스스로 업무용 툴을 만들며 일하는 셀러팀

핵심 내용

• 셀러팀의 반복적인 실적 관리, Raw Data 가공, 쿼리 작성 업무를 ChatGPT와 Cursor로 자동화한 사례
• ChatGPT로는 쿼리 생성과 기본 분석을 맡기고, Cursor로는 대용량 파일 분석, Python 코드 작성, Redash 연동, 스스로 테스트와 수정까지 수행
• 주간 지표 처리 30분→3분, 업체별 파일 생성 1시간→1분으로 단축되며 팀 내 쿼리 요청도 거의 사라짐
• 앞으로는 MCP와 웹앱 대시보드를 활용해 셀러 소싱 타이밍을 알려주는 내부 분석툴로 확장할 계획

적용해볼 점

• 반복적인 데이터 가공과 분석 업무에 LLM과 코드 생성 도구를 결합해 자동화 범위 확장
• 프롬프트에 테스트와 오류 수정 조건을 넣어 결과물의 완성도 향상
• 기존 데이터 도구와 연동해 팀 내부에서 바로 쓸 수 있는 업무용 툴 제작