
[AI 트렌드] 오늘의 AI는 당신이 쓸 가장 뒤떨어진 AI입니다
생성형 AI의 발전 속도와 시장 충격을 짚으며, 지금 쓰는 AI가 가장 뒤떨어진 AI일 수 있다는 점을 강조했습니다. 기술 자체보다 업의 맥락에 맞는 도입과 활용이 중요하다고 정리했습니다.

생성형 AI의 발전 속도와 시장 충격을 짚으며, 지금 쓰는 AI가 가장 뒤떨어진 AI일 수 있다는 점을 강조했습니다. 기술 자체보다 업의 맥락에 맞는 도입과 활용이 중요하다고 정리했습니다.

AI·BIM을 활용한 AIDC 구축·운영 혁신 사례를 소개하는 웨비나입니다. AIDC Ops와 디지털 트윈 기반 운영 자동화 방향을 다룹니다.

공개 리더보드만으로는 토스 서비스에 맞는 LLM을 고르기 어려워 Toss Benchmark를 구축했습니다. 한국어 입력, 추론 설정, 도메인 지식과 정책 준수까지 함께 평가해 실제 업무 적합성을 확인했습니다.


ThreadLocal 기반 컨텍스트 전파를 Java 25 ScopedValue로 바꾸는 리팩토링을 다루었습니다. 대상 파일 분석, 필터 전환, 예외와 타입 추론 문제 해결까지 정리했습니다.


React와 TypeScript 기반 SpreadJS Excel 상세 화면의 초기 로딩 지연을 단계별 측정으로 분석했습니다. 모든 시트에 바인딩하던 구조를 필요한 시트만 처리하도록 바꿔 로딩 시간을 약 40~50% 줄였습니다.


AWS Network Firewall의 컨테이너 속성 기반 규칙으로 EKS와 ECS의 동적 IP 변동을 추적하는 방법을 다뤘습니다. 또한 내부 동작, 반영 지연, SNAT와 라우팅 전제조건, 로그 한계까지 실험으로 정리했습니다.
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Storybook으로 UI 상태를 독립적으로 재현해 개발 환경 준비에 덜 의존하도록 구성했습니다. 실제 API 연동과 화면 흐름은 기존 개발 환경에서 분리해 확인했습니다.

대표 명의의 Slack 초대장으로 위장한 피싱 메일 사례를 공유했습니다. 업무용 도구 초대장 형태의 메일에 주의가 필요함을 알렸습니다.


GitLab CI에 연결한 코딩 에이전트 설정 파일을 어떻게 통제할지 다뤘습니다. CODEOWNERS, 보호 브랜치, CI 경고, 보호된 변수로 운영 기준을 점검했습니다.


포스타입의 AI 캐릭터 챗 서비스 캐릭터톡을 소개하는 인터뷰였습니다. 신규 이용자 전환 개선 사례와 스쿼드의 실험 중심 운영 방식도 함께 다뤘습니다.


Ansible의 Inventory·Playbook·Role로 서버 구성 작업을 코드화하는 방법을 설명했습니다. Terraform과 역할을 분리해 일관된 IaC 자동화 체계를 구성합니다.

네트워크 복구 후에도 React.lazy 재시도가 막히는 이유를 모듈 맵 캐시로 설명했습니다. 정적 import 전환과 사전 로딩으로 오류를 해결했습니다.


전자계약은 전자적 형태라는 이유만으로 효력이 부인되지 않으며, 서면 요건과 보관 조건을 갖추면 법적 효력을 인정받을 수 있습니다. 또한 계약 체결 과정과 완료 문서를 함께 관리해야 실무상 확인과 보관이 쉬워집니다.


`@TransactionalEventListener`는 커밋 이후 실행이 아니라 트랜잭션이 있을 때만 등록됩니다. 트랜잭션 밖 발행 누락은 `fallbackExecution`과 발행 지점의 트랜잭션 검사를 성격에 맞게 선택해야 합니다.