무신사 쿠폰 시스템, DB 성능 64% 개선으로 기술 부채를 갚다
무신사는 쿠폰 시스템의 레거시 병목을 분석해 API와 쿼리 구조를 개선했습니다. 그 결과 DB 성능을 64% 높이고 고트래픽 구간의 CPU 알람을 안정화했습니다.
#DB#성능
426005분
필터 1
헥사고날의 법칙
헥사고날 아키텍처를 결제 후처리와 외부 시스템 연동 서비스에 도입한 경험을 정리했습니다. 핵심 도메인 분리로 확장성과 유지보수성을 높였지만, 초기 설계와 팀 합의에 비용이 들었습니다.
#헥사고날 아키텍처#MSA
37005분
BFF(Backend for Frontend) 가 여기어때에서 하는 일
BFF(Backend for Frontend) 가 여기어때에서 하는 일
여기어때의 BFF가 각 클라이언트에 맞춘 API와 데이터 가공을 맡는 역할을 소개했습니다. 성능 최적화, 보안 분리, 독립 배포 측면의 장점도 함께 정리했습니다.
#BFF#REST API
211005분
무신사 QA 팀은 어떤 도구를 업무에 사용할까?
무신사 QA 팀이 엑셀 기반 리포트와 수기 입력의 비효율을 줄이기 위해 QA Admin 도구를 구축했습니다.\nPython과 Flask로 데이터를 구조화해 리포트 자동화, 리뷰 분석, XPath 관리를 통합했습니다.
#Python#Flask
183005분
신용대출 찾기 서비스 제휴사 mock 서버 개발기
제휴사 테스트 서버 불안정과 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 mock 서버를 설계했습니다.\nDB 설정, 예약 실행, relay 기능으로 테스트 효율성과 신뢰성을 높였습니다.
#mock server#Spring Boot
117005분
헥사고날의 법칙
헥사고날 아키텍처를 빌링 서비스에 도입한 경험과 구조를 정리했습니다. 외부 의존성을 분리해 유지보수성과 확장성을 높였지만, 초기 설계와 팀 합의가 중요했습니다.
#헥사고날 아키텍처#REST API
35005분
데이터를 잘 나누자 Part 1: 파티셔닝, Z-order curve
대량 데이터를 효율적으로 나누는 파티셔닝과 Z-order curve 개념을 설명했습니다. 날짜·플레이어 같은 다양한 탐색 조건에 맞춰 저장 구조를 설계하는 방법을 다뤘습니다.
#파티셔닝#Z-order curve
108005분
실무에서 만나는 DB isolation level
MySQL 기본 격리 수준인 REPEATABLE READ 때문에 결제 트랜잭션에서 오래된 잔액이 유지되는 문제를 겪었습니다. 락 위치와 격리 수준을 조정해 동시성 이슈를 해결하는 과정을 정리했습니다.
#DB#transaction
238005분
OpenStack VM 전원 동기화 로직 분석
OpenStack Nova가 libvirt lifecycle 이벤트를 받아 VM 전원 상태를 비동기적으로 감지하고 DB와 동기화하는 흐름을 설명했습니다. 이벤트 매핑, 큐 전달, 지연 처리, ComputeManager의 상태 비교까지 정리했습니다.
#OpenStack#Nova
69005분
헤맨 만큼 고도화된, Runway DB 인프라 구성 개선기
Runway의 PostgreSQL 인프라를 K8s 환경에 맞게 개선한 과정을 정리했습니다. Bitnami HA의 Split Brain 문제를 겪은 뒤 CloudNativePG로 전환해 자동 복구와 안정성을 높였습니다.
#Kubernetes#PostgreSQL
67005분
2024년 우리를 움직인 키워드 : BHK Core Value 2.0 리포트
2024년 우리를 움직인 키워드 : BHK Core Value 2.0 리포트
2024년 B-Thanks 레터를 바탕으로 코어 밸류 언급 순위를 정리했습니다. 오너십, 시간 존중, 결과 중심 문화가 가장 많이 드러났습니다.
#문화#회의
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Iceberg Operation Journey: Takeaways for DB & Server Logs
Iceberg 테이블로 DB 로그와 서버 로그를 적재·운영하며 얻은 경험을 정리한 글입니다. 로그 유형별 운영 전략과 실무 교훈을 중심으로 다뤘습니다.
#DB#server
30005분