elasticsearch#Kubernetes
78005분
고객은 절대 기다려주지 않는다: 빠른 데이터 서빙으로 고객 만족도를 수직 상승 시키는 법
토스
· 2025년 12월 16일
백엔드

고객은 절대 기다려주지 않는다: 빠른 데이터 서빙으로 고객 만족도를 수직 상승 시키는 법

대규모 거래 데이터를 빠르게 서빙하기 위해 Elasticsearch, Druid, StarRocks를 역할별로 조합한 사례를 다뤘습니다. 집계·조인·검색을 분리하고 최적화해 응답 속도와 운영 효율을 높였습니다.

#MSA#Elasticsearch
177005분
당근 검색 엔진, 쿠버네티스로 쉽게 운영하기 2편 — 데이터 노드 웜업 적용
당근마켓
· 2025년 12월 15일
데브옵스

당근 검색 엔진, 쿠버네티스로 쉽게 운영하기 2편 — 데이터 노드 웜업 적용

Elasticsearch 데이터 노드 재시작 시 캐시 미적재로 레이턴시가 급증하는 문제를 다뤘습니다. search-coordinator와 웜업 절차로 배포 중에도 안정적으로 트래픽을 받도록 개선했습니다.

#쿠버네티스#Elasticsearch
97005분
Search Box MSA 전환 여정: 서비스 분리와 확장 전략
바비톡
· 2025년 11월 27일
아키텍처

Search Box MSA 전환 여정: 서비스 분리와 확장 전략

레거시 검색 시스템을 OpenSearch 기반 MSA로 분리해 안정성과 운영성을 높였습니다. 대규모 마이그레이션과 문서화, 모니터링 체계를 정비해 향후 AI 검색 확장 기반도 마련했습니다.

#MSA#OpenSearch
12005분
텍스트와 벡터가 함께 사는 인덱스를 만드는 과정
바비톡
· 2025년 11월 26일
백엔드

텍스트와 벡터가 함께 사는 인덱스를 만드는 과정

자연어 질의에 맞지 않던 기존 검색 구조를 개선하기 위해 하이브리드 인덱스를 설계했습니다. OpenSearch와 임베딩 기반 벡터 검색을 결합해 검색 품질과 운영 효율을 높였습니다.

#OpenSearch#Elasticsearch
17005분