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AI 코딩 시대, 테스트의 역할
넥스트리
프론트엔드

AI 코딩 시대, 테스트의 역할

AI 코딩으로 테스트 작성 비용이 낮아지면서, 테스트의 역할이 구현 검증을 넘어 요구사항 정의와 완료 조건 설정까지 확장된다고 설명했습니다. 프론트엔드 TDD 적용 방식과 AI 코딩 어시스턴트와의 궁합도 함께 정리했습니다.

#TDD#Testing Library
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GPU 없이 VLA 돌리기: 퀄컴 NPU에서 1.6초를 230ms로
노타
AI

GPU 없이 VLA 돌리기: 퀄컴 NPU에서 1.6초를 230ms로

퀄컴 NPU에서 VLA를 실시간 구동하기 위해 백본·런타임·제어 루프를 함께 최적화했습니다. GR00T N1.7을 약 230ms까지 줄이고 RTC로 로봇팔의 연속 동작을 검증했습니다.

#VLA#NPU
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쿼리가 아니라 정의를 고치기로 했습니다: Databricks Metric View 도입기
데브시스터즈
백엔드

쿼리가 아니라 정의를 고치기로 했습니다: Databricks Metric View 도입기

Databricks Metric View로 지표 정의를 한곳에 모아 대시보드와 분석 에이전트가 같은 값을 읽게 했습니다. 정제·집계 반복을 줄여 조회 비용도 함께 낮췄습니다.

#Databricks#Unity Catalog
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딥테크 스타트업과 함께하는 AX 여정 | 오픈이노베이션 기술교류회 현장
가비아
데브옵스

딥테크 스타트업과 함께하는 AX 여정 | 오픈이노베이션 기술교류회 현장

딥테크 스타트업의 PoC와 AX 도입을 지원하는 가비아 AWS의 기술교류회 현장을 소개했습니다. Agentic AI 4-Layer 구조와 비용·마이그레이션 대응 방안을 함께 정리했습니다.

#AWS#LLM
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옵저버빌리티란 무엇이고, 왜 봐야 하는가
넥스트리
아키텍처

옵저버빌리티란 무엇이고, 왜 봐야 하는가

옵저버빌리티는 예상하지 못한 장애 원인까지 나중에 추적할 수 있게 만드는 기반입니다. 메트릭, 로그, 트레이스를 연결해 마이크로서비스 환경의 문제를 요청 단위로 복원해야 했습니다.

#모니터링#트레이싱
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외부 API, 수신과 처리 분리하기
넥스트리
백엔드

외부 API, 수신과 처리 분리하기

외부 API 수신과 실제 데이터 처리를 분리한 구조를 소개했습니다. 요청은 Payload로 저장하고 내부 Timer Event가 비동기로 처리하도록 설계했습니다.

#API#Batch Insert
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#개발서적#프로그래밍
몇 달 전에 풀었던 문제를 오늘 또 풀고 있었습니다 — AI와의 대화를 팀의 지식으로 자동 축적한 이야기
삼성
AI

몇 달 전에 풀었던 문제를 오늘 또 풀고 있었습니다 — AI와의 대화를 팀의 지식으로 자동 축적한 이야기

몇 달 전 풀었던 문제를 다시 만나 같은 시행착오를 겪은 경험을 바탕으로, AI와의 대화를 팀 지식으로 자동 축적하는 필요성을 정리했습니다. 반복 해결을 줄이고 기억에 의존하지 않도록 기록과 재활용 구조를 만들려는 이야기입니다.

#LLM#지식관리
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Get Streaming STT Results Faster with RTZR FINALIZE
리턴제로
AI

Get Streaming STT Results Faster with RTZR FINALIZE

RTZR Streaming STT의 FINALIZE로 서버 endpoint detection 대기 없이 발화별 최종 전사를 받는 방법을 소개했습니다. 50개 발화 실험에서 중앙값 기준 636.37ms의 지연을 줄였으며, VAD·턴 감지와의 연동을 제시했습니다.

#STT#FINALIZE
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RTZR FINALIZE로 스트리밍 STT 결과 더 빨리 받기
리턴제로
AI

RTZR FINALIZE로 스트리밍 STT 결과 더 빨리 받기

RTZR 스트리밍 STT에서 FINALIZE로 서버의 발화 종료 대기를 줄이는 방법을 소개했습니다. 실험에서 final transcript 수신 시간이 중앙값 기준 636.37ms 단축됐습니다.

#STT#gRPC
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“배포해줘” 한 줄로 끝나는 배포 — 전 직원이 쓰는 사내 플랫폼 구축기
여기어때
데브옵스

“배포해줘” 한 줄로 끝나는 배포 — 전 직원이 쓰는 사내 플랫폼 구축기

AI·MCP와 통합 파이프라인으로 비개발자도 한 줄로 사내 배포하는 플랫폼을 구축했습니다. 권한 격리·시크릿 스캔·자동 설정으로 편의성과 보안 통제를 함께 확보했습니다.

#MCP#AWS
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QA 티켓 280건, AI와 함께 처리한 기록
여기어때
AI

QA 티켓 280건, AI와 함께 처리한 기록

AI 에이전트와 280건의 해외투어 QA 티켓을 재현·조사·기록 중심으로 처리한 방식을 공유했습니다. 원인 확정 전 수정 금지와 메모리·커밋 규칙으로 재작업을 줄였습니다.

#Claude#Playwright
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Oozie/Sqoop에서 Airflow/Spark로: 데이터 파이프라인 전환기
SK플래닛
백엔드

Oozie/Sqoop에서 Airflow/Spark로: 데이터 파이프라인 전환기

Oozie/Sqoop 기반 데이터 파이프라인을 Airflow/Spark로 전환한 사례를 정리했습니다. YAML 템플릿, 동적 파티셔닝, Parquet 최적화로 운영성과 조회 성능을 함께 개선했습니다.

#Airflow#Spark
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if(kakao)26에서 네트워킹하는 법
카카오
기타

if(kakao)26에서 네트워킹하는 법

컨퍼런스에서 발표를 듣고 참여자와 대화하며 실무의 실마리를 찾는 가치를 설명합니다. 발표 후 구체적인 질문과 경험 공유를 통해 네트워킹할 수 있습니다.

#컨퍼런스#네트워킹
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AI-DLC 기반 GS SHOP 검색·추천 개발 프로세스 고도화 사례
AWS
AI

AI-DLC 기반 GS SHOP 검색·추천 개발 프로세스 고도화 사례

GS SHOP 검색·추천팀이 AI-DLC로 자연어 검색과 추천 실험 프로세스를 표준화했습니다. 실데이터 검증을 통해 다음 개선 지점과 공정한 비교 구조를 함께 확보했습니다.

#검색#추천
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