20251208 AI 챔피언 프로그램 1기 회고와 2기에서 중요하게 본 것들
20251208 AI 챔피언 프로그램 1기 회고와 2기에서 중요하게 본 것들
AI 챔피언 프로그램 1기 운영을 회고하며 비개발자의 직접 구현 가능성을 확인했습니다. 2기에서는 임팩트와 지속성, 스프린트 기반 운영을 중심으로 구조를 다듬었습니다.
#Cursor#자동화
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개발 까막눈 디자이너, 바이브 코딩과 사랑에 빠지다
개발 까막눈 디자이너, 바이브 코딩과 사랑에 빠지다
코드 지식이 없는 디자이너가 AI 도구로 키비주얼과 테스트 사이트를 만든 과정을 소개했습니다. 구현 속도는 크게 높아졌지만, 콘셉트와 표현의 정리는 사람의 역할이 중요하다고 정리했습니다.
#Cursor#Claude
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개발 까막눈 디자이너, 바이브 코딩과 사랑에 빠지다
코드 지식이 없는 디자이너가 Claude, Midjourney, Cursor로 키비주얼과 테스트 웹사이트를 만들었습니다.\n프롬프트 구체화와 반복 수정, 팀원의 도움으로 완성도를 높인 과정이 인상적이었습니다.
#Claude#Cursor
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누구나 만드는 시대, 마케터가 한 달 만에 만든 영상 자동화 시스템
누구나 만드는 시대, 마케터가 한 달 만에 만든 영상 자동화 시스템
마케터가 AI와 개발 도구를 활용해 한 달 만에 영상 자동화 시스템을 만들었습니다. 핵심은 프롬프트를 구조화해 누구나 안정적으로 소재를 생성할 수 있게 만든 점입니다.
#Streamlit#Cursor
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2026년 버즈빌 디자인 스택, AI 전환을 준비하며
코드와 연결된 디자인 시스템을 중심으로 AI 기반 제품 개발을 준비하는 2026년 디자인 스택을 정리했습니다. Figma, LLM, Cursor 도입과 권한 정책으로 디자인 운영 규율을 강화합니다.
#Figma#디자인 시스템
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2026년 버즈빌 디자인 스택, AI 전환을 준비하며
버즈빌이 2026년 디자인 스택을 AI 전환에 맞춰 재정비했습니다. 코드와 연결된 디자인 시스템, Figma·LLM·Cursor 중심의 워크플로우를 구축했습니다.
#Figma#LLM
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AI와의 성공적인 첫 Co Work — 바이브 코딩으로 탄생된 맞춤형 Testcase Management System (29TMS)
AI와의 성공적인 첫 Co Work — 바이브 코딩으로 탄생된 맞춤형 Testcase Management System (29TMS)
상용 TMS의 불편을 해결하기 위해 Cursor AI와 React로 자체 29TMS를 구축했습니다. 핵심 기능과 API를 직접 구현해 운영 민첩성과 응답 성능을 크게 높였습니다.
#React#node.js
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AI와의 성공적인 첫 Co Work — 바이브 코딩으로 탄생된 맞춤형 Testcase Management System (29TMS)
AI와의 성공적인 첫 Co Work — 바이브 코딩으로 탄생된 맞춤형 Testcase Management System (29TMS)
상용 TMS의 한계를 AI 협업으로 보완해 맞춤형 29TMS를 자체 구축한 사례를 소개했습니다. 구체적인 프롬프트와 구조 설계가 AI 코딩의 완성도를 높였다고 정리했습니다.
#React#Cursor
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
사용자가 찾아오는 제품: AI로 만든 항공가 스캐너 ‘럭키글라이드’의 한 달
AI로 항공권 가격 탐색 제품을 빠르게 만들고 검증한 사례를 소개했습니다. 빠른 실행과 데이터 기반 시각화, 개방형 공유가 확장을 만들었습니다.
#Cursor#React
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멀티 에이전트를 향해: AI가 바꾼 개발의 문법
AI 개발 패턴이 자동완성에서 멀티 에이전트 팀으로 진화하는 흐름을 소개했습니다. 사람은 코드 작성보다 작업 지시와 검증에 더 집중하는 구조로 바뀌고 있었습니다.
#Claude#Android
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2025년 버전, 개발조직 주도 교육 및 성장 회고(Tech-driven Education Retrospect)
2025년 버전, 개발조직 주도 교육 및 성장 회고(Tech-driven Education Retrospect)
2025년 개발조직 주도 교육과 성장 프로그램의 운영 방향과 사례를 정리했습니다. AI, Upskilling, Reskilling, 기술 공유를 통해 업무 적용과 생산성 향상을 함께 추구했습니다.
#GitHub Copilot#MCP
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반복은 줄이고, 가능성을 넓히다: AI 플러그인이 만든 디자인의 새로운 전환
반복적인 프로모션 카드 제작을 줄이기 위해 Figma 플러그인을 개발한 사례입니다.\n상품 URL 한 줄로 카드 10장을 약 90초에 생성하며 팀의 업무 방식을 바꿨습니다.
#Figma#Cursor
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스스로 업무용 툴을 만들며 일하는 셀러팀
셀러팀이 ChatGPT와 Cursor로 반복 업무와 데이터 분석을 자동화한 사례를 소개했습니다. 주간 지표 처리와 파일 생성 시간을 크게 줄이며 내부 툴로 확장하고 있습니다.
#ChatGPT#Cursor
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요즘에는 AI로 코딩을 이렇게 한다고? (Dev Ground 2025 세미나 후기)
Dev Ground 2025 세미나에서 AI 코딩의 실무 활용법을 정리했습니다. LLM 컨텍스트 관리와 설계, 지침 파일과 Commands 활용이 핵심이었습니다.
#LLM#Cursor
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