불편함에서 시작된 효율화: QA 리포트 자동화하기
QA 데일리 리포트를 Slack Bot으로 자동화해 작성과 공유 시간을 크게 줄였습니다. Jira와 TestRail API 연동, 입력 검증, 비동기 처리로 신뢰성과 안정성도 높였습니다.
#Slack#Jira API
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Apache Airflow가 기여자 경험을 개선하는 법, Airflow Breeze Manager 에 대해 알아보기
Airflow Breeze Manager는 여러 브랜치를 병렬로 개발할 때 발생하는 포트 충돌과 환경 재구성을 줄이기 위해 소개되었습니다. 각 브랜치에 독립된 Breeze 환경을 자동으로 구성해 빠른 전환과 작업을 돕습니다.
#Python#Docker
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한 단계 성장을 위한 Shift Up, KodeRunner 2025 - 2편
카카오뱅크 기술 컨퍼런스 KodeRunner 2025의 현장과 주요 프로그램을 소개했습니다.\nAI 체험과 참여형 구성으로 기술 문화와 조직 교류의 의미를 강조했습니다.
#컨퍼런스#Python
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5대 금융사를 품은 버즈베네핏의 백엔드 팀은 무슨 일을 할까요?
버즈베네핏 백엔드 팀이 데이터 중심 설계와 확장 가능한 파이프라인, 모니터링 체계를 어떻게 구축했는지 소개했습니다. Feature Flag와 실험 지원으로 제품 검증 속도를 높인 사례도 함께 다뤘습니다.
#Golang#Python
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AI Agent 속도 최적화를 위한 Speculative Decoding
Speculative Decoding으로 AI Agent의 응답 지연을 줄이는 원리를 설명했습니다. Small Model 예측과 Large Model 검증을 결합해 속도 개선 가능성을 제시했습니다.
#LLM#Speculative Decoding
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서버가 UI를 제어하는 SDUI, KREAM 백엔드의 관리 전략
서버가 UI를 주도하는 SDUI로 KREAM의 배포 병목을 줄이고 실험 속도를 높인 사례를 소개했습니다. 또한 Builder 레이어를 더한 4-Layer Architecture와 내부 Generator로 유지보수성과 검증 효율을 개선했습니다.
#SDUI#Python
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Python에서 Golang으로: 에이닷 에이전트 Workflow Engine 전환기
Python 기반 에이전트 워크플로우 엔진을 Golang으로 전환한 사례를 소개했습니다. 고루틴과 채널로 스트리밍과 병렬 오케스트레이션을 구현해 응답 시간과 인프라 효율을 개선했습니다.
#Python#Golang
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#개발자#노트북#컴퓨터
스스로 업무용 툴을 만들며 일하는 셀러팀
셀러팀이 ChatGPT와 Cursor로 반복 업무와 데이터 분석을 자동화한 사례를 소개했습니다. 주간 지표 처리와 파일 생성 시간을 크게 줄이며 내부 툴로 확장하고 있습니다.
#ChatGPT#Cursor
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상담사향 TTS 만들기
상담사처럼 발화하는 TTS를 만들기 위해 한국어 적응, 단일 화자 미세조정, GRPO, DPO를 단계적으로 적용했습니다. 명료도와 상담사향 프로소디를 함께 개선하며 실제 전화 상담에 맞는 음성을 추구했습니다.
#TTS#LLM
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상담사향 TTS 만들기
상담사처럼 말하는 한국어 TTS를 만들기 위해 데이터 학습, 명료도 개선, 선호도 기반 후학습을 단계적으로 적용했습니다. GRPO와 DPO로 상담사향 프로소디와 화자 일관성을 높인 과정을 소개했습니다.
#TTS#LLM
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AI 에이전트와 함께하는 개발
AI 에이전트를 실제 개발 과정에 활용한 경험과 한계를 정리했습니다. 작은 작업부터 시작하고 맥락 문서화를 통해 활용도를 높이려는 방향을 제안했습니다.
#LLM#Kotlin
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생성형 AI, 일하는 방식에 어떻게 내재화될까?
생성형 AI를 업무에 내재화하는 과정을 단계별로 정리하고, 개발자 위치별 역할을 제안했습니다. 개인 활용을 넘어 조직 문화와 제도로 확산하려면 One Team 협력이 필요하다고 강조했습니다.
#LLM#Python
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LangExtract: LLM 기반 비정형 데이터 추출을 위한 오픈소스 라이브러리
비정형 텍스트에서 구조화된 정보를 추출하는 LangExtract를 소개했습니다. 소스 그라운딩과 스키마 강제로 신뢰성과 재현 가능성을 높였습니다.
#LLM#Python
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한/글 문서 파일 형식: Python을 통한 HWP 포맷 파싱하기 (2)
Python으로 HWP 본문 Section을 읽고 문단, 글자 모양, 문단 모양, 제어문자를 순서대로 파싱하는 방법을 설명했습니다. 샘플 파일을 통해 실제 서식과 파싱 결과가 일치함을 확인했습니다.
#Python#HWP
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