
아직도 버그를 직접 해결하시나요?
버그 triage부터 티켓 생성, 코드 분석, PR 작성까지를 자동화한 워크플로우를 소개했습니다. Notion과 LLM, Cursor를 연결해 반복 업무를 줄이고 개발 집중 시간을 확보했습니다.

버그 triage부터 티켓 생성, 코드 분석, PR 작성까지를 자동화한 워크플로우를 소개했습니다. Notion과 LLM, Cursor를 연결해 반복 업무를 줄이고 개발 집중 시간을 확보했습니다.
AI 챔피언 프로그램 1기 운영을 회고하며 비개발자의 직접 구현 가능성을 확인했습니다. 2기에서는 임팩트와 지속성, 스프린트 기반 운영을 중심으로 구조를 다듬었습니다.

코드 지식이 없는 디자이너가 AI 도구로 키비주얼과 테스트 사이트를 만든 과정을 소개했습니다. 구현 속도는 크게 높아졌지만, 콘셉트와 표현의 정리는 사람의 역할이 중요하다고 정리했습니다.

코드 지식이 없는 디자이너가 Claude, Midjourney, Cursor로 키비주얼과 테스트 웹사이트를 만들었습니다.\n프롬프트 구체화와 반복 수정, 팀원의 도움으로 완성도를 높인 과정이 인상적이었습니다.
마케터가 AI와 개발 도구를 활용해 한 달 만에 영상 자동화 시스템을 만들었습니다. 핵심은 프롬프트를 구조화해 누구나 안정적으로 소재를 생성할 수 있게 만든 점입니다.


버즈빌이 2026년 디자인 스택을 AI 전환에 맞춰 재정비했습니다. 코드와 연결된 디자인 시스템, Figma·LLM·Cursor 중심의 워크플로우를 구축했습니다.
상용 TMS의 불편을 해결하기 위해 Cursor AI와 React로 자체 29TMS를 구축했습니다. 핵심 기능과 API를 직접 구현해 운영 민첩성과 응답 성능을 크게 높였습니다.
상용 TMS의 한계를 AI 협업으로 보완해 맞춤형 29TMS를 자체 구축한 사례를 소개했습니다. 구체적인 프롬프트와 구조 설계가 AI 코딩의 완성도를 높였다고 정리했습니다.

AI로 항공권 가격 탐색 제품을 빠르게 만들고 검증한 사례를 소개했습니다. 빠른 실행과 데이터 기반 시각화, 개방형 공유가 확장을 만들었습니다.

AI 개발 패턴이 자동완성에서 멀티 에이전트 팀으로 진화하는 흐름을 소개했습니다. 사람은 코드 작성보다 작업 지시와 검증에 더 집중하는 구조로 바뀌고 있었습니다.

2025년 개발조직 주도 교육과 성장 프로그램의 운영 방향과 사례를 정리했습니다. AI, Upskilling, Reskilling, 기술 공유를 통해 업무 적용과 생산성 향상을 함께 추구했습니다.

반복적인 프로모션 카드 제작을 줄이기 위해 Figma 플러그인을 개발한 사례입니다.\n상품 URL 한 줄로 카드 10장을 약 90초에 생성하며 팀의 업무 방식을 바꿨습니다.