AI
사용자가 찾아오는 제품: AI로 만든 항공가 스캐너 ‘럭키글라이드’의 한 달
두줄요약
AI로 항공권 가격 탐색 제품을 빠르게 만들고 검증한 사례를 소개했습니다. 빠른 실행과 데이터 기반 시각화, 개방형 공유가 확장을 만들었습니다.
핵심 내용
- 항공권 탐색이 가격 중심으로 이동하는 흐름을 보고, 이를 새 제품 기회로 해석한 AI 기반 항공가 스캐너 ‘럭키글라이드’ 실험
- Cursor와 내부 항공 캘린더 API로 빠르게 프로토타입을 만들고, React·D3.js·Supabase를 활용해 가격 수집, 캐싱, 시각화까지 구현
- 6개월치 항공가를 도시별·일자별로 비교하고, 통계 분포와 특가 플래그로 사용자의 선택을 돕는 발견형 서비스로 설계
- 코드 공유와 SNS 확산을 통해 도달과 피드백을 넓히고, 속도·데이터·공유가 제품 확장의 핵심이라는 점을 확인
적용해볼 점
- 완성도보다 빠른 실험과 데이터 검증을 우선하는 제품 탐색 방식
- 가격 비교 데이터를 단순 노출보다 분포 기반 판단 도구로 재가공하는 접근
- 초기 결과물을 닫지 않고 파트너와 공유해 확장 가능성을 키우는 전략
