NOL QA, 한계를 넘다 — 24시간 일하는 신입사원 ‘Q-pid’ 채용 스토리

문제 상황

• PM, 개발팀의 QA 리소스·일정 문의가 반복되며 리더의 즉답 부담 증가
• Jira, 캘린더, 개인 업무표에 정보가 흩어져 가용 리소스 파악 지연
• 운영 대응에 매몰되어 전략 수립보다 요청 처리 중심으로 흐르는 문제

해결 방법

• Jira와 OpenAI API를 조합한 리소스 관리 AI 비서 Q-pid 구축
• 1단계에서 질문 의도 분류, 2단계에서 Jira 데이터 조회 후 재분석하는 2-step 파이프라인 적용
• JSON 출력 강제, 역할·업무 규칙·응답 형식 프롬프트화로 예측 가능성 강화

성능/운영 포인트

• .env 분리로 API 키와 환경 정보 관리 안정화
• Jira API 예외 처리와 방어적 코드로 누락 데이터 대응
• RAG 기반으로 실시간 데이터만 사용해 환각 최소화

적용해볼 점

• 반복 문의가 많은 운영 업무에 LLM 비서 적용 가능성 검토
• 외부 API 연동 시 예외 처리와 입력 데이터 검증 우선 적용
• 프롬프트에 역할, 규칙, 출력 형식까지 명시해 시스템화