
'우리는 이미 만들고 있었다' - 개발조직 AI 리얼스토리(2025년판)
외부 LLM을 활용해 서비스 가치와 개발 생산성을 높인 개발조직의 AI 사례를 정리했습니다. 모델 경쟁보다 데이터와 운영 피드백을 누적 자산으로 삼는 전략을 강조했습니다.

외부 LLM을 활용해 서비스 가치와 개발 생산성을 높인 개발조직의 AI 사례를 정리했습니다. 모델 경쟁보다 데이터와 운영 피드백을 누적 자산으로 삼는 전략을 강조했습니다.


이젬코는 AWS Glue, Athena, QuickSight, QuickSuite로 화장품 품질 데이터 분석 플랫폼을 구축했습니다. 운영 DB 부하를 줄이면서 자연어 질의 기반 AI 분석과 시각화 대시보드를 제공했습니다.
여행 상품 운영의 수작업 과정을 AI로 자동화한 구축 사례를 소개했습니다. 데이터 통합, 카테고리 매칭, 번역, 적재 최적화와 프롬프트 개선 과정을 다뤘습니다.

LLM이 기술 비교에서 비즈니스 가치를 과도하게 중시하는 편향을 다룹니다. QLoRA 기반 파인튜닝으로 이러한 편향을 개선하는 실험을 소개합니다.

버그 제보부터 담당자 멘션, 트리아지 티켓 생성, PR 안내까지 이어지는 자동화 워크플로우를 소개했습니다. Notion과 LLM, Linear, Cursor를 연결해 반복 작업을 줄이고 컨텍스트 중심으로 처리했습니다.

버그 triage부터 티켓 생성, 코드 분석, PR 작성까지를 자동화한 워크플로우를 소개했습니다. Notion과 LLM, Cursor를 연결해 반복 업무를 줄이고 개발 집중 시간을 확보했습니다.
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생성형 AI로 테스트 케이스 작성과 요구사항 분석을 자동화해 QA 반복 업무를 줄이는 방법을 소개했습니다. 또한 프롬프트 설계와 Custom GPTs 활용으로 일관된 테스트 생성 체계를 만드는 방안을 제시했습니다.

우테코 7기 크루들이 기획부터 운영까지 직접 겪은 서비스 론칭과 개선 과정을 소개했습니다. 실제 사용자 피드백을 바탕으로 기능과 구조를 계속 다듬은 협업 경험을 담았습니다.

복잡한 PDF를 LLM이 이해하도록 돕는 PaLADIN을 소개했습니다. 표·차트·숫자 처리 아키텍처와 성능 평가, 서비스 적용 사례를 함께 다뤘습니다.

2025년 AI 소비자화가 개인 경험을 통해 조직 도입과 산업 표준을 바꾸는 흐름을 정리했습니다. 모델 성능보다 AX와 신뢰 설계가 경쟁력의 핵심으로 부각되었다고 설명했습니다.

if(kakao)25에서 카카오뱅크가 기술 세션, 패널톡, 부스를 통해 AI와 금융 기술 사례를 공유했습니다.\n프롬프트 공격 대응, 개발 생산성 향상, 테스트 자동화, 데이터센터 관리 개선 내용을 소개했습니다.


한컴 전사 테크세미나의 기획 배경과 운영 과정을 회고했습니다. 내부 설문을 바탕으로 주제를 정하고 행사 운영을 고도화한 경험을 공유했습니다.

FE News 25년 12월 소식에서 프런트엔드와 웹 플랫폼, LLM 관련 주요 흐름을 정리했습니다. WebAssembly, React, Vercel, 브라우저 표준, LLM Council 사례를 함께 소개했습니다.


AWS Well-Architected Generative AI Lens로 생성형 AI 워크로드를 설계·운영하는 방법을 정리했습니다. PoC를 프로덕션으로 옮길 때 필요한 보안, 성능, 비용, 운영 관점을 점검할 수 있습니다.